Сервер Fitbit MCP

Разъем Fitbit MCP для ИИ

Подключите помощников с искусственным интеллектом к данным о состоянии здоровья Fitbit

Предоставьте вашему помощнику с искусственным интеллектом доступ к данным Fitbit для персонализированной информации о состоянии здоровья, анализа тенденций и автоматического отслеживания. Работает с Claude Desktop и другими совместимыми с MCP инструментами искусственного интеллекта.

Что он делает

🏃 Упражнения и активность — получайте подробные журналы тренировок и данные об активности
😴 Анализ сна — получение данных о режимах сна и показателях качества
⚖️ Отслеживание веса — отслеживайте тенденции веса с течением времени
❤️ Данные о частоте сердечных сокращений — отслеживайте модели и зоны частоты сердечных сокращений
🍎 Журналы питания — просматривайте потребление пищи, калории и макросы
👤 Информация о профиле — доступ к основным данным профиля Fitbit

Задайте своему ИИ такие вопросы, как: «Покажи мне мой режим сна на этой неделе» или «Какой у меня средний пульс во время тренировок?»

Быстрый старт

🚀 Хотите протестировать инструменты прямо сейчас?

Вариант 1: Установка из npm (рекомендуется)

Получить учетные данные API Fitbit
- Создайте приложение с OAuth 2.0 Тип приложения: Personal
- Установить URL обратного вызова: http://localhost:3000/callback
- Запишите свой идентификатор клиента и секретный код клиента.
Установите пакет глобально:

npm install -g mcp-fitbit

Добавьте в файл конфигурации Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "mcp-fitbit",
      "args": [],
      "env": {
        "FITBIT_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
        "FITBIT_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here"
      }
    }
  }
}

Расположение файла конфигурации:
- Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Перезапустите Claude Desktop и спросите о своих данных Fitbit!

Вариант 2: Настройка разработки

Получите учетные данные API Fitbit (см. раздел «Установка» ниже)
Затем выполните:

git clone https://github.com/TheDigitalNinja/mcp-fitbit
cd mcp-fitbit
npm install
# Create .env with your Fitbit credentials
npm run dev

Оба варианта открывают MCP Inspector по адресу http://localhost:5173 где вы можете интерактивно протестировать все инструменты и управлять потоком OAuth.

Установка

Для конечных пользователей (пакет npm)

Получите учетные данные API Fitbit на dev.fitbit.com
- Установите тип приложения OAuth 2.0 на Personal
- Установите URL обратного вызова на http://localhost:3000/callback
Установите пакет:
npm install -g mcp-fitbit
Создайте файл .env в каталоге пакета:При первом запуске mcp-fitbit он вам точно скажет, где создать файл .env . Он будет выглядеть примерно так:
C:\Users\YourName\AppData\Roaming\npm\node_modules\mcp-fitbit\.env
Добавьте свои учетные данные в файл .env :
FITBIT_CLIENT_ID=your_client_id_here FITBIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here
Запустите сервер:
mcp-fitbit

Для разработчиков (из источника)

Получите учетные данные API Fitbit на dev.fitbit.com
- Установите тип приложения OAuth 2.0 на Personal
- Установите URL обратного вызова на http://localhost:3000/callback
Клонировать и настроить:
git clone https://github.com/TheDigitalNinja/mcp-fitbit cd mcp-fitbit npm install
Создайте файл .env :
FITBIT_CLIENT_ID=your_client_id_here FITBIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here
Сборка сервера:
npm run build

Доступные инструменты

Инструмент	Описание	Параметры
`get_weight`	Данные о весе за разные периоды времени	`period` : `1d` , `7d` , `30d` , `3m` , `6m` , `1y`
`get_sleep_by_date_range`	Журналы сна за диапазон дат (макс. 100 дней)	`startDate` , `endDate` (ГГГГ-ММ-ДД)
`get_exercises`	Журналы активности/упражнений после даты	`afterDate` (ГГГГ-ММ-ДД), `limit` (1-100)
`get_daily_activity_summary`	Ежедневная сводка активности с целями	`date` (ГГГГ-ММ-ДД)
`get_activity_goals`	Цели активности пользователя (ежедневные/еженедельные)	`period` : `daily` , `weekly`
`get_activity_timeseries`	Данные временного ряда активности (макс. 30 дней)	`resourcePath` , `startDate` , `endDate` (ГГГГ-ММ-ДД)
`get_azm_timeseries`	Временной ряд минут активной зоны (макс. 1095 дней)	`startDate` , `endDate` (ГГГГ-ММ-ДД)
`get_heart_rate`	Частота сердечных сокращений за период времени	`period` : `1d` , `7d` , `30d` , `1w` , `1m` , необязательная `date`
`get_heart_rate_by_date_range`	Частота сердечных сокращений за диапазон дат (макс. 1 год)	`startDate` , `endDate` (ГГГГ-ММ-ДД)
`get_food_log`	Полные данные о питании на день	`date` (ГГГГ-ММ-ДД или «сегодня»)
`get_nutrition`	Индивидуальное питательное вещество с течением времени	`resource` , `period` , необязательная `date`
`get_nutrition_by_date_range`	Индивидуальное питательное вещество для диапазона дат	`resource` , `startDate` , `endDate`
`get_profile`	Информация профиля пользователя	Никто

Пищевые ресурсы: caloriesIn , water , protein , carbs , fat , fiber , sodium

Ресурсы временного ряда активности: steps , distance , calories , activityCalories , caloriesBMR , tracker/activityCalories , tracker/calories , tracker/distance

Клод Десктоп

Использование пакета npm (рекомендуется):

Добавьте в claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "mcp-fitbit",
      "args": []
    }
  }
}

Использование локальной версии разработки:

Добавьте в claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\path\\to\\mcp-fitbit\\build\\index.js"]
    }
  }
}

Расположение файлов конфигурации:

Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Разрешение на первый запуск

Когда вы впервые просите своего помощника на базе искусственного интеллекта использовать данные Fitbit:

Сервер открывает ваш браузер по адресу http://localhost:3000/auth
Войдите в Fitbit и предоставьте разрешения
Вы будете перенаправлены на страницу успешного завершения.
Теперь ваш ИИ может получить доступ к данным Fitbit!

Разработка

npm run lint          # Check code quality
npm run format        # Fix formatting
npm run build         # Compile TypeScript
npm run dev           # Run with MCP inspector

Архитектура: смотрите TASKS.md для возможностей улучшения и технических подробностей.

You must be authenticated.

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Tools

Сервер протокола контекста модели, который связывает LLM (например, Claude) с API Fitbit, позволяя LLM запрашивать и извлекать данные о здоровье и физической форме пользователя с помощью определенных инструментов.

Related MCP Servers

Personal MCP Server
evangstav
-
security
F
license
-
quality
A Model Context Protocol server for tracking personal health and well-being, offering tools for workout logging, nutrition management, and daily journaling with AI-assisted analysis integration.
Last updated -
2
Python
Senechal MCP Server
mattjoyce
-
security
A
license
-
quality
A Model Context Protocol server that provides health data from the Senechal API to LLM applications, enabling AI assistants to access, analyze, and respond to personal health information.
Last updated -
Python
GPL 3.0
Whoop MCP Server
ctvidic
-
security
F
license
-
quality
A Model Context Protocol server that provides language models with access to personal Whoop fitness data, allowing queries for cycles, recovery, strain, and workout information from the Whoop API.
Last updated -
2
Python
Math-MCP
EthanHenrickson
A
security
A
license
A
quality
A Model Context Protocol server that provides basic mathematical and statistical functions to LLMs, enabling them to perform accurate numerical calculations through a simple API.
Last updated -
13
13
TypeScript
MIT License

View all related MCP servers

Fitbit MCP Server