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Glama

Servidor MCP de Omi Memories

Este es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona acceso a las memorias Omi para un usuario específico a través de una interfaz de herramientas.

Características

  • Herramienta para obtener todas las memorias para el ID de usuario especificado desde la aplicación OMI

Related MCP server: Omi MCP Server

Configuración

  1. Instalar dependencias:

npm install
  1. Configura tu ID de usuario:

    • Abrir src/server.ts

    • Actualice la constante SPECIFIC_USER_ID con su ID de usuario desde la sección Cuenta de la aplicación Omira

  2. Construya el código TypeScript:

npm run build
  1. Iniciar el servidor:

npm start

Herramientas disponibles

buscar recuerdos

Obtiene todas las memorias para el ID de usuario configurado.

import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js"; import { StdioClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js"; const transport = new StdioClientTransport({ command: "node", args: ["dist/server.js"] }); const client = new Client( { name: "example-client", version: "1.0.0" }, { capabilities: { tools: {} } } ); await client.connect(transport); // Fetch memories using the tool const result = await client.callTool({ name: "fetch-memories", arguments: {} }); console.log(result.content[0].text);

Configuración

El servidor espera:

  1. La API Express se ejecutará en http://localhost:3000

  2. El ID de usuario debe configurarse: actualice la constante SPECIFIC_USER_ID en src/server.ts con su ID de usuario que puede obtener de la sección Cuenta de la aplicación Omira.

Integración de escritorio de Claude

Para integrarse con Claude Desktop, actualice su configuración de Claude Desktop ( claude_desktop_config.json ) para incluir:

{ "mcpServers": { "omi-mcp": { "command": "node", "args": [ "/path/to/your/mcp-server/dist/server.js" ], "env": { "NODE_ENV": "development" } } } }

Integración de Cursor IDE

Para integrar con Cursor IDE:

  1. Abrir la configuración de Cursor IDE

  2. Vaya a la configuración de "IA y copiloto".

  3. En "Protocolo de contexto de modelo", agregue un nuevo servidor MCP con estas configuraciones:

{ "name": "Omi Memories", "command": "node", "args": [ "/path/to/your/mcp-server/dist/server.js" ], "cwd": "/path/to/your/mcp-server", "env": { "NODE_ENV": "development" } }

Reemplace /path/to/your/mcp-server con la ruta real al directorio de instalación del servidor MCP.

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Ritesh2351235/Omi-MCP'

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