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Fabric MCP

by aci-labs
2
  • Linux
  • Apple
Integrations
  • Provides utilities for retrieving schemas and metadata from Delta tables in Microsoft Fabric lakehouses, including generating markdown documentation for Delta tables.

  • The project is hosted on GitHub and can be cloned from a GitHub repository, though it doesn't appear to offer specific GitHub API integration functionality.

  • Enables generation of documentation for Delta tables in Markdown format, making it easier to document and share table schemas and metadata.

Tejido MCP

Fabric MCP es un servidor MCP basado en Python para interactuar con las API de Microsoft Fabric. Proporciona utilidades para gestionar espacios de trabajo, almacenes, almacenes y tablas. (Se añadirán más funciones próximamente). Este proyecto está inspirado en el siguiente: https://github.com/Augustab/microsoft\_fabric\_mcp/tree/main

Características

  • Enumere espacios de trabajo, casas en el lago, almacenes y mesas.
  • Recupere esquemas y metadatos para tablas Delta.
  • Generar documentación de rebajas para tablas Delta.

Requisitos

Instalación

  1. Clonar el repositorio:
    git clone https://github.com/your-repo/fabric-mcp.git cd fabric-mcp
  2. Configure su entorno virtual e instale las dependencias:
    uv sync
  3. Instalar dependencias:
    pip install -r requirements.txt

Uso

Conectarse a MS Fabric

  • Ejecute el comando CLI de Azure para iniciar sesión:
    az login --scope https://api.fabric.microsoft.com/.default

Ejecutar el servidor MCP y conectarse a él mediante el inspector MCP

  • Ejecute el servidor MCP con el inspector expuesto para pruebas: bash uv run --with mcp mcp dev fabric_mcp.py Esto iniciará el servidor y expondrá el inspector en http://localhost:6274 .

Ejecutar el servidor MCP y conectarse a él mediante el inspector MCP

  • Para usar el servidor MCP con VSCode, puedes configurar una configuración de inicio en tu archivo launch.json :
    { //Existing configurations... "mcp": { "servers": { "ms-fabric-mcp": { "type": "stdio", "command": "<FullPathToProjectFolder>\\.venv\\Scripts\\python.exe ", "args": [ "<FullPathToProjectFolder>\\fabric_mcp.py" ] } } } }
    Esta configuración permite ejecutar y conectarse al servidor MCP directamente desde VSCode. Además, proporciona acceso a las herramientas:
  • Al utilizar el modo Agente en el chat de Copilot, puede acceder a las diferentes herramientas disponibles en el servidor MCP especificando el nombre de la herramienta con #, por ejemplo, #list_workspaces.

Herramientas disponibles

Las siguientes herramientas están disponibles a través del servidor MCP:

  • list_workspaces : enumera todos los espacios de trabajo de Fabric disponibles.
  • list_lakehouses(workspace) : enumera todas las casas en el lago en un espacio de trabajo específico.
  • list_warehouses(workspace) : enumera todos los almacenes en un espacio de trabajo específico.
  • list_tables(workspace, lakehouse) : enumera todas las tablas en un lakehouse especificado.
  • get_lakehouse_table_schema(workspace, lakehouse, table_name) : recupera el esquema y los metadatos de una tabla Delta específica.
  • get_all_lakehouse_schemas(workspace, lakehouse) : recupera esquemas y metadatos para todas las tablas Delta en un lakehouse.
  • set_lakehouse(workspace, lakehouse) : establece el contexto actual de lakehouse.
  • set_warehouse(workspace, warehouse) : establece el contexto del almacén actual.
  • set_workspace(workspace) : establece el contexto del espacio de trabajo actual.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para más detalles.

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Un servidor MCP basado en Python que permite la interacción con las API de Microsoft Fabric para administrar espacios de trabajo, almacenes, almacenes y tablas a través del lenguaje natural.

  1. Características
    1. Requisitos
      1. Instalación
        1. Uso
          1. Conectarse a MS Fabric
          2. Ejecutar el servidor MCP y conectarse a él mediante el inspector MCP
          3. Ejecutar el servidor MCP y conectarse a él mediante el inspector MCP
          4. Herramientas disponibles
        2. Licencia

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