织物 MCP

Fabric MCP 是一个基于 Python 的 MCP 服务器，用于与 Microsoft Fabric API 交互。它提供用于管理工作区、Lakehouse、仓库和表的实用程序。（未来将添加更多功能）。该项目的灵感来自以下项目： https://github.com/Augustab/microsoft\ _fabric\_mcp/tree/main

特征

• 列出工作区、湖屋、仓库和桌子。

• 检索 Delta 表的架构和元数据。

• 为 Delta 表生成 markdown 文档。

要求

• Python 3.12 或更高版本

• 用于身份验证的 Azure 凭据

• uv（来自 astral）：安装说明

• Azure Cli：安装说明

• 可选：用于运行 MCP 检查器的 Node.js 和 npm：安装说明

安装

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/your-repo/fabric-mcp.git cd fabric-mcp

2. 设置虚拟环境并安装依赖项：

   uv sync

3. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

用法

连接到 MS Fabric

• 运行 Azure CLI 命令登录：

  az login --scope https://api.fabric.microsoft.com/.default

运行 MCP 服务器并使用 MCP 检查器连接到它

• 运行 MCP 服务器并公开检查器进行测试： bash uv run --with mcp mcp dev fabric_mcp.py这将启动服务器并在http://localhost:6274公开检查器。

运行 MCP 服务器并使用 MCP 检查器连接到它

• 要将 MCP 服务器与 VSCode 一起使用，您可以在launch.json文件中设置启动配置：

  { //Existing configurations... "mcp": { "servers": { "ms-fabric-mcp": { "type": "stdio", "command": "<FullPathToProjectFolder>\\.venv\\Scripts\\python.exe ", "args": [ "<FullPathToProjectFolder>\\fabric_mcp.py" ] } } } }

  此配置允许您直接从 VSCode 运行并连接到 MCP 服务器。并提供对以下工具的访问：

• 使用 Copilot 聊天中的代理模式，您可以通过使用 # 指定工具名称来访问 MCP 服务器中可用的不同工具，例如 #list_workspaces。

可用工具

可通过 MCP 服务器使用以下工具：

• list_workspaces ：列出所有可用的 Fabric 工作区。

• list_lakehouses(workspace) ：列出指定工作区中的所有 Lakehouse。

• list_warehouses(workspace) ：列出指定工作区中的所有仓库。

• list_tables(workspace, lakehouse) ：列出指定 lakehouse 中的所有表。

• get_lakehouse_table_schema(workspace, lakehouse, table_name) ：检索特定 Delta 表的架构和元数据。

• get_all_lakehouse_schemas(workspace, lakehouse) ：检索 lakehouse 中所有 Delta 表的模式和元数据。

• set_lakehouse(workspace, lakehouse) ：设置当前的 lakehouse 上下文。

• set_warehouse(workspace, warehouse) ：设置当前仓库上下文。

• set_workspace(workspace) ：设置当前工作区上下文。

执照

本项目遵循 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。