mcp-google-sheets

{ "1": "1", "2": "2", "3": "3", "4": "4", "Straico": "Straico", "All-in-one generative AI platform": "Plataforma de IA generativa Todo en uno", "\nFollow these instructions to get your Straico API Key:\n\n1. Visit the following website: https://platform.straico.com/user-settings.\n2. Once on the website, locate \"Connect with Straico API\" and click on the copy API Key.\n": "\nSigue estas instrucciones para obtener tu clave API de Straico\n\n1. Visita el siguiente sitio web: https://platform.straico. om/configuración de usuario.\n2. Una vez en el sitio web, localice \"Connect with Straico API\" y haga clic en la copia de la clave API.\n", "Ask AI": "Preguntar IA", "Image Generation": "Generación de imágenes", "Upload File": "Subir archivo", "Create RAG": "Crear RAG", "List RAGs": "Lista de RAGs", "Get RAG by ID": "Obtener RAG por ID", "Update RAG": "Actualizar RAG", "Delete RAG": "Eliminar RAG", "RAG Prompt Completion": "Finalización del comprobante RAG", "Create Agent": "Crear agente", "Add RAG to Agent": "Añadir RAG al agente", "List Agents": "Listar agentes", "Delete Agent": "Eliminar agente", "Update Agent": "Actualizar agente", "Get Agent Details": "Obtener detalles del agente", "Agent Prompt Completion": "Completado de comprobación del agente", "Custom API Call": "Llamada API personalizada", "Enables users to generate prompt completion based on a specified model.": "Permite a los usuarios generar un prompt completion basado en un modelo especificado.", "Enables users to generate high-quality images based on textual descriptions.": "Permite a los usuarios generar imágenes de alta calidad basadas en descripciones textuales.", "Upload a file to Straico API for processing.": "Subir un archivo a Straico API para procesar.", "Create a new RAG (Retrieval-Augmented Generation) base in the database.": "Crear una nueva base RAG (Retrieval-Augmented Generation) en la base de datos.", "List all RAG (Retrieval-Augmented Generation) bases for a user.": "Listar todas las bases RAG (Retrieval-Augmented Generation) para un usuario.", "Retrieve a specific RAG (Retrieval-Augmented Generation) base by its ID.": "Recuperar una base específica de RAG (Retrieval-Augmented Generation) por su ID.", "Update an existing RAG (Retrieval-Augmented Generation) base with additional files.": "Actualice una base RAG existente (Retrieval-Augmented Generation) con archivos adicionales.", "Delete a specific RAG (Retrieval-Augmented Generation) base by its ID.": "Elimine una base específica de RAG (Retrieval-Augmented Generation) por su ID.", "Send a prompt to a specific RAG (Retrieval-Augmented Generation) model.": "Enviar un aviso a un modelo específico de RAG (Retrieval-Augmented Generation).", "Creates a new agent in the database for the user.": "Crea un nuevo agente en la base de datos para el usuario.", "Adds a new RAG to an agent in the database for the user.": "Añade un nuevo RAG a un agente en la base de datos para el usuario.", "Retrieves the list of agents created by and available to the user.": "Recuperar la lista de agentes creados por y disponibles para el usuario.", "Delete a specific agent by its ID": "Eliminar un agente específico por su ID", "Update the details of a specific agent": "Actualizar los detalles de un agente específico", "Retrieve details of a specific agent": "Recuperar detalles de un agente específico", "Prompt an agent with a message and get a response": "Recibe un agente con un mensaje y recibe una respuesta", "Make a custom API call to a specific endpoint": "Hacer una llamada API personalizada a un extremo específico", "Model": "Modelo", "Prompt": "Petición", "File URLs": "URLs de archivo", "YouTube URLs": "URLs de YouTube", "Image URLs": "URLs de imagen", "Display Transcripts": "Mostrar transcripciones", "Temperature": "Temperatura", "Max Tokens": "Tokens máximos", "Number of Images": "Número de imágenes", "Image Dimensions": "Dimensiones de imagen", "Description": "Descripción", "File": "Archivo", "Name": "Nombre", "Chunking Method": "Método de Chunking", "Chunk Size": "Tamaño Chunk", "Chunk Overlap": "Superposición de trozo", "Separator": "Separador", "Separators": "Separadores", "Breakpoint Threshold Type": "Umbral de punto de ruptura", "Buffer Size": "Tamaño del búfer", "RAG ID": "RAG ID", "Search Type": "Tipo de búsqueda", "Number of Documents": "Número de documentos", "Fetch K": "Obtener K", "Lambda Mult": "Lambda Mult", "Score Threshold": "Umbral de puntuación", "Custom Prompt": "Prompt personalizado", "Default LLM": "LLM por defecto", "Tags": "Etiquetas", "Agent": "Agente", "Status": "Estado", "Visibility": "Visibilidad", "Method": "Método", "Headers": "Encabezados", "Query Parameters": "Parámetros de consulta", "Body": "Cuerpo", "Response is Binary ?": "¿Respuesta es binaria?", "No Error on Failure": "No hay ningún error en fallo", "Timeout (in seconds)": "Tiempo de espera (en segundos)", "The model which will generate the completion. Some models are suitable for natural language tasks, others specialize in code.": "El modelo que generará la terminación. Algunos modelos son adecuados para tareas de lenguaje natural, otros se especializan en código.", "The prompt text for which completions are requested": "El texto del prompt para el que se solicitan las completaciones", "URLs of files to be processed by the model (maximum 4 URLs), previously uploaded via the File Upload endpoint": "URLs de archivos a procesar por el modelo (máximo 4 URLs), previamente subidos a través del punto final de carga de archivos", "URLs of YouTube videos to be processed by the model (maximum 4 URLs)": "URLs de vídeos de YouTube a procesar por el modelo (máximo 4 URLs)", "URLs of images to be processed by the model, previously uploaded via the File Upload endpoint": "URLs de las imágenes que serán procesadas por el modelo, previamente subidas a través del punto final de carga de archivos", "If true, returns transcripts of the files. Note: Either File URLs or YouTube URLs are required when this is enabled": "Si es verdadero, devuelve transcripciones de los archivos. Nota: Las URLs de archivos o las URLs de YouTube son requeridas cuando está habilitado", "This setting influences the variety in the model's responses (0-2)": "Esta configuración influye en la variedad en las respuestas del modelo (0-2)", "Set the limit for the number of tokens the model can generate in response": "Establecer el límite para el número de tokens que el modelo puede generar en respuesta", "Number of images to generate.": "Número de imágenes a generar.", "Select the image generation model.": "Seleccione el modelo de generación de imágenes.", "The desired image dimensions.": "Las dimensiones de la imagen deseadas.", "A detailed textual description of the image to be generated.": "Una descripción textual detallada de la imagen a generar.", "The file to upload. Supported file types: pdf, docx, pptx, txt, xlsx, mp3, mp4, html, csv, json, py, php, js, css, cs, swift, kt, xml, ts, png, jpg, jpeg, webp, gif": "El archivo a subir. Tipos de archivo soportados: pdf, docx, pptx, txt, xlsx, mp3, mp4, html, csv, json, py, php, js, css, swift, kt, xml, ts, png, jpg, jpeg, webp, gif", "Represents the name of the RAG base": "Representa el nombre de la base RAG", "Represents the description of the agent": "Representa la descripción del agente", "Represents the file to be attached. Accepted file extensions are: pdf, docx, csv, txt, xlsx, py": "Representa el archivo a ser adjunto. Las extensiones aceptadas son: pdf, docx, csv, txt, xlsx, py", "Represents the chunking method to be used for generating the RAG base. The default value is fixed_size": "Representa el método de chunking que se utilizará para generar la base RAG. El valor predeterminado es fixed_size", "The size of each chunk (default: 1000)": "El tamaño de cada trozo (por defecto: 1000)", "The overlap between chunks (default: 50)": "La superposición entre trozos (por defecto: 50)", "The separator to use for fixed_size chunking method": "El separador a usar para el método de chunking fixed_size", "The separators to use for recursive chunking method": "Los separadores a usar para el método de trozo recursivo", "The breakpoint threshold type for semantic chunking method": "Tipo de umbral de punto de interrupción para el método de corte semántico", "The buffer size for semantic chunking method": "Tamaño del búfer para el método de fragmentación semántica", "The ID of the RAG base to retrieve.": "El ID de la base RAG a recuperar.", "The ID of the RAG base to update.": "El ID de la base de RAG a actualizar.", "Represents the file to be attached. Accepted file extensions are: pdf, docx, csv, txt, xlsx, py.": "Representa el archivo a ser adjunto. Las extensiones aceptadas son: pdf, docx, csv, txt, xlsx, py.", "The ID of the RAG base to delete": "El ID de la base RAG a eliminar", "The ID of the RAG base to query": "El ID de la base RAG a consultar", "A text prompt for the RAG model": "Un mensaje de texto para el modelo RAG", "The specific LLM to be used": "El LLM específico a ser usado", "Type of search to perform": "Tipo de búsqueda a realizar", "Number of documents to return": "Número de documentos a devolver", "Amount of documents to pass to MMR algorithm": "Cantidad de documentos a pasar al algoritmo MMR", "Diversity of results return by MMR (1 for minimum and 0 for maximum)": "Diversidad de resultados por MMR (1 para mínimo y 0 para máximo)", "Minimum relevance threshold for similarity_score_threshold": "Umbral mínimo de relevancia para similarity_score_threshold", "A name for the agent": "Un nombre para el agente", "A brief description of what the model does": "Una breve descripción de lo que hace el modelo", "A model that the agent will use for processing prompts": "Un modelo que el agente utilizará para procesar peticiones", "The language model which the agent will use for processing prompts": "El modelo de idioma que el agente utilizará para procesar peticiones", "An array of tags for the agent. Example: [\"assistant\",\"tag\"]": "Un array de etiquetas para el agente. Ejemplo: [\"assistant\",\"tag\"]", "The agent to add the RAG to.": "El agente a añadir el RAG.", "The ID of the RAG to add to the agent": "El ID del RAG para añadir al agente", "Select the agent to delete": "Seleccione el agente a eliminar", "Select the agent to update": "Seleccione el agente a actualizar", "New name for the agent": "Nuevo nombre para el agente", "New description for the agent": "Nueva descripción para el agente", "New custom prompt for the agent": "Nuevo aviso personalizado para el agente", "New default LLM for the agent": "Nuevo LLM por defecto para el agente", "New status for the agent": "Nuevo estado para el agente", "New visibility setting for the agent": "Nueva configuración de visibilidad para el agente", "Select the agent to get details for.": "Seleccione el agente para obtener detalles.", "Select the agent to prompt.": "Seleccione el agente a pedir.", "The text prompt for the agent": "El mensaje de texto para el agente", "The search type to use for RAG model": "El tipo de búsqueda a utilizar para el modelo RAG", "Diversity of results returned by MMR (0 for minimum, 1 for maximum)": "Diversidad de resultados devueltos por MMR (0 para mínimo, 1 para máximo)", "Authorization headers are injected automatically from your connection.": "Las cabeceras de autorización se inyectan automáticamente desde tu conexión.", "Enable for files like PDFs, images, etc..": "Activar para archivos como PDFs, imágenes, etc.", "square": "cuadrado", "landscape": "apaisado", "portrait": "retrato", "Percentile": "Percentil", "Interquartile": "Interquartile", "Standard Deviation": "Desviación estándar", "Gradient": "Gradiente", "Similarity": "similaridad", "MMR": "MM", "Similarity Score Threshold": "Umbral de puntuación de similaridad", "Active": "Activo", "Inactive": "Inactivo", "Private": "Privado", "Public": "Público", "GET": "RECOGER", "POST": "POST", "PATCH": "PATCH", "PUT": "PUT", "DELETE": "BORRAR", "HEAD": "LIMPIO" }