Fitbit MCP サーバー

AI向けFitbit MCPコネクタ

AIアシスタントをFitbitの健康データに接続

AIアシスタントにFitbitデータへのアクセスを許可することで、パーソナライズされた健康情報、トレンド分析、自動トラッキングが可能になります。Claude Desktopやその他のMCP対応AIツールと連携します。

何をするのか

🏃エクササイズとアクティビティ- 詳細なワークアウトログとアクティビティデータを取得
😴睡眠分析- 睡眠パターンと質の指標を取得します
⚖️体重追跡- 時間の経過に伴う体重の傾向にアクセス
❤️心拍数データ- 心拍数のパターンとゾーンを監視
🍎栄養ログ- 食事摂取量、カロリー、マクロを確認
👤プロフィール情報- Fitbit の基本的なプロフィール詳細にアクセスします

AI に「今週の睡眠パターンを見せて」や「トレーニング中の平均心拍数は？」などの質問をします。

クイックスタート

🚀 ツールをすぐにテストしてみませんか?

オプション1: npmからインストールする（推奨）

Fitbit API 認証情報を取得する
- OAuth 2.0 アプリケーションタイプ: Personalでアプリを作成する
- コールバック URL を設定します: http://localhost:3000/callback
- クライアントIDとクライアントシークレットをメモしてください
パッケージをグローバルにインストールします。

npm install -g mcp-fitbit

Claude Desktop 構成ファイルに以下を追加します:

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "mcp-fitbit",
      "args": [],
      "env": {
        "FITBIT_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
        "FITBIT_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here"
      }
    }
  }
}

設定ファイルの場所:
- Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
- macOS: ~/ライブラリ/アプリケーションサポート/Claude/claude_desktop_config.json
- Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Claude Desktop を再起動して、Fitbit データについて問い合わせてください。

オプション2: 開発セットアップ

Fitbit API 認証情報を取得します(下記のインストールを参照)
次に以下を実行します:

git clone https://github.com/TheDigitalNinja/mcp-fitbit
cd mcp-fitbit
npm install
# Create .env with your Fitbit credentials
npm run dev

どちらのオプションでもhttp://localhost:5173でMCP インスペクターが開き、すべてのツールを対話型でテストし、OAuth フローを処理できます。

インストール

エンドユーザー向け（npmパッケージ）

dev.fitbit.comでFitbit API 認証情報を取得します。
- OAuth 2.0 アプリケーションタイプをPersonalに設定する
- コールバック URLをhttp://localhost:3000/callbackに設定します。
パッケージをインストールします。
npm install -g mcp-fitbit
パッケージディレクトリに.envファイルを作成します。mcp-fitbit初めて実行すると、 .envファイルを作成する場所が正確に示されます。次のような形式になります。
C:\Users\YourName\AppData\Roaming\npm\node_modules\mcp-fitbit\.env
.envファイルに資格情報を追加します。
FITBIT_CLIENT_ID=your_client_id_here FITBIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here
サーバーを実行します。
mcp-fitbit

開発者向け（ソースより）

dev.fitbit.comでFitbit API 認証情報を取得します。
- OAuth 2.0 アプリケーションタイプをPersonalに設定する
- コールバック URLをhttp://localhost:3000/callbackに設定します。
クローンとセットアップ:
git clone https://github.com/TheDigitalNinja/mcp-fitbit cd mcp-fitbit npm install
.envファイルを作成します:
FITBIT_CLIENT_ID=your_client_id_here FITBIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here
サーバーを構築します。
npm run build

利用可能なツール

道具	説明	パラメータ
`get_weight`	一定期間にわたる重量データ	`period` ： `1d` 、 `7d` 、 `30d` 、 `3m` 、 `6m` 、 `1y`
`get_sleep_by_date_range`	日付範囲の睡眠ログ（最大100日間）	`startDate` 、 `endDate` (YYYY-MM-DD)
`get_exercises`	日付以降のアクティビティ/運動ログ	`afterDate` （YYYY-MM-DD）、 `limit` （1～100）
`get_daily_activity_summary`	目標を含む毎日の活動概要	`date` （YYYY-MM-DD）
`get_activity_goals`	ユーザーのアクティビティ目標（日次/週次）	`period` : `daily` 、 `weekly`
`get_activity_timeseries`	アクティビティ時系列データ（最大30日間）	`resourcePath` 、 `startDate` 、 `endDate` (YYYY-MM-DD)
`get_azm_timeseries`	アクティブゾーン分数時系列（最大1095日）	`startDate` 、 `endDate` (YYYY-MM-DD)
`get_heart_rate`	一定期間の心拍数	`period` : `1d` 、 `7d` 、 `30d` 、 `1w` 、 `1m` 、オプションの`date`
`get_heart_rate_by_date_range`	日付範囲の心拍数（最大1年）	`startDate` 、 `endDate` (YYYY-MM-DD)
`get_food_log`	1日の栄養データ	`date` （YYYY-MM-DD または「今日」）
`get_nutrition`	個々の栄養素の経時変化	`resource` 、 `period` 、オプションの`date`
`get_nutrition_by_date_range`	日付範囲ごとの個々の栄養素	`resource` 、 `startDate` 、 `endDate`
`get_profile`	ユーザープロフィール情報	なし

栄養源: caloriesIn 、 water 、 protein 、 carbs 、 fat 、 fiber 、 sodium

アクティビティ時系列リソース: steps 、 distance 、 calories 、 activityCalories 、 caloriesBMR 、 tracker/activityCalories 、 tracker/calories 、 tracker/distance

クロードデスクトップ

npm パッケージの使用 (推奨):

claude_desktop_config.jsonに追加:

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "mcp-fitbit",
      "args": []
    }
  }
}

ローカル開発バージョンの使用:

claude_desktop_config.jsonに追加:

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\path\\to\\mcp-fitbit\\build\\index.js"]
    }
  }
}

設定ファイルの場所:

Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

初回実行認証

AI アシスタントに Fitbit データを使用するよう初めて指示すると、次のようになります。

サーバーはブラウザでhttp://localhost:3000/authを開きます。
Fitbitにログインして権限を付与する
成功ページにリダイレクトされます
AIがFitbitデータにアクセスできるようになりました。

発達

npm run lint          # Check code quality
npm run format        # Fix formatting
npm run build         # Compile TypeScript
npm run dev           # Run with MCP inspector

**アーキテクチャ:**改善の機会と技術的な詳細については、 TASKS.md を参照してください。

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Tools

LLM (Claude など) と Fitbit API を橋渡しするモデルコンテキストプロトコルサーバー。これにより、LLM は定義されたツールを通じてユーザーの健康とフィットネスのデータを要求および取得できるようになります。

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何をするのか

クイックスタート

オプション1: npmからインストールする（推奨）

オプション2: 開発セットアップ

インストール

エンドユーザー向け（npmパッケージ）

開発者向け（ソースより）

利用可能なツール

クロードデスクトップ

初回実行認証

発達

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