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Glama

Feishu Access Token MCP

by Leon-Algo

飞书 Access Token MCP

本项目是一个基于 Smithery 和 Python 构建的 MCP (Model-Context-Protocol) 服务,用于管理并自动刷新飞书的 app_access_tokenuser_access_token

该服务将飞书的 Token 管理逻辑封装成一个 MCP 工具。客户端(如 AI Agent)可以通过配置会话(Session)并调用此工具,来获取一个有效的访问令牌,无需关心其内部的获取机制。

功能特性

  • MCP 服务化:将 Token 管理封装为标准的 MCP 工具。

  • 会话配置:通过 MCP 会话安全地传递 app_idapp_secret

  • 自动刷新与状态管理:在 app_access_token 过期前自动刷新。

  • 用户 Token 刷新:支持刷新 user_access_token

  • Smithery 集成:利用 @smithery.server 装饰器,轻松实现部署和会话管理。

  • 环境变量支持:支持从 .env 文件加载配置。

项目结构

feishu_user_token_mcp/ ├── .env # 环境变量配置文件 ├── .env.example # 环境变量配置示例文件 ├── .gitignore ├── README.md ├── debug.md # 调试和故障排查指南 ├── pyproject.toml # Smithery 配置文件 ├── smithery.yaml ├── simple_test.py # 简单测试脚本 ├── direct_test.py # 直接测试脚本 ├── test_server.py # 服务器测试脚本 ├── http_client_test.py # HTTP 客户端测试脚本 ├── check_env.py # 环境变量检查脚本 └── src/ └── hello_server/ ├── __init__.py └── server.py # MCP 服务器定义和核心逻辑

环境要求

  • Python 3.12 (通过 uv 管理)

  • 已通过 uv 固定解释器版本

安装与设置

  1. 克隆仓库:

    git clone <your-repo-url> cd feishu_user_token_mcp
  2. 配置环境变量: 复制 .env.example 文件并重命名为 .env,然后添加您的飞书应用凭证:

    cp .env.example .env

    编辑 .env 文件:

    FEISHU_APP_ID=your_app_id FEISHU_APP_SECRET=your_app_secret
  3. 安装 这是一个高效的 Python 包管理器。

    pip install uv
  4. 创建虚拟环境并安装依赖: uv 会自动创建虚拟环境并安装项目依赖。

    uv sync

核心功能

1. 获取飞书 App Token

通过 get_feishu_app_token 工具获取有效的飞书应用访问令牌。该工具会自动处理令牌的刷新。

2. 刷新飞书 User Token

通过 refresh_feishu_user_token 工具使用刷新令牌获取新的用户访问令牌。

如何运行和测试

1. 检查环境变量配置

使用以下命令测试环境变量配置:

uv run python check_env.py

2. 直接测试 Token 管理功能

使用以下命令直接测试核心 Token 管理功能:

uv run python direct_test.py

3. 本地开发运行

使用以下命令启动本地开发服务器:

uv run dev

服务器将在 http://127.0.0.1:8081 上运行。

4. 在 Smithery Playground 中测试

为了方便地测试 MCP 服务,您可以使用 Smithery Playground。它提供了一个图形界面来配置会话和调用工具。

运行以下命令:

uv run playground

或者直接使用:

npx @smithery/cli playground --port 8081

此命令会将您的本地服务器通过 ngrok 安全地连接到 Smithery Playground。您会得到一个 URL,在浏览器中打开它即可开始测试。

在 Playground 中的测试步骤:

  1. 配置会话 (Configure Session): 在 Playground 页面的 "Session Config" 部分,填入您的飞书应用凭证:

    { "app_id": "你的飞书 app_id", "app_secret": "你的飞书 app_secret" }
  2. 调用工具: 在聊天框中,输入指令来调用我们定义的工具,例如:

    "获取飞书 app token"

    或者

    "Call the get_feishu_app_token tool"

    要测试用户 token 刷新功能:

    "刷新用户 token"

  3. 查看结果: 模型会调用相应的工具,您将在界面上看到返回的结果。

用于生产环境

此 MVP (最小可行产品) 实现使用内存中的字典来存储不同会话的 TokenManager 实例。这对于开发和大多数场景是足够的,但请注意:

  • 重启后状态丢失:如果应用程序重启,所有会话的令牌信息都将丢失,下次调用时会重新初始化。

  • 扩展性:如果需要部署到多个实例(例如,使用负载均衡),内存缓存将导致状态不一致。

对于需要跨实例共享状态或在重启后保留状态的生产环境,建议将 token_manager_cache 替换为外部的持久化存储,例如:

  • Redis:一个快速的内存数据存储,非常适合缓存令牌。

  • 数据库:如 PostgreSQL 或 MySQL。

故障排查

如果在开发或部署过程中遇到问题,请查看 debug.md 文件,其中包含了详细的故障排查指南,包括:

  • Smithery Playground 启动问题

  • Docker 构建和部署问题

  • ASGI 应用程序配置问题

  • 远程部署到 Smithery 平台的常见问题

部署到 Smithery

准备好部署了吗?将您的代码推送到 GitHub 并部署到 Smithery:

  1. github.com/new 创建一个新的仓库

  2. 初始化 git 并推送到 GitHub:

    git add . git commit -m "Initial commit: Feishu Access Token Manager" git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/YOUR_REPO.git git push -u origin main
  3. smithery.ai/new 部署您的服务器

API 参考

get_feishu_app_token

获取有效的飞书应用访问令牌。

参数:

  • 无显式参数,从会话配置中获取 app_idapp_secret

返回值:

{ "app_access_token": "t-g1049oiTYL4Q23JHXCL4DST4ICYXMQC42V6JY57Y", "expires_at": 1758718220.6939602 }

refresh_feishu_user_token

使用刷新令牌获取新的用户访问令牌。

参数:

  • refresh_token (string): 用于刷新用户令牌的刷新令牌

返回值:

{ "access_token": "u-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "refresh_token": "ur-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "expires_in": 7200, "token_type": "Bearer", "scope": "contact:user.base:readonly" }
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security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Leon-Algo/feishu_user_token_mcp'

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