BioMCP
BioMCP: エージェントベースのバイオメディカル研究開発を実現

概要
BioMCPは、大規模言語モデルにタンパク質構造解析機能を追加するために設計されたモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーです。既存のタンパク質データベースとのインターフェースを通じて、タンパク質活性部位の解析や疾患関連タンパク質の検索のためのツールを提供します。
今後の作業は、エージェントが BioMCP を利用できるようにすることを中心に行われます。
Related MCP server: PubMed MCP Server
特徴
活性部位解析:PDB IDを使用してタンパク質の結合部位と機能残基を調べる
疾患タンパク質検索:特定の疾患や病状に関連するタンパク質構造を検索します
統合データアクセス:RCSBタンパク質データバンク(PDB)とシームレスに接続
技術的な詳細
BioMCPはモデルコンテキストプロトコルを実装しており、言語モデルが専門的なタンパク質構造知識にアクセスする際に、この情報をトレーニングデータに組み込む必要はありません。サーバーはAPI接続、データフォーマット、エラー処理を行い、信頼性の高いタンパク質構造情報を提供します。
APIエンドポイント
BioMCP は 2 つの主要なツールを公開します。
analyze-active-site: PDB IDを使用してタンパク質結合部位の詳細情報を提供しますsearch-disease-proteins: 指定された疾患または病状に関連するタンパク質を返します
はじめる
Smithery経由でインストール
Smithery経由で Claude Desktop 用の BioMCP を自動的にインストールするには:
npx -y @smithery/cli install @acashmoney/bio-mcp --client claude手動インストール
# Clone the repository
git clone https://github.com/acashmoney/bio-mcp.git
# Install dependencies
npm install
# Start the server
npm startセットアップ手順
MCPインスペクターの実行
BioMCP サーバーを起動します。
npm start別のターミナルで、MCP Inspector をグローバルにインストールします (まだインストールされていない場合)。
npm install -g @anthropic-ai/mcp-inspectorMCP Inspector を起動し、ローカルの BioMCP サーバーに接続します。
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.jsインスペクター インターフェースを使用してツールをテストし、応答を表示します。
Claude Desktopでの使用
BioMCP サーバーを構築します。
npm run buildMCP サーバーを起動するように Claude Desktop を構成します。
a. Claude Desktop の config.json ファイルを見つけます (通常はユーザー ディレクトリにあります)
b. config.json を編集して、BioMCP サーバーのビルドパスを追加します。設定例:
{ "globalShortcut": "", "mcpServers": { "bio-mcp": { "command": "node", "args": [ "/path/to/your/build/index.js" ] } } }c.
/path/to/your/buildプロジェクト ディレクトリへの実際のパスに置き換えます。変更を有効にするには、Claude Desktop を再起動してください。
BioMCP ツールを活用した質問を Claude に尋ねることができるようになりました。
「PDB 構造 6LU7 の活性部位の重要な残基は何ですか?」
「アルツハイマー病に関連するタンパク質を見つける」
使用例
互換性のある言語モデルと統合すると、Bio-MCP では次のようなクエリが可能になります。
「PDB 構造 6LU7 の活性部位の重要な残基は何ですか?」
「アルツハイマー病に関連するタンパク質を見つける」
要件
Node.js 20.0.0以上
TypeScript 5.0以上
互換性のあるMCPクライアント実装
テスト
BioMCP には、ユニット テスト、統合テスト、エンドツーエンド テストを含む包括的なテスト スイートが含まれています。
テストの実行
すべてのテストを実行します。
npm test特定のテスト スイートを実行します。
# Unit tests only
npm run test:unit
# Integration tests only (API interactions)
npm run test:integration
# End-to-end tests only
npm run test:e2eリンティング
コードの品質を確認する:
npm run lintリンティングの問題を自動的に修正します。
npm run lint:fixロードマップ
アクティブサイトの説明の詳細レベルを拡張する
3D座標を活用する
文学とのインターフェースツール
計算生物学モデルとのインターフェースツール:
RF拡散
タンパク質MPNN
コラブフォールド
追加のタンパク質設計および構造予測ツール
エージェントベースの研究パイプライン
タンパク質可視化ツールをクライアントに紹介する
Available Tools
2 toolsanalyze-active-siteC
Analyze the active site of a protein structure
Inputs: pdbId (required).
search-disease-proteinsC
Search for proteins related to a disease
Inputs: disease (required).
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
TDQS
Scored across 2 tools
The two tools have clearly distinct purposes: one analyzes protein structures (active sites), while the other searches for disease-related proteins. There is no overlap in functionality, making it easy for an agent to choose the correct tool based on the task.
Both tools use a consistent verb-noun pattern with hyphens (e.g., analyze-active-site, search-disease-proteins). This naming scheme is readable and predictable, though with only two tools, it's hard to assess full consistency across a larger set.
With only two tools, the server feels thin for a bioinformatics domain, which typically involves more operations like sequence alignment, structure prediction, or data retrieval. This limited set may not cover common workflows adequately.
The tool surface is severely incomplete for a bioinformatics server. It lacks basic operations such as fetching protein sequences, aligning sequences, predicting structures, or managing datasets. This will likely cause agent failures in handling typical tasks in this domain.
Maintenance
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