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Fabric MCP

by aci-labs

Stoff MCP

Fabric MCP ist ein Python-basierter MCP-Server für die Interaktion mit Microsoft Fabric APIs. Er bietet Dienstprogramme zur Verwaltung von Arbeitsbereichen, Seehäusern, Lagern und Tabellen. (Weitere Funktionen werden in Zukunft hinzugefügt.) Dieses Projekt ist vom folgenden Projekt inspiriert: https://github.com/Augustab/microsoft\_fabric\_mcp/tree/main

Merkmale

  • Listen Sie Arbeitsbereiche, Seehäuser, Lagerhäuser und Tische auf.
  • Rufen Sie Schemas und Metadaten für Delta-Tabellen ab.
  • Generieren Sie Markdown-Dokumentation für Delta-Tabellen.

Anforderungen

Installation

  1. Klonen Sie das Repository:
    git clone https://github.com/your-repo/fabric-mcp.git cd fabric-mcp
  2. Richten Sie Ihre virtuelle Umgebung ein und installieren Sie Abhängigkeiten:
    uv sync
  3. Installieren Sie Abhängigkeiten:
    pip install -r requirements.txt

Verwendung

Verbinden mit MS Fabric

  • Führen Sie den Azure CLI-Befehl aus, um sich anzumelden:
    az login --scope https://api.fabric.microsoft.com/.default

Ausführen des MCP-Servers und Herstellen einer Verbindung mit ihm über den MCP-Inspektor

  • Führen Sie den MCP-Server mit dem zum Testen freigegebenen Inspector aus: bash uv run --with mcp mcp dev fabric_mcp.py Dadurch wird der Server gestartet und der Inspector unter http://localhost:6274 freigegeben.Alternativtext

Ausführen des MCP-Servers und Herstellen einer Verbindung mit ihm über den MCP-Inspektor

  • Um den MCP-Server mit VSCode zu verwenden, können Sie in Ihrer Datei launch.json eine Startkonfiguration einrichten:
    { //Existing configurations... "mcp": { "servers": { "ms-fabric-mcp": { "type": "stdio", "command": "<FullPathToProjectFolder>\\.venv\\Scripts\\python.exe ", "args": [ "<FullPathToProjectFolder>\\fabric_mcp.py" ] } } } }
    Mit dieser Konfiguration können Sie den MCP-Server direkt von VSCode aus ausführen und eine Verbindung herstellen. Außerdem erhalten Sie Zugriff auf die Tools:Alternativtext
  • Im Agentenmodus des Copilot-Chats können Sie auf die verschiedenen auf dem MCP-Server verfügbaren Tools zugreifen, indem Sie den Toolnamen mit # angeben, z. B. #list_workspaces.

Verfügbare Tools

Die folgenden Tools sind über den MCP-Server verfügbar:

  • list_workspaces : Listet alle verfügbaren Fabric-Arbeitsbereiche auf.
  • list_lakehouses(workspace) : Listet alle Seehäuser in einem angegebenen Arbeitsbereich auf.
  • list_warehouses(workspace) : Listet alle Lager in einem angegebenen Arbeitsbereich auf.
  • list_tables(workspace, lakehouse) : Listet alle Tabellen in einem angegebenen Lakehouse auf.
  • get_lakehouse_table_schema(workspace, lakehouse, table_name) : Ruft das Schema und die Metadaten für eine bestimmte Delta-Tabelle ab.
  • get_all_lakehouse_schemas(workspace, lakehouse) : Ruft Schemas und Metadaten für alle Delta-Tabellen in einem Lakehouse ab.
  • set_lakehouse(workspace, lakehouse) : Legt den aktuellen Lakehouse-Kontext fest.
  • set_warehouse(workspace, warehouse) : Legt den aktuellen Lagerkontext fest.
  • set_workspace(workspace) : Legt den aktuellen Arbeitsbereichskontext fest.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in der Datei LICENSE.

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Ein Python-basierter MCP-Server, der die Interaktion mit Microsoft Fabric-APIs zur Verwaltung von Arbeitsbereichen, Seehäusern, Lagern und Tabellen über natürliche Sprache ermöglicht.

  1. Merkmale
    1. Anforderungen
      1. Installation
        1. Verwendung
          1. Verbinden mit MS Fabric
          2. Ausführen des MCP-Servers und Herstellen einer Verbindung mit ihm über den MCP-Inspektor
          3. Ausführen des MCP-Servers und Herstellen einer Verbindung mit ihm über den MCP-Inspektor
          4. Verfügbare Tools
        2. Lizenz

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