mcp-google-sheets

{ "1": "1", "2": "2", "3": "3", "4": "4", "Straico": "Straico", "All-in-one generative AI platform": "Plateforme IA génératrice tout-en-un", "\nFollow these instructions to get your Straico API Key:\n\n1. Visit the following website: https://platform.straico.com/user-settings.\n2. Once on the website, locate \"Connect with Straico API\" and click on the copy API Key.\n": "\nFollow these instructions to get your Straico API Key:\n\n1. Visit the following website: https://platform.straico.com/user-settings.\n2. Once on the website, locate \"Connect with Straico API\" and click on the copy API Key.\n", "Ask AI": "Demander à l'IA", "Image Generation": "Génération de l'image", "Upload File": "Charger un fichier", "Create RAG": "Créer un RAG", "List RAGs": "Lister les RAG", "Get RAG by ID": "Obtenir RAG par ID", "Update RAG": "Mettre à jour le RAG", "Delete RAG": "Supprimer le RAG", "RAG Prompt Completion": "Achèvement de la demande RAG", "Create Agent": "Créer un agent", "Add RAG to Agent": "Ajouter un RAG à l'Agent", "List Agents": "Liste des agents", "Delete Agent": "Supprimer l'agent", "Update Agent": "Mise à jour de l'agent", "Get Agent Details": "Obtenir les détails de l'agent", "Agent Prompt Completion": "Proposition d'achèvement de l'agent", "Custom API Call": "Appel d'API personnalisé", "Enables users to generate prompt completion based on a specified model.": "Permet aux utilisateurs de générer une réalisation rapide basée sur un modèle spécifié.", "Enables users to generate high-quality images based on textual descriptions.": "Permet aux utilisateurs de générer des images de haute qualité basées sur des descriptions textuelles.", "Upload a file to Straico API for processing.": "Télécharger un fichier sur l'API Straico pour le traitement.", "Create a new RAG (Retrieval-Augmented Generation) base in the database.": "Créer une nouvelle base de données RAG (Retrieval-Augmented Generation) dans la base de données.", "List all RAG (Retrieval-Augmented Generation) bases for a user.": "Liste toutes les bases RAG (génération augmentée de récupération) pour un utilisateur.", "Retrieve a specific RAG (Retrieval-Augmented Generation) base by its ID.": "Récupérer une base RAG spécifique (Retrieval-Augmented Generation) par son ID.", "Update an existing RAG (Retrieval-Augmented Generation) base with additional files.": "Mettre à jour une base RAG existante (Génération augmentée de récupération) avec des fichiers supplémentaires.", "Delete a specific RAG (Retrieval-Augmented Generation) base by its ID.": "Supprimer une base RAG spécifique (Retrieval-Augmented Generation) par son ID.", "Send a prompt to a specific RAG (Retrieval-Augmented Generation) model.": "Envoyer une invite à un modèle RAG spécifique (Retrieval-Augmented Generation).", "Creates a new agent in the database for the user.": "Crée un nouvel agent dans la base de données pour l'utilisateur.", "Adds a new RAG to an agent in the database for the user.": "Ajoute un nouveau RAG à un agent dans la base de données pour l'utilisateur.", "Retrieves the list of agents created by and available to the user.": "Récupère la liste des agents créés par et disponibles pour l'utilisateur.", "Delete a specific agent by its ID": "Supprimer un agent spécifique par son ID", "Update the details of a specific agent": "Mettre à jour les détails d'un agent spécifique", "Retrieve details of a specific agent": "Récupérer les détails d'un agent spécifique", "Prompt an agent with a message and get a response": "Invitez un agent avec un message et obtenez une réponse", "Make a custom API call to a specific endpoint": "Passer un appel API personnalisé à un endpoint spécifique", "Model": "Modélisation", "Prompt": "Prompt", "File URLs": "URL du fichier", "YouTube URLs": "URL YouTube", "Image URLs": "URL de l'image", "Display Transcripts": "Afficher les transcriptions", "Temperature": "Température", "Max Tokens": "Tokens max", "Number of Images": "Nombre d'images", "Image Dimensions": "Dimensions de l'image", "Description": "Libellé", "File": "Ficher", "Name": "Nom", "Chunking Method": "Méthode de chunking", "Chunk Size": "Taille du tronçon", "Chunk Overlap": "Chevauchement de tronçons", "Separator": "Séparateur", "Separators": "Séparateurs", "Breakpoint Threshold Type": "Type de seuil de point d’arrêt", "Buffer Size": "Taille du tampon", "RAG ID": "RAG ID", "Search Type": "Type de recherche", "Number of Documents": "Nombre de documents", "Fetch K": "Récupérer K", "Lambda Mult": "Lambda Mult", "Score Threshold": "Seuil de score", "Custom Prompt": "Invitation personnalisée", "Default LLM": "LLM par défaut", "Tags": "Tags", "Agent": "Agent", "Status": "Statut", "Visibility": "Visibilité", "Method": "Méthode", "Headers": "En-têtes", "Query Parameters": "Paramètres de requête", "Body": "Corps", "Response is Binary ?": "La réponse est Binaire ?", "No Error on Failure": "Aucune erreur en cas d'échec", "Timeout (in seconds)": "Délai d'expiration (en secondes)", "The model which will generate the completion. Some models are suitable for natural language tasks, others specialize in code.": "Le modèle qui va générer la complétion. Certains modèles sont adaptés aux tâches de langage naturel, d'autres se spécialisent dans le code.", "The prompt text for which completions are requested": "Le texte d'invitation pour lequel les compléments sont demandés", "URLs of files to be processed by the model (maximum 4 URLs), previously uploaded via the File Upload endpoint": "URL des fichiers à traiter par le modèle (maximum 4 URLs), précédemment téléchargés via le point de terminaison de téléchargement de fichier", "URLs of YouTube videos to be processed by the model (maximum 4 URLs)": "URL des vidéos YouTube à traiter par le modèle (maximum 4 URLs)", "URLs of images to be processed by the model, previously uploaded via the File Upload endpoint": "URL des images à traiter par le modèle, précédemment téléchargées via le point de terminaison de téléchargement de fichier", "If true, returns transcripts of the files. Note: Either File URLs or YouTube URLs are required when this is enabled": "Si vrai, retourne les transcriptions des fichiers. Note: Soit les URL de fichier ou les URL YouTube sont requises lorsque cette option est activée", "This setting influences the variety in the model's responses (0-2)": "Ce paramètre influence la variété des réponses du modèle (0-2)", "Set the limit for the number of tokens the model can generate in response": "Définir la limite pour le nombre de jetons que le modèle peut générer en réponse", "Number of images to generate.": "Nombre d'images à générer.", "Select the image generation model.": "Sélectionnez le modèle de génération d'image.", "The desired image dimensions.": "Les dimensions d'image souhaitées.", "A detailed textual description of the image to be generated.": "Une description textuelle détaillée de l'image à générer.", "The file to upload. Supported file types: pdf, docx, pptx, txt, xlsx, mp3, mp4, html, csv, json, py, php, js, css, cs, swift, kt, xml, ts, png, jpg, jpeg, webp, gif": "Le fichier à télécharger. Types de fichiers supportés : pdf, docx, pptx, txt, xlsx, mp3, mp4, html, csv, json, py, php, js, css, cs, swift, kt, xml, ts, png, jpg, jpeg, webp, gif", "Represents the name of the RAG base": "Représente le nom de la base RAG", "Represents the description of the agent": "Représente la description de l'agent", "Represents the file to be attached. Accepted file extensions are: pdf, docx, csv, txt, xlsx, py": "Représente le fichier à joindre. Les extensions de fichier acceptées sont: pdf, docx, csv, txt, xlsx, py", "Represents the chunking method to be used for generating the RAG base. The default value is fixed_size": "Représente la méthode de chunking à utiliser pour générer la base RAG. La valeur par défaut est fixed_size", "The size of each chunk (default: 1000)": "La taille de chaque chunk (par défaut : 1000)", "The overlap between chunks (default: 50)": "Le chevauchement entre les chunks (par défaut: 50)", "The separator to use for fixed_size chunking method": "Le séparateur à utiliser pour le chunking fixed_size", "The separators to use for recursive chunking method": "Les séparateurs à utiliser pour la méthode de chunking récursif", "The breakpoint threshold type for semantic chunking method": "Le type de seuil de point d'arrêt pour la méthode de découpage sémantique", "The buffer size for semantic chunking method": "La taille du tampon pour la méthode de chunking sémantique", "The ID of the RAG base to retrieve.": "L'ID de la base RAG à récupérer.", "The ID of the RAG base to update.": "L'ID de la base RAG à mettre à jour.", "Represents the file to be attached. Accepted file extensions are: pdf, docx, csv, txt, xlsx, py.": "Représente le fichier à joindre. Les extensions de fichier acceptées sont: pdf, docx, csv, txt, xlsx, py.", "The ID of the RAG base to delete": "L'ID de la base RAG à supprimer", "The ID of the RAG base to query": "L'ID de la base RAG à la requête", "A text prompt for the RAG model": "Une invite de texte pour le modèle RAG", "The specific LLM to be used": "Le LLM spécifique à utiliser", "Type of search to perform": "Type de recherche à effectuer", "Number of documents to return": "Nombre de documents à retourner", "Amount of documents to pass to MMR algorithm": "Quantité de documents à passer à l'algorithme MMR", "Diversity of results return by MMR (1 for minimum and 0 for maximum)": "Diversité des résultats retournés par MMR (1 pour minimum et 0 pour maximum)", "Minimum relevance threshold for similarity_score_threshold": "Seuil de pertinence minimum pour similarity_score_threshold", "A name for the agent": "Un nom pour l'agent", "A brief description of what the model does": "Une brève description de ce que fait le modèle", "A model that the agent will use for processing prompts": "Un modèle que l'agent utilisera pour traiter les invites", "The language model which the agent will use for processing prompts": "Le modèle de langue que l'agent utilisera pour traiter les invites", "An array of tags for the agent. Example: [\"assistant\",\"tag\"]": "Un tableau de tags pour l'agent. Exemple: [\"assistant\",\"tag\"]", "The agent to add the RAG to.": "L'agent à ajouter au RAG à.", "The ID of the RAG to add to the agent": "L'ID du RAG à ajouter à l'agent", "Select the agent to delete": "Sélectionnez l'agent à supprimer", "Select the agent to update": "Sélectionnez l'agent à mettre à jour", "New name for the agent": "Nouveau nom pour l'agent", "New description for the agent": "Nouvelle description pour l'agent", "New custom prompt for the agent": "Nouvelle invite personnalisée pour l'agent", "New default LLM for the agent": "Nouveau LLM par défaut pour l'agent", "New status for the agent": "Nouveau statut pour l'agent", "New visibility setting for the agent": "Nouveau paramètre de visibilité pour l'agent", "Select the agent to get details for.": "Sélectionnez l'agent pour lequel obtenir les détails.", "Select the agent to prompt.": "Sélectionnez l'agent à inviter.", "The text prompt for the agent": "L'invite de texte pour l'agent", "The search type to use for RAG model": "Le type de recherche à utiliser pour le modèle RAG", "Diversity of results returned by MMR (0 for minimum, 1 for maximum)": "Diversité des résultats retournés par MMR (0 pour minimum, 1 pour maximum)", "Authorization headers are injected automatically from your connection.": "Les en-têtes d'autorisation sont injectés automatiquement à partir de votre connexion.", "Enable for files like PDFs, images, etc..": "Activer pour les fichiers comme les PDFs, les images, etc.", "square": "carré", "landscape": "en mode paysage", "portrait": "Portrait", "Percentile": "Pourcentage", "Interquartile": "Interquartile", "Standard Deviation": "Écart-type", "Gradient": "Dégradé", "Similarity": "Similitude", "MMR": "MMR", "Similarity Score Threshold": "Seuil de score de similitude", "Active": "Actif", "Inactive": "Inactif", "Private": "Privé", "Public": "Publique", "GET": "GET", "POST": "POST", "PATCH": "PATCH", "PUT": "PUT", "DELETE": "DELETE", "HEAD": "HEAD" }