Fitbit MCP 服务器

用于 AI 的 Fitbit MCP 连接器

将 AI 助手连接到您的 Fitbit 健康数据

让您的 AI 助手访问您的 Fitbit 数据，从而获得个性化健康洞察、趋势分析和自动追踪。可与 Claude Desktop 和其他兼容 MCP 的 AI 工具配合使用。

它的作用

🏃锻炼与活动- 获取详细的锻炼日志和活动数据
😴睡眠分析- 检索睡眠模式和质量指标
⚖️体重追踪- 了解一段时间内的体重趋势
❤️心率数据- 监测心率模式和区域
🍎营养日志- 回顾食物摄入量、卡路里和宏量营养素
👤个人资料信息- 访问基本的 Fitbit 个人资料详细信息

向你的人工智能询问这样的问题：“告诉我我这周的睡眠模式”或“我锻炼期间的平均心率是多少？”

快速入门

🚀 想要立即测试这些工具吗？

选项 1：从 npm 安装（推荐）

获取 Fitbit API 凭证
- 使用 OAuth 2.0 创建应用程序应用程序类型： Personal
- 设置回调URL： http://localhost:3000/callback
- 记下您的客户端 ID和客户端密钥
全局安装包：

npm install -g mcp-fitbit

添加到您的 Claude Desktop 配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "mcp-fitbit",
      "args": [],
      "env": {
        "FITBIT_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
        "FITBIT_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here"
      }
    }
  }
}

配置文件位置：
- Windows：%AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
- macOS：〜/资源库/应用程序支持/Claude/claude_desktop_config.json
- Linux：~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

重新启动 Claude Desktop 并询问您的 Fitbit 数据！

选项 2：开发设置

获取 Fitbit API 凭证（请参阅下面的安装）
然后运行：

git clone https://github.com/TheDigitalNinja/mcp-fitbit
cd mcp-fitbit
npm install
# Create .env with your Fitbit credentials
npm run dev

这两个选项都会在http://localhost:5173打开MCP 检查器，您可以在其中以交互方式测试所有工具并处理 OAuth 流程。

安装

对于最终用户（npm 包）

在dev.fitbit.com获取 Fitbit API 凭证
- 将OAuth 2.0 应用程序类型设置为Personal
- 将回调 URL设置为http://localhost:3000/callback
安装软件包：
npm install -g mcp-fitbit
在包目录中创建.env文件：首次运行mcp-fitbit时，它会告诉你创建.env文件的确切位置。它看起来像这样：
C:\Users\YourName\AppData\Roaming\npm\node_modules\mcp-fitbit\.env
将您的凭据添加到.env文件：
FITBIT_CLIENT_ID=your_client_id_here FITBIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here
运行服务器：
mcp-fitbit

对于开发人员（来自源代码）

在dev.fitbit.com获取 Fitbit API 凭证
- 将OAuth 2.0 应用程序类型设置为Personal
- 将回调 URL设置为http://localhost:3000/callback
克隆和设置：
git clone https://github.com/TheDigitalNinja/mcp-fitbit cd mcp-fitbit npm install
创建.env文件：
FITBIT_CLIENT_ID=your_client_id_here FITBIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here
构建服务器：
npm run build

可用工具

工具	描述	参数
`get_weight`	一段时间内的加权数据	`period` : `1d` , `7d` , `30d` , `3m` , `6m` , `1y`
`get_sleep_by_date_range`	特定日期范围内的睡眠日志（最多 100 天）	`startDate` 、 `endDate` (YYYY-MM-DD)
`get_exercises`	日期之后的活动/锻炼日志	`afterDate` （YYYY-MM-DD）， `limit` （1-100）
`get_daily_activity_summary`	每日活动总结及目标	`date` （YYYY-MM-DD）
`get_activity_goals`	用户的活动目标（每日/每周）	`period` ： `daily` 、 `weekly`
`get_activity_timeseries`	活动时间序列数据（最多 30 天）	`resourcePath` 、 `startDate` 、 `endDate` (YYYY-MM-DD)
`get_azm_timeseries`	活跃区间分钟数时间序列（最多 1095 天）	`startDate` 、 `endDate` (YYYY-MM-DD)
`get_heart_rate`	某时间段的心率	`period` ： `1d` 、 `7d` 、 `30d` 、 `1w` 、 `1m` 、可选`date`
`get_heart_rate_by_date_range`	日期范围内的心率（最多 1 年）	`startDate` 、 `endDate` (YYYY-MM-DD)
`get_food_log`	一天的完整营养数据	`date` （YYYY-MM-DD 或“今天”）
`get_nutrition`	随时间推移的个体营养素	`resource` , `period` , 可选`date`
`get_nutrition_by_date_range`	日期范围内的个别营养素	`resource` 、 `startDate` 、 `endDate`
`get_profile`	用户个人资料信息	没有任何

营养资源： caloriesIn 、 water 、 protein 、 carbs 、 fat 、 fiber 、 sodium

活动时间序列资源： steps 、 distance 、 calories 、 activityCalories 、 caloriesBMR 、 tracker/activityCalories 、 tracker/calories 、 tracker/distance

克劳德桌面

使用 npm 包（推荐）：

添加到claude_desktop_config.json ：

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "mcp-fitbit",
      "args": []
    }
  }
}

使用本地开发版本：

添加到claude_desktop_config.json ：

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\path\\to\\mcp-fitbit\\build\\index.js"]
    }
  }
}

配置文件位置：

Windows： %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Linux： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

首次运行授权

当您第一次要求您的 AI 助手使用 Fitbit 数据时：

服务器打开浏览器访问http://localhost:3000/auth
登录 Fitbit 并授予权限
您将被重定向到成功页面
您的 AI 现在可以访问您的 Fitbit 数据！

发展

npm run lint          # Check code quality
npm run format        # Fix formatting
npm run build         # Compile TypeScript
npm run dev           # Run with MCP inspector

**架构：**请参阅TASKS.md了解改进机会和技术细节。

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Tools

模型上下文协议服务器将 LLM（如 Claude）与 Fitbit API 连接起来，允许 LLM 通过定义的工具请求和检索用户健康和健身数据。

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快速入门

选项 1：从 npm 安装（推荐）

选项 2：开发设置

安装

对于最终用户（npm 包）

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可用工具

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