mcp-google-sheets

{ "1": "1", "2": "2", "3": "3", "4": "4", "Straico": "Straico", "All-in-one generative AI platform": "オールインワンの生成AIプラットフォーム", "\nFollow these instructions to get your Straico API Key:\n\n1. Visit the following website: https://platform.straico.com/user-settings.\n2. Once on the website, locate \"Connect with Straico API\" and click on the copy API Key.\n": "\nFollow these instructions to get your Straico API Key:\n\n1. Visit the following website: https://platform.straico.com/user-settings.\n2. Once on the website, locate \"Connect with Straico API\" and click on the copy API Key.\n", "Ask AI": "AIに聞く", "Image Generation": "画像の生成", "Upload File": "ファイルをアップロード", "Create RAG": "RAG を作成", "List RAGs": "リスト RAG", "Get RAG by ID": "IDでRAGを取得", "Update RAG": "RAG を更新", "Delete RAG": "RAG を削除", "RAG Prompt Completion": "RAG プロンプト完了", "Create Agent": "エージェントを作成", "Add RAG to Agent": "エージェントにRAGを追加", "List Agents": "エージェントの一覧", "Delete Agent": "エージェントを削除", "Update Agent": "エージェントの更新", "Get Agent Details": "エージェントの詳細を取得する", "Agent Prompt Completion": "エージェントのプロンプト完了", "Custom API Call": "カスタムAPI通話", "Enables users to generate prompt completion based on a specified model.": "ユーザーが指定したモデルに基づいてプロンプト補完を生成できるようにします。", "Enables users to generate high-quality images based on textual descriptions.": "ユーザーがテキストの説明に基づいて高品質な画像を生成できるようにします。", "Upload a file to Straico API for processing.": "処理のためにStraico APIにファイルをアップロードします。", "Create a new RAG (Retrieval-Augmented Generation) base in the database.": "データベースに新しい RAG (Retrieval-Augmented Generation) ベースを作成します。", "List all RAG (Retrieval-Augmented Generation) bases for a user.": "ユーザーのすべての RAG (Retrieval-Augmented Generation) の塩基をリストします。", "Retrieve a specific RAG (Retrieval-Augmented Generation) base by its ID.": "特定の RAG (Retrieval-Augmented Generation) ベースを ID で取得します。", "Update an existing RAG (Retrieval-Augmented Generation) base with additional files.": "既存の RAG (Retrieval-Augmented Generation) ベースを追加ファイルで更新します。", "Delete a specific RAG (Retrieval-Augmented Generation) base by its ID.": "特定の RAG (Retrieval-Augmented Generation) ベースを ID で削除します。", "Send a prompt to a specific RAG (Retrieval-Augmented Generation) model.": "特定の RAG (Retrieval-Augmented Generation) モデルにプロンプトを送信します。", "Creates a new agent in the database for the user.": "ユーザーのデータベースに新しいエージェントを作成します。", "Adds a new RAG to an agent in the database for the user.": "ユーザーのデータベース内のエージェントに新しいRAGを追加します。", "Retrieves the list of agents created by and available to the user.": "ユーザーが作成したエージェントのリストを取得します。", "Delete a specific agent by its ID": "ID で特定のエージェントを削除します", "Update the details of a specific agent": "特定のエージェントの詳細を更新する", "Retrieve details of a specific agent": "特定のエージェントの詳細を取得します", "Prompt an agent with a message and get a response": "メッセージを持つエージェントをプロンプトし、応答を取得します", "Make a custom API call to a specific endpoint": "特定のエンドポイントへのカスタム API コールを実行します。", "Model": "モデル", "Prompt": "Prompt", "File URLs": "ファイルURL", "YouTube URLs": "YouTube URL", "Image URLs": "画像のURL", "Display Transcripts": "トランスクリプトを表示", "Temperature": "温度", "Max Tokens": "最大トークン", "Number of Images": "画像の数", "Image Dimensions": "画像の寸法", "Description": "説明", "File": "ファイル", "Name": "名前", "Chunking Method": "チャンク方法", "Chunk Size": "チャンクサイズ", "Chunk Overlap": "チャンクの重複", "Separator": "区切り記号", "Separators": "区切り記号", "Breakpoint Threshold Type": "ブレークポイント閾値タイプ", "Buffer Size": "バッファーサイズ", "RAG ID": "RAG ID", "Search Type": "検索タイプ", "Number of Documents": "ドキュメントの数", "Fetch K": "K を取得", "Lambda Mult": "Lambda Mult", "Score Threshold": "スコアしきい値", "Custom Prompt": "カスタムプロンプト表示", "Default LLM": "既定の LLM", "Tags": "タグ", "Agent": "エージェント", "Status": "ステータス", "Visibility": "公開範囲", "Method": "方法", "Headers": "ヘッダー", "Query Parameters": "クエリパラメータ", "Body": "本文", "Response is Binary ?": "応答はバイナリですか?", "No Error on Failure": "失敗時にエラーはありません", "Timeout (in seconds)": "タイムアウト（秒）", "The model which will generate the completion. Some models are suitable for natural language tasks, others specialize in code.": "補完を生成するモデル。自然言語タスクに適しているモデルもあれば、コードに特化したモデルもあります。", "The prompt text for which completions are requested": "完了が要求されるプロンプトテキスト", "URLs of files to be processed by the model (maximum 4 URLs), previously uploaded via the File Upload endpoint": "モデルによって処理されるファイルのURL（最大4つのURL）は、以前にファイルアップロードエンドポイント経由でアップロードされました。", "URLs of YouTube videos to be processed by the model (maximum 4 URLs)": "モデルで処理されるYouTube動画のURL（最大4つのURL）", "URLs of images to be processed by the model, previously uploaded via the File Upload endpoint": "ファイルアップロードエンドポイント経由で以前にアップロードされたモデルによって処理される画像のURL。", "If true, returns transcripts of the files. Note: Either File URLs or YouTube URLs are required when this is enabled": "true の場合、ファイルのトランスクリプトを返します。注: 有効の場合は、ファイルURLまたはYouTubeのURLのいずれかが必要です。", "This setting influences the variety in the model's responses (0-2)": "この設定はモデルの応答の多様性に影響を与えます (0-2)", "Set the limit for the number of tokens the model can generate in response": "応答でモデルが生成できるトークン数の上限を設定します", "Number of images to generate.": "生成する画像の数。", "Select the image generation model.": "画像生成モデルを選択します。", "The desired image dimensions.": "目的の画像サイズ", "A detailed textual description of the image to be generated.": "生成される画像の詳細なテキスト説明。", "The file to upload. Supported file types: pdf, docx, pptx, txt, xlsx, mp3, mp4, html, csv, json, py, php, js, css, cs, swift, kt, xml, ts, png, jpg, jpeg, webp, gif": "アップロードするファイル サポートされているファイル形式: pdf, docx, pptx, xlsx, mp3, mp4, html, csv, json、py、php、js、css、cs、swift、kt、xml、ts、png、jpg、webp、gif", "Represents the name of the RAG base": "RAG ベースの名前を表します", "Represents the description of the agent": "エージェントの説明を表します", "Represents the file to be attached. Accepted file extensions are: pdf, docx, csv, txt, xlsx, py": "添付するファイルを表します。受け入れられるファイル拡張子は次のとおりです: pdf, docx, csv, txt, xlsx, py", "Represents the chunking method to be used for generating the RAG base. The default value is fixed_size": "RAG ベースの生成に使用されるチャンキングメソッドを表します。デフォルト値は fixed_size です。", "The size of each chunk (default: 1000)": "各チャンクのサイズ (デフォルト: 1000)", "The overlap between chunks (default: 50)": "チャンク間のオーバーラップ（デフォルト：50）", "The separator to use for fixed_size chunking method": "fixed_size チャンキングメソッドに使用するセパレーター", "The separators to use for recursive chunking method": "再帰的なチャンキングメソッドに使用するセパレータです", "The breakpoint threshold type for semantic chunking method": "セマンティックチャンキングメソッドのブレークポイント閾値タイプ", "The buffer size for semantic chunking method": "セマンティックチャンキングメソッドのバッファサイズ", "The ID of the RAG base to retrieve.": "取得するRAGベースのID。", "The ID of the RAG base to update.": "更新するRAGベースのID。", "Represents the file to be attached. Accepted file extensions are: pdf, docx, csv, txt, xlsx, py.": "添付するファイルを表します。受け入れられるファイル拡張子は以下の通りです: pdf, docx, csv, txt, xlsx, py", "The ID of the RAG base to delete": "削除する RAG ベースの ID", "The ID of the RAG base to query": "問い合わせるRAG ベースの ID", "A text prompt for the RAG model": "RAG モデルのテキスト・プロンプト表示", "The specific LLM to be used": "使用される特定の LLM", "Type of search to perform": "実行する検索タイプ", "Number of documents to return": "返却するドキュメントの数", "Amount of documents to pass to MMR algorithm": "MMRアルゴリズムに渡すドキュメントの量", "Diversity of results return by MMR (1 for minimum and 0 for maximum)": "結果の多様性はMMR(最小値は1、最大値は0)", "Minimum relevance threshold for similarity_score_threshold": "similarity_score_threshold の最小妥当性閾値", "A name for the agent": "エージェントの名前", "A brief description of what the model does": "モデルの動作の簡単な説明", "A model that the agent will use for processing prompts": "エージェントがプロンプトの処理に使用するモデル", "The language model which the agent will use for processing prompts": "エージェントがプロンプトの処理に使用する言語モデル", "An array of tags for the agent. Example: [\"assistant\",\"tag\"]": "エージェントのタグの配列。例: [\"assistant\",\"tag\"]", "The agent to add the RAG to.": "RAG を追加するエージェント", "The ID of the RAG to add to the agent": "エージェントに追加するRAGのID", "Select the agent to delete": "削除するエージェントを選択します", "Select the agent to update": "更新するエージェントを選択します", "New name for the agent": "エージェントの新しい名前", "New description for the agent": "エージェントの新しい説明", "New custom prompt for the agent": "エージェントの新しいカスタムプロンプトが表示されます", "New default LLM for the agent": "エージェントの新しいデフォルト LLM", "New status for the agent": "エージェントの新しいステータス", "New visibility setting for the agent": "エージェントの新しい表示設定", "Select the agent to get details for.": "詳細を取得するエージェントを選択します。", "Select the agent to prompt.": "プロンプトするエージェントを選択します。", "The text prompt for the agent": "エージェントのテキスト・プロンプト:", "The search type to use for RAG model": "RAG モデルに使用する検索タイプ", "Diversity of results returned by MMR (0 for minimum, 1 for maximum)": "MMRによって返される結果の多様性(最小0、最大1)", "Authorization headers are injected automatically from your connection.": "認証ヘッダは接続から自動的に注入されます。", "Enable for files like PDFs, images, etc..": "PDF、画像などのファイルを有効にします。", "square": "正方形の", "landscape": "横向き", "portrait": "縦向き(縦)", "Percentile": "割合", "Interquartile": "Interquartile", "Standard Deviation": "標準偏位", "Gradient": "Gradient", "Similarity": "<unk>", "MMR": "MMR", "Similarity Score Threshold": "類似点スコアしきい値", "Active": "有効", "Inactive": "非アクティブ", "Private": "非公開", "Public": "公開", "GET": "取得", "POST": "POST", "PATCH": "PATCH", "PUT": "PUT", "DELETE": "削除", "HEAD": "頭" }