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Fitbit MCP Server

by TheDigitalNinja
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Conector Fitbit MCP para IA

API de Fitbit CI Estado de la cobertura Licencia: MIT versión npm Descargas de npm

Conecte los asistentes de IA a sus datos de salud de Fitbit

Dale acceso a tu asistente de IA a tus datos de Fitbit para obtener información de salud personalizada, análisis de tendencias y seguimiento automatizado. Compatible con Claude Desktop y otras herramientas de IA compatibles con MCP.

Qué hace

🏃 Ejercicio y actividades : obtén registros detallados de tus entrenamientos y datos de actividad.
Análisis del sueño : recupera patrones de sueño y métricas de calidad
⚖️ Seguimiento de peso : acceda a las tendencias de peso a lo largo del tiempo
❤️ Datos de frecuencia cardíaca : monitoriza patrones y zonas de frecuencia cardíaca
🍎 Registros de nutrición : revise la ingesta de alimentos, las calorías y los macronutrientes.
👤 Información del perfil : accede a los detalles básicos del perfil de Fitbit

Pregúntale a tu IA cosas como: "Muéstrame mis patrones de sueño de esta semana" o "¿Cuál es mi frecuencia cardíaca promedio durante los entrenamientos?"

Related MCP server: ConnectWise Manage MCP Server

Inicio rápido

¿Quieres probar las herramientas ahora mismo?

Opción 1: Instalar desde npm (recomendado)

  1. Obtener las credenciales de la API de Fitbit

    • Crear una aplicación con OAuth 2.0 Tipo de aplicación: Personal

    • Establecer URL de devolución de llamada: http://localhost:3000/callback

    • Anote su ID de cliente y su secreto de cliente

  2. Instalar el paquete globalmente:

npm install -g mcp-fitbit

  1. Agregue a su archivo de configuración de Claude Desktop:

{ "mcpServers": { "fitbit": { "command": "mcp-fitbit", "args": [], "env": { "FITBIT_CLIENT_ID": "your_client_id_here", "FITBIT_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here" } } } }

  • Ubicación del archivo de configuración:

    • Ventanas: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json

    • macOS: ~/Biblioteca/Soporte de aplicaciones/Claude/claude_desktop_config.json

    • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

  1. ¡Reinicia Claude Desktop y pregunta por tus datos de Fitbit!

Opción 2: Configuración del desarrollo

  1. Obtenga las credenciales de la API de Fitbit (consulte la Instalación a continuación)

  2. Luego ejecuta:

git clone https://github.com/TheDigitalNinja/mcp-fitbit cd mcp-fitbit npm install # Create .env with your Fitbit credentials npm run dev

Ambas opciones abren el Inspector MCP en http://localhost:5173 donde puedes probar todas las herramientas de forma interactiva y manejar el flujo OAuth.

Instalación

Para usuarios finales (paquete npm)

  1. Obtén las credenciales de la API de Fitbit en dev.fitbit.com

    • Establecer el tipo de aplicación OAuth 2.0 como Personal

    • Establezca la URL de devolución de llamada en http://localhost:3000/callback

  2. Instalar el paquete:

    npm install -g mcp-fitbit

  3. Cree un archivo

    Al ejecutar mcp-fitbit por primera vez, te indicará exactamente dónde crear el archivo .env . Su aspecto será similar al siguiente:

    C:\Users\YourName\AppData\Roaming\npm\node_modules\mcp-fitbit\.env

  4. Agregue sus credenciales al archivo

    FITBIT_CLIENT_ID=your_client_id_here FITBIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here

  5. Ejecutar el servidor:

    mcp-fitbit

Para desarrolladores (de la fuente)

  1. Obtén las credenciales de la API de Fitbit en dev.fitbit.com

    • Establecer el tipo de aplicación OAuth 2.0 como Personal

    • Establezca la URL de devolución de llamada en http://localhost:3000/callback

  2. Clonar y configurar:

    git clone https://github.com/TheDigitalNinja/mcp-fitbit cd mcp-fitbit npm install

  3. Crear archivo

    FITBIT_CLIENT_ID=your_client_id_here FITBIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here

  4. Construir el servidor:

    npm run build

Herramientas disponibles

Herramienta

Descripción

Parámetros

get_weight

Datos de peso a lo largo de períodos de tiempo

period

:

1d

,

7d

,

30d

,

3m

,

6m

,

1y

get_sleep_by_date_range

Registros de sueño por rango de fechas (máximo 100 días)

startDate

,

endDate

(AAAA-MM-DD)

get_exercises

Registros de actividad/ejercicio después de la fecha

afterDate

(AAAA-MM-DD),

limit

(1-100)

get_daily_activity_summary

Resumen de actividad diaria con objetivos

date

(AAAA-MM-DD)

get_activity_goals

Objetivos de actividad del usuario (diarios/semanales)

period

:

daily

,

weekly

get_activity_timeseries

Datos de series temporales de actividad (máximo 30 días)

resourcePath

,

startDate

,

endDate

(AAAA-MM-DD)

get_azm_timeseries

Serie temporal de minutos de zona activa (máximo 1095 días)

startDate

,

endDate

(AAAA-MM-DD)

get_heart_rate

Frecuencia cardíaca durante un período de tiempo

period

:

1d

,

7d

,

30d

,

1w

,

1m

,

date

opcional

get_heart_rate_by_date_range

Frecuencia cardíaca para un rango de fechas (máximo 1 año)

startDate

,

endDate

(AAAA-MM-DD)

get_food_log

Datos nutricionales completos para un día

date

(AAAA-MM-DD o "hoy")

get_nutrition

Nutriente individual a lo largo del tiempo

resource

,

period

,

date

opcional

get_nutrition_by_date_range

Nutriente individual por rango de fechas

resource

,

startDate

,

endDate

get_profile

Información del perfil de usuario

Ninguno

Recursos nutricionales: caloriesIn , water , protein , carbs , fat , fiber , sodium

Recursos de series temporales de actividad: steps , distance , calories , activityCalories , caloriesBMR , tracker/activityCalories , tracker/calories , tracker/distance

Escritorio de Claude

Usando el paquete npm (recomendado):

Agregar a claude_desktop_config.json :

{ "mcpServers": { "fitbit": { "command": "mcp-fitbit", "args": [] } } }

Usando la versión de desarrollo local:

Agregar a claude_desktop_config.json :

{ "mcpServers": { "fitbit": { "command": "node", "args": ["C:\\path\\to\\mcp-fitbit\\build\\index.js"] } } }

Ubicaciones de los archivos de configuración:

  • Ventanas: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Autorización de primera ejecución

Cuando le pides por primera vez a tu asistente de IA que use datos de Fitbit:

  1. El servidor abre su navegador en http://localhost:3000/auth

  2. Inicia sesión en Fitbit y otorga permisos

  3. Serás redirigido a una página de éxito.

  4. ¡Tu IA ahora puede acceder a tus datos de Fitbit!

Desarrollo

npm run lint # Check code quality npm run format # Fix formatting npm run build # Compile TypeScript npm run dev # Run with MCP inspector

Arquitectura: consulte TASKS.md para conocer oportunidades de mejora y detalles técnicos.

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A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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