mcp-google-sheets

{ "1": "1", "2": "2", "3": "3", "4": "4", "Straico": "Straico", "All-in-one generative AI platform": "Alles-in-één generatief AI-platform", "\nFollow these instructions to get your Straico API Key:\n\n1. Visit the following website: https://platform.straico.com/user-settings.\n2. Once on the website, locate \"Connect with Straico API\" and click on the copy API Key.\n": "\nVolg deze instructies om je Straico API Key te verkrijgen:\n\n1. Bezoek de volgende website: https://platform.straico. om/user-settings.\n2. Eenmaal op de website, lokaliseer \"Verbinden met Straico API\" en klik op de kopie API Key.\n", "Ask AI": "Vraag het AI", "Image Generation": "Afbeelding genereren", "Upload File": "Bestand uploaden", "Create RAG": "Creëer RAG", "List RAGs": "RAG's weergeven", "Get RAG by ID": "Krijg RAG via ID", "Update RAG": "RAG bijwerken", "Delete RAG": "Verwijder RAG", "RAG Prompt Completion": "RAG Veelgestelde afronding", "Create Agent": "Maak agent", "Add RAG to Agent": "RAG toevoegen aan agent", "List Agents": "Agenten weergeven", "Delete Agent": "Verwijder agent", "Update Agent": "Agent bijwerken", "Get Agent Details": "Krijg Medewerkerdetails", "Agent Prompt Completion": "Agent Veelgestelde Voltooiing", "Custom API Call": "Custom API Call", "Enables users to generate prompt completion based on a specified model.": "Maakt het mogelijk voor gebruikers om een snelle voltooiing te genereren op basis van een opgegeven model.", "Enables users to generate high-quality images based on textual descriptions.": "Maakt het voor gebruikers mogelijk om afbeeldingen van hoge kwaliteit te genereren op basis van tekstuele beschrijvingen.", "Upload a file to Straico API for processing.": "Upload een bestand naar Straico API voor verwerking.", "Create a new RAG (Retrieval-Augmented Generation) base in the database.": "Maak een nieuwe RAG (Retrieval-Augmented Generation) in de database", "List all RAG (Retrieval-Augmented Generation) bases for a user.": "Toon alle RAG (Retrieval-Augmented Generation) bases voor een gebruiker.", "Retrieve a specific RAG (Retrieval-Augmented Generation) base by its ID.": "Haal een specifieke RAG (Retrieval-Augmented Generation) op met zijn ID.", "Update an existing RAG (Retrieval-Augmented Generation) base with additional files.": "Update een bestaande RAG (Retrieval-Augmented Generation) database met extra bestanden.", "Delete a specific RAG (Retrieval-Augmented Generation) base by its ID.": "Verwijder een specifieke RAG (Retrieval-Augmented Generation) met de ID.", "Send a prompt to a specific RAG (Retrieval-Augmented Generation) model.": "Stuur een vraag naar een specifiek RAG (Retrieval-Augmented Generation) model.", "Creates a new agent in the database for the user.": "Maakt een nieuwe agent aan in de database voor de gebruiker.", "Adds a new RAG to an agent in the database for the user.": "Voegt een nieuwe RAG toe aan een medewerker in de database voor de gebruiker.", "Retrieves the list of agents created by and available to the user.": "Ophalen van de lijst met agenten gemaakt door en beschikbaar voor de gebruiker.", "Delete a specific agent by its ID": "Verwijder een specifieke agent via zijn ID", "Update the details of a specific agent": "Werk de details van een specifieke medewerker bij", "Retrieve details of a specific agent": "Haal details op van een specifieke medewerker", "Prompt an agent with a message and get a response": "Vraag een agent aan met een bericht en krijg een antwoord", "Make a custom API call to a specific endpoint": "Maak een aangepaste API call naar een specifiek eindpunt", "Model": "Model", "Prompt": "Prompt", "File URLs": "Bestand URL 's", "YouTube URLs": "YouTube URL's", "Image URLs": "Afbeelding URLs", "Display Transcripts": "Transcripts weergeven", "Temperature": "Temperatuur", "Max Tokens": "Max Tokens", "Number of Images": "Aantal afbeeldingen", "Image Dimensions": "Afbeelding dimensie", "Description": "Beschrijving", "File": "Bestand", "Name": "Naam", "Chunking Method": "Chunking Methode", "Chunk Size": "Chunk Grootte", "Chunk Overlap": "Chunk Overzicht", "Separator": "Scheidingsteken", "Separators": "Scheidingstekens", "Breakpoint Threshold Type": "Breekpunt drempel type", "Buffer Size": "Buffer Grootte", "RAG ID": "RAG ID", "Search Type": "Type zoeken", "Number of Documents": "Aantal documenten", "Fetch K": "Ophalen K", "Lambda Mult": "Lambda Mult", "Score Threshold": "Score drempel", "Custom Prompt": "Aangepaste vraag", "Default LLM": "Standaard LLM", "Tags": "Labels", "Agent": "Agent", "Status": "status", "Visibility": "Zichtbaarheid", "Method": "Methode", "Headers": "Kopteksten", "Query Parameters": "Query parameters", "Body": "Lichaam", "Response is Binary ?": "Antwoord is binair?", "No Error on Failure": "Geen fout bij fout", "Timeout (in seconds)": "Time-out (in seconden)", "The model which will generate the completion. Some models are suitable for natural language tasks, others specialize in code.": "Het model dat de voltooiing zal genereren. Sommige modellen zijn geschikt voor natuurlijke taaltaken, andere zijn gespecialiseerd in code.", "The prompt text for which completions are requested": "De prompte tekst waarvoor aanvullingen worden aangevraagd", "URLs of files to be processed by the model (maximum 4 URLs), previously uploaded via the File Upload endpoint": "URL's van bestanden die worden verwerkt door het model (maximaal 4 URL's), eerder geüpload via het eindpunt van de bestandsupload", "URLs of YouTube videos to be processed by the model (maximum 4 URLs)": "URL's van YouTube-video's die worden verwerkt door het model (maximum 4 URL's)", "URLs of images to be processed by the model, previously uploaded via the File Upload endpoint": "URL's van afbeeldingen die worden verwerkt door het model, eerder geüpload via het eindpunt van de bestandsupload", "If true, returns transcripts of the files. Note: Either File URLs or YouTube URLs are required when this is enabled": "Indien waar, retourneert transcripten van de bestanden. Opmerking: Bestand-URL's of YouTube-URL's zijn vereist wanneer dit ingeschakeld is", "This setting influences the variety in the model's responses (0-2)": "Deze instelling beïnvloedt de variëteit in de antwoorden van het model (0-2)", "Set the limit for the number of tokens the model can generate in response": "Stel de limiet in voor het aantal tokens dat het model kan genereren in reactie", "Number of images to generate.": "Aantal afbeeldingen om te genereren.", "Select the image generation model.": "Selecteer het model voor het genereren van afbeeldingen.", "The desired image dimensions.": "De gewenste afmetingen van de afbeeldingen.", "A detailed textual description of the image to be generated.": "Een gedetailleerde tekstuele beschrijving van de te genereren afbeelding", "The file to upload. Supported file types: pdf, docx, pptx, txt, xlsx, mp3, mp4, html, csv, json, py, php, js, css, cs, swift, kt, xml, ts, png, jpg, jpeg, webp, gif": "Het te uploaden bestand. Ondersteunde bestandstypen: pdf, docx, pptx, txt, xlsx, mp3, mp4, html, csv, json, py, php, js, cs, cs, swift, ft, kt, xml, ts, png, jpg, jpeg, webp, gif", "Represents the name of the RAG base": "Vertegenwoordigt de naam van de RAG basis", "Represents the description of the agent": "Vertegenwoordigt de beschrijving van de agent", "Represents the file to be attached. Accepted file extensions are: pdf, docx, csv, txt, xlsx, py": "Vertegenwoordigt het bestand dat toegevoegd moet worden. Geaccepteerde bestandsextensies zijn: pdf, docx, csv, txt, xlsx, py", "Represents the chunking method to be used for generating the RAG base. The default value is fixed_size": "Vertegenwoordigt de chunking methode die gebruikt moet worden voor het genereren van de RAG basis. De standaardwaarde is fixed_size", "The size of each chunk (default: 1000)": "De grootte van elk chunk (standaard: 1000)", "The overlap between chunks (default: 50)": "De overlap tussen brokken (standaard: 50)", "The separator to use for fixed_size chunking method": "Het scheidingsteken voor fixed_size chunking methode", "The separators to use for recursive chunking method": "De scheidingstekens te gebruiken voor recursieve chunkmethode", "The breakpoint threshold type for semantic chunking method": "Het breekpunt drempeltype voor semantische hakmethode", "The buffer size for semantic chunking method": "De buffergrootte voor semantische deelmethode", "The ID of the RAG base to retrieve.": "Het ID van de RAG basis om op te halen.", "The ID of the RAG base to update.": "Het ID van de te updaten RAG basis", "Represents the file to be attached. Accepted file extensions are: pdf, docx, csv, txt, xlsx, py.": "Vertegenwoordigt het bestand dat toegevoegd moet worden. Geaccepteerde bestandsextensies zijn: pdf, docx, csv, txt, xlsx, py.", "The ID of the RAG base to delete": "Het ID van de RAG basis om te verwijderen", "The ID of the RAG base to query": "Het ID van de RAG basis om te zoeken", "A text prompt for the RAG model": "Een tekst vraagt om het RAG-model", "The specific LLM to be used": "De specifieke LLM die gebruikt moet worden", "Type of search to perform": "Type zoekopdracht om uit te voeren", "Number of documents to return": "Aantal documenten om te retourneren", "Amount of documents to pass to MMR algorithm": "Aantal documenten om door te geven aan MMR algoritme", "Diversity of results return by MMR (1 for minimum and 0 for maximum)": "Diversiteit van resultaten terugkeer door MMR (1 voor minimum en 0 voor maximaal)", "Minimum relevance threshold for similarity_score_threshold": "Minimale relevantie drempel voor vergelijkings_score_drempelwaarde", "A name for the agent": "Een naam voor de agent", "A brief description of what the model does": "Een korte beschrijving van wat het model doet", "A model that the agent will use for processing prompts": "Een model dat de agent zal gebruiken voor het verwerken van aanwijzingen", "The language model which the agent will use for processing prompts": "Het taalmodel dat de agent zal gebruiken voor het verwerken van aanwijzingen", "An array of tags for the agent. Example: [\"assistant\",\"tag\"]": "Een reeks van tags voor de agent. Voorbeeld: [\"assistent\",\"tag\"]", "The agent to add the RAG to.": "De agent om de RAG aan toe te voegen.", "The ID of the RAG to add to the agent": "Het ID van de RAG om toe te voegen aan de agent", "Select the agent to delete": "Selecteer de agent om te verwijderen", "Select the agent to update": "Selecteer de agent om te updaten", "New name for the agent": "Nieuwe naam voor de agent", "New description for the agent": "Nieuwe beschrijving van de agent", "New custom prompt for the agent": "Nieuwe aangepaste prompt voor de agent", "New default LLM for the agent": "Nieuwe standaard LLM voor de agent", "New status for the agent": "Nieuwe status voor de agent", "New visibility setting for the agent": "Nieuwe zichtbaarheidsinstelling voor de agent", "Select the agent to get details for.": "Selecteer de agent om details op te halen.", "Select the agent to prompt.": "Selecteer de agent voor aanwijzing.", "The text prompt for the agent": "De tekst vraagt om de agent", "The search type to use for RAG model": "Het te gebruiken zoektype voor RAG model", "Diversity of results returned by MMR (0 for minimum, 1 for maximum)": "Diversiteit van de resultaten geretourneerd door MMR (0 voor minimum 1, maximaal 1", "Authorization headers are injected automatically from your connection.": "Autorisatie headers worden automatisch geïnjecteerd vanuit uw verbinding.", "Enable for files like PDFs, images, etc..": "Inschakelen voor bestanden zoals PDF's, afbeeldingen etc..", "square": "Vierkant", "landscape": "liggend", "portrait": "portret", "Percentile": "Percentiel", "Interquartile": "Interquartile", "Standard Deviation": "Standaard afwijking", "Gradient": "Kleurovergang", "Similarity": "Vergelijkbaarheid", "MMR": "MMR", "Similarity Score Threshold": "Tolerantie Score", "Active": "Actief", "Inactive": "Inactief", "Private": "Privé", "Public": "Openbaar", "GET": "KRIJG", "POST": "POSTE", "PATCH": "BEKIJK", "PUT": "PUT", "DELETE": "VERWIJDEREN", "HEAD": "HOOFD" }