Omi Memories MCP サーバー

これは、ツールインターフェイスを通じて特定のユーザーに Omi メモリへのアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーです。

特徴

OMIアプリから指定されたユーザーIDのすべての思い出を取得するツール

設定

依存関係をインストールします:

npm install

ユーザー ID を設定します。
- src/server.tsを開く
- Omiraアプリのアカウントセクションから、 SPECIFIC_USER_ID定数をユーザーIDで更新します。
TypeScript コードをビルドします。

npm run build

サーバーを起動します。

npm start

利用可能なツール

フェッチメモリ

設定されたユーザー ID のすべてのメモリを取得します。

import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js";
import { StdioClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js";

const transport = new StdioClientTransport({
  command: "node",
  args: ["dist/server.js"]
});

const client = new Client(
  {
    name: "example-client",
    version: "1.0.0"
  },
  {
    capabilities: {
      tools: {}
    }
  }
);

await client.connect(transport);

// Fetch memories using the tool
const result = await client.callTool({
  name: "fetch-memories",
  arguments: {}
});
console.log(result.content[0].text);

構成

サーバーは以下を期待します:

Express API はhttp://localhost:3000で実行されます
ユーザー ID を設定する必要があります: src/server.tsのSPECIFIC_USER_ID定数を、Omira アプリのアカウントセクションから取得できるユーザー ID に更新します。

クロードデスクトップ統合

Claude Desktop と統合するには、Claude Desktop の構成 ( claude_desktop_config.json ) を更新して以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "omi-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/your/mcp-server/dist/server.js"
      ],
      "env": {
        "NODE_ENV": "development"
      }
    }
  }
} 

カーソルIDE統合

Cursor IDE と統合するには:

オープンカーソルIDE設定
「AI & Copilot」設定に移動する
「モデルコンテキストプロトコル」の下に、次の設定で新しい MCP サーバーを追加します。

{
  "name": "Omi Memories",
  "command": "node",
  "args": [
    "/path/to/your/mcp-server/dist/server.js"
  ],
  "cwd": "/path/to/your/mcp-server",
  "env": {
    "NODE_ENV": "development"
  }
}

/path/to/your/mcp-server MCP サーバーのインストールディレクトリへの実際のパスに置き換えます。

Omi Memories MCP Server

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クロードデスクトップ統合

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