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AgentMode

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by agentmode

Modo agente ✨

AgentMode es un servidor integral de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que conecta tu IA de programación con decenas de bases de datos, almacenes de datos, canalizaciones de datos, servicios en la nube y más. Esta extensión está diseñada para optimizar tu flujo de trabajo de desarrollo al proporcionar una integración fluida con diversas plataformas de datos y en la nube.

flow diagram!

Instalación 👨‍💻

Inicio rápido con VS Code

  1. Instale nuestra extensión VS Code .
  2. Haga clic en el botón “Instalar” junto a la extensión agentmode.
  3. Inicie el servidor MCP a través de la paleta de comandos ( Ctrl+Shift+P o Cmd+Shift+P en macOS), luego escriba 'MCP', seleccione 'MCP: Listar servidores' y haga clic en modo agente.
  4. Haga clic en el texto 'AgentMode' en la esquina inferior derecha de la barra de estado de VS Code para abrir una pestaña del navegador, iniciar sesión y luego configurar sus conexiones.

sin código VS (paquete Python)

  1. Abra la terminal e instale uv con curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  2. uv init
  3. uv add agentmode
  4. uv run agentmode
{ "mcp": { "servers": { "agentmode": { "command": "cd 'YOUR_INSTALLATION_FOLDER' && uv run agentmode", "env": {} } } } }
{ "mcpServers": { "inputs": [], "servers": { "agentmode": { "command": "cd 'YOUR_INSTALLATION_FOLDER' && uv run agentmode", "env": {} } } } }
{ "mcpServers": { "inputs": [], "servers": { "agentmode": { "command": "cd 'YOUR_INSTALLATION_FOLDER' && uv run agentmode", "env": {} } } } }

MCP (Protocolo de Contexto Modelo) 🌐

AgentMode aprovecha el Protocolo de contexto de modelo (MCP) para permitir que su IA de codificación:

  • Acceder y consultar bases de datos y almacenes de datos.
  • Interactúe con canales de datos para procesamiento en tiempo real o por lotes.
  • Utilice un navegador web.
  • Vea los registros de sus servicios de producción.
  • Conéctese a servicios en la nube para almacenamiento, computación y más.

Conexiones 🔌

connections setup!

AgentMode admite una amplia gama de conexiones, incluidas:

  • Bases de datos : MySQL, PostgreSQL, etc.
  • Almacenes de datos : Snowflake, BigQuery, Redshift, etc.
  • Tuberías de datos : Airflow, Prefect, etc.
  • Servicios en la nube : AWS, Azure, Google Cloud, etc. (¡próximamente!)

Para configurar las conexiones, siga estos pasos:

  1. Inicie el servidor MCP y vaya a http://localhost:13000/setup
  2. Haga clic en el icono de la conexión que desea configurar.
  3. Complete los detalles de conexión y las credenciales (todas las credenciales se almacenan localmente en su máquina).
  4. Cualquier dependencia necesaria se instalará sobre la marcha.

Ayuda 🛟

Si encuentra algún problema o tiene preguntas, puede:

Contribuyendo 💬

  • añadir más conectores y pruebas
Install Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) todo en uno que conecta su IA de codificación a numerosas bases de datos, almacenes de datos, canalizaciones de datos y servicios en la nube, agilizando el flujo de trabajo de desarrollo a través de integraciones perfectas.

  1. Instalación 👨‍💻
    1. Inicio rápido con VS Code
    2. sin código VS (paquete Python)
  2. MCP (Protocolo de Contexto Modelo) 🌐
    1. Conexiones 🔌
      1. Ayuda 🛟
        1. Contribuyendo 💬

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          MCP directory API

          We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

          curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/agentmode/server'

          If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server