mcp-google-sheets

{ "1": "1", "2": "2", "3": "3", "4": "4", "Straico": "Straico", "All-in-one generative AI platform": "Plataforma gerativa de IA completa", "\nFollow these instructions to get your Straico API Key:\n\n1. Visit the following website: https://platform.straico.com/user-settings.\n2. Once on the website, locate \"Connect with Straico API\" and click on the copy API Key.\n": "\nSiga estas instruções para obter sua chave de API do Straico:\n\n1. Visite o seguinte site: https://platform.straico. A/configurações de usuário.\n2. Uma vez no site, localize \"Conectar-se com o Straico API\" e clique na chave de API de cópia.\n", "Ask AI": "Perguntar à IA", "Image Generation": "Geração de imagem", "Upload File": "Enviar Arquivo", "Create RAG": "Criar RAG", "List RAGs": "Listar RAGs", "Get RAG by ID": "Obter RAG por ID", "Update RAG": "Atualizar RAG", "Delete RAG": "Apagar RAG", "RAG Prompt Completion": "RAG - Conclusão", "Create Agent": "Criar Agente", "Add RAG to Agent": "Adicionar RAG ao Agente", "List Agents": "Listar Agentes", "Delete Agent": "Excluir Agente", "Update Agent": "Atualizar Agente", "Get Agent Details": "Obter Detalhes do Agente", "Agent Prompt Completion": "Prompt Final do Agente", "Custom API Call": "Chamada de API personalizada", "Enables users to generate prompt completion based on a specified model.": "Permite aos usuários gerar conclusão prompt com base em um modelo especificado.", "Enables users to generate high-quality images based on textual descriptions.": "Permite aos usuários gerar imagens de alta qualidade com base nas descrições textuais.", "Upload a file to Straico API for processing.": "Enviar um arquivo para a API Straico para processamento.", "Create a new RAG (Retrieval-Augmented Generation) base in the database.": "Criar uma nova base de RAG (Geração Retrieval-Aumentada) no banco de dados.", "List all RAG (Retrieval-Augmented Generation) bases for a user.": "Listar todas as bases de RAG (Geração Retrieval-Aumentada) de um usuário.", "Retrieve a specific RAG (Retrieval-Augmented Generation) base by its ID.": "Recuperar uma base específica de RAG (geração recuperada) por sua identificação.", "Update an existing RAG (Retrieval-Augmented Generation) base with additional files.": "Atualizar uma base de RAG existente (Geração Retrieval-Aumentado) com arquivos adicionais.", "Delete a specific RAG (Retrieval-Augmented Generation) base by its ID.": "Excluir uma base de RAG (Geração Retrieval-Aumentada) por seu ID.", "Send a prompt to a specific RAG (Retrieval-Augmented Generation) model.": "Enviar um prompt para um modelo de RAG específico (Recuperação-Geração)", "Creates a new agent in the database for the user.": "Cria um novo agente no banco de dados para o usuário.", "Adds a new RAG to an agent in the database for the user.": "Adiciona um novo RAG a um agente do banco de dados para o usuário.", "Retrieves the list of agents created by and available to the user.": "Recupera a lista de agentes criados e disponíveis para o usuário.", "Delete a specific agent by its ID": "Deletar um agente específico por seu ID", "Update the details of a specific agent": "Atualize os detalhes de um agente específico", "Retrieve details of a specific agent": "Recuperar detalhes de um agente específico", "Prompt an agent with a message and get a response": "Avisar um agente com uma mensagem e obter uma resposta", "Make a custom API call to a specific endpoint": "Faça uma chamada de API personalizada para um ponto de extremidade específico", "Model": "Modelo", "Prompt": "Aviso", "File URLs": "URLs do arquivo", "YouTube URLs": "URLs do YouTube", "Image URLs": "URLs da imagem", "Display Transcripts": "Exibir Transcrições", "Temperature": "Temperatura", "Max Tokens": "Max Tokens", "Number of Images": "Número de imagens", "Image Dimensions": "Dimensões da imagem", "Description": "Descrição", "File": "Arquivo", "Name": "Nome", "Chunking Method": "Método de Chunking", "Chunk Size": "Tamanho do Chunk", "Chunk Overlap": "Sobreposição de Pedaço", "Separator": "Separador", "Separators": "Separadores", "Breakpoint Threshold Type": "Limite de Breakpoint", "Buffer Size": "Tamanho do buffer", "RAG ID": "RAG ID", "Search Type": "Pesquisar Tipo", "Number of Documents": "Número de documentos", "Fetch K": "Buscar K", "Lambda Mult": "Lambda Mult", "Score Threshold": "Limite de Pontuação", "Custom Prompt": "Solicitação personalizada", "Default LLM": "LLM padrão", "Tags": "Etiquetas", "Agent": "Representante", "Status": "Estado", "Visibility": "Visibilidade", "Method": "Método", "Headers": "Cabeçalhos", "Query Parameters": "Parâmetros da consulta", "Body": "Conteúdo", "Response is Binary ?": "A resposta é binária ?", "No Error on Failure": "Nenhum erro no Failure", "Timeout (in seconds)": "Tempo limite (em segundos)", "The model which will generate the completion. Some models are suitable for natural language tasks, others specialize in code.": "O modelo que irá gerar a conclusão. Alguns modelos são adequados para tarefas de linguagem natural, outros são especializados no código.", "The prompt text for which completions are requested": "O texto do prompt para quais complementos são requisitados", "URLs of files to be processed by the model (maximum 4 URLs), previously uploaded via the File Upload endpoint": "URLs de arquivos a serem processados pelo modelo (máximo 4 URLs), previamente carregado através do ponto de carregamento de arquivo", "URLs of YouTube videos to be processed by the model (maximum 4 URLs)": "URLs dos vídeos do YouTube a serem processados pelo modelo (máximo de 4 URLs)", "URLs of images to be processed by the model, previously uploaded via the File Upload endpoint": "URLs das imagens a serem processadas pelo modelo, previamente carregado através da extremidade do Upload do Arquivo", "If true, returns transcripts of the files. Note: Either File URLs or YouTube URLs are required when this is enabled": "Se verdadeiro, retorna transcrições dos arquivos. Nota: URLs de arquivos ou URLs do YouTube são necessárias quando isso está ativado", "This setting influences the variety in the model's responses (0-2)": "Esta configuração influencia a variedade nas respostas do modelo (0-2)", "Set the limit for the number of tokens the model can generate in response": "Definir o limite para o número de tokens que o modelo pode gerar em resposta", "Number of images to generate.": "Número de imagens a gerar.", "Select the image generation model.": "Selecionar modelo de geração de imagem.", "The desired image dimensions.": "As dimensões da imagem desejadas.", "A detailed textual description of the image to be generated.": "Uma descrição textual detalhada da imagem a ser gerada.", "The file to upload. Supported file types: pdf, docx, pptx, txt, xlsx, mp3, mp4, html, csv, json, py, php, js, css, cs, swift, kt, xml, ts, png, jpg, jpeg, webp, gif": "O arquivo a ser enviado. Tipos de arquivo suportados: pdf, docx, pptx, txt, xlsx, mp3, mp4, html, csv, json, py, php, js, css, cs, rápido, kt, xml, ts, png, jpg, jpeg, webp, gif", "Represents the name of the RAG base": "Representa o nome da base RAG", "Represents the description of the agent": "Representa a descrição do agente", "Represents the file to be attached. Accepted file extensions are: pdf, docx, csv, txt, xlsx, py": "Representa o arquivo a ser anexado. As extensões de arquivo aceitas são: pdf, docx, csv, txt, xlsx, py", "Represents the chunking method to be used for generating the RAG base. The default value is fixed_size": "Representa o método de chunking a ser usado para gerar a base RAG. O valor padrão é fixed_size", "The size of each chunk (default: 1000)": "O tamanho de cada chunk (padrão: 1000)", "The overlap between chunks (default: 50)": "A sobreposição entre chunks (padrão: 50)", "The separator to use for fixed_size chunking method": "O separador a usar para o método de chunking fixed_size", "The separators to use for recursive chunking method": "Os separadores a serem usados para método de chunking recursivo", "The breakpoint threshold type for semantic chunking method": "O tipo de ponto de interrupção para o método semântico de chunking", "The buffer size for semantic chunking method": "O tamanho de buffer para o método semântico de chunking", "The ID of the RAG base to retrieve.": "O ID da base de RAG a recuperar.", "The ID of the RAG base to update.": "A ID da base RAG para atualizar.", "Represents the file to be attached. Accepted file extensions are: pdf, docx, csv, txt, xlsx, py.": "Representa o arquivo a ser anexado. As extensões de arquivo aceitas são: pdf, docx, csv, txt, xlsx, py.", "The ID of the RAG base to delete": "A ID da base RAG para excluir", "The ID of the RAG base to query": "A ID da base RAG para consulta", "A text prompt for the RAG model": "Um prompt de texto para o modelo RAG", "The specific LLM to be used": "A LLM específica a ser usada", "Type of search to perform": "Tipo de pesquisa a ser executada", "Number of documents to return": "Número de documentos a retornar", "Amount of documents to pass to MMR algorithm": "Quantidade de documentos para passar ao algoritmo MMR", "Diversity of results return by MMR (1 for minimum and 0 for maximum)": "Diversidade de resultados de retorno por MMR (1 para o mínimo e 0 para o máximo)", "Minimum relevance threshold for similarity_score_threshold": "Limite mínimo de relevância para similarity_score_threshold", "A name for the agent": "Um nome para o agente", "A brief description of what the model does": "Uma breve descrição do que o modelo faz", "A model that the agent will use for processing prompts": "Um modelo que o agente usará para processar prompts", "The language model which the agent will use for processing prompts": "O modelo de linguagem que o agente usará para processar os prompts", "An array of tags for the agent. Example: [\"assistant\",\"tag\"]": "Um array de tags para o agente. Exemplo: [\"assistente\",\"tag\"]", "The agent to add the RAG to.": "O agente para adicionar o RAG a.", "The ID of the RAG to add to the agent": "O ID da RAG para adicionar ao agente", "Select the agent to delete": "Selecione o agente para excluir", "Select the agent to update": "Selecione o agente para atualização", "New name for the agent": "Novo nome para o agente", "New description for the agent": "Nova descrição para o agente", "New custom prompt for the agent": "Nova solicitação personalizada para o agente", "New default LLM for the agent": "Novo LLM padrão para o agente", "New status for the agent": "Novo status para o agente", "New visibility setting for the agent": "Nova configuração de visibilidade para o agente", "Select the agent to get details for.": "Selecione o agente para obter detalhes.", "Select the agent to prompt.": "Selecione o agente para solicitar.", "The text prompt for the agent": "A solicitação de texto para o agente", "The search type to use for RAG model": "O tipo de pesquisa a ser usado pelo modelo RAG", "Diversity of results returned by MMR (0 for minimum, 1 for maximum)": "Diversidade dos resultados retornados por MMR (0 para o mínimo, 1 para o máximo)", "Authorization headers are injected automatically from your connection.": "Os cabeçalhos de autorização são inseridos automaticamente a partir da sua conexão.", "Enable for files like PDFs, images, etc..": "Habilitar para arquivos como PDFs, imagens, etc..", "square": "quadrado", "landscape": "paisagem", "portrait": "retrato", "Percentile": "Percentil", "Interquartile": "Interquartile", "Standard Deviation": "Desvio Padrão", "Gradient": "Degradê", "Similarity": "Similaridade", "MMR": "MMR", "Similarity Score Threshold": "Limite de Pontuação Similaridade", "Active": "Ativo", "Inactive": "Inativo", "Private": "Privado", "Public": "Público", "GET": "OBTER", "POST": "POSTAR", "PATCH": "COMPRAR", "PUT": "COLOCAR", "DELETE": "EXCLUIR", "HEAD": "CABEÇA" }