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securityF
license-
qualityImplements the Model Context Protocol (MCP) to provide AI models with a standardized interface for connecting to external data sources and tools like file systems, databases, or APIs.
Last updated -
90
Python
Integrations
Provides communication channel for user support through the AgentMode Discord server
Allows users to report issues or contribute to the AgentMode project through its GitHub repository
Enables connection to Google Cloud services for storage, computation and more (mentioned as coming soon)
Modo agente ✨
AgentMode es un servidor integral de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que conecta tu IA de programación con decenas de bases de datos, almacenes de datos, canalizaciones de datos, servicios en la nube y más. Esta extensión está diseñada para optimizar tu flujo de trabajo de desarrollo al proporcionar una integración fluida con diversas plataformas de datos y en la nube.
Instalación 👨💻
con código VS
- Instale nuestra extensión VS Code .
- Haga clic en el botón “Instalar” junto a la extensión agentmode.
- Inicie el servidor MCP a través de la paleta de comandos (
Ctrl+Shift+PoCmd+Shift+Pen macOS), luego escriba 'MCP', seleccione 'MCP: Listar servidores' y haga clic en modo agente. - Haga clic en el texto 'AgentMode' en la esquina inferior derecha de la barra de estado de VS Code para abrir una pestaña del navegador e iniciar sesión.
sin código VS (paquete Python)
- Abra la terminal e instale uv con
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh uv inituv add agentmodeuv run agentmode
MCP (Protocolo de Contexto Modelo) 🌐
AgentMode aprovecha el Protocolo de contexto de modelo (MCP) para permitir que su IA de codificación:
- Acceder y consultar bases de datos y almacenes de datos.
- Interactúe con canales de datos para procesamiento en tiempo real o por lotes.
- Utilice un navegador web.
- Vea los registros de sus servicios de producción.
- Conéctese a servicios en la nube para almacenamiento, computación y más.
Conexiones 🔌
AgentMode admite una amplia gama de conexiones, incluidas:
- Bases de datos : MySQL, PostgreSQL, etc.
- Almacenes de datos : Snowflake, BigQuery, Redshift, etc.
- Tuberías de datos : Airflow, Prefect, etc.
- Servicios en la nube : AWS, Azure, Google Cloud, etc. (¡próximamente!)
Para configurar las conexiones, siga estos pasos:
- Inicie el servidor MCP y vaya a
http://localhost:13000/setup - Haga clic en el icono de la conexión que desea configurar.
- Complete los detalles de conexión y las credenciales (todas las credenciales se almacenan localmente en su máquina).
- Cualquier dependencia necesaria se instalará sobre la marcha.
Ayuda 🛟
Si encuentra algún problema o tiene preguntas, puede:
- Consulte la documentación .
- Abra un problema en el repositorio de GitHub .
- Chatea con nosotros en nuestro servidor de Discord .
Contribuyendo 💬
- añadir más conectores y pruebas
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Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) todo en uno que conecta su IA de codificación a numerosas bases de datos, almacenes de datos, canalizaciones de datos y servicios en la nube, agilizando el flujo de trabajo de desarrollo a través de integraciones perfectas.
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