Skip to main content
Glama

Omi Memories MCP 服务器

这是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,通过工具界面为特定用户提供对 Omi 内存的访问。

特征

  • 用于从 OMI App 获取指定用户 ID 的所有记忆的工具

Related MCP server: Omi MCP Server

设置

  1. 安装依赖项:

npm install
  1. 配置您的用户 ID:

    • 打开src/server.ts

    • 使用 Omira 应用程序的“帐户”部分中的用户 ID 更新SPECIFIC_USER_ID常量

  2. 构建 TypeScript 代码:

npm run build
  1. 启动服务器:

npm start

可用工具

获取记忆

获取已配置用户 ID 的所有记忆。

import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js"; import { StdioClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js"; const transport = new StdioClientTransport({ command: "node", args: ["dist/server.js"] }); const client = new Client( { name: "example-client", version: "1.0.0" }, { capabilities: { tools: {} } } ); await client.connect(transport); // Fetch memories using the tool const result = await client.callTool({ name: "fetch-memories", arguments: {} }); console.log(result.content[0].text);

配置

服务器期望:

  1. Express API 将在http://localhost:3000上运行

  2. 应配置用户 ID:将src/server.ts中的SPECIFIC_USER_ID常量更新为您可以从 Omira 应用程序的帐户部分获取的用户 ID。

Claude 桌面集成

要与 Claude Desktop 集成,请更新您的 Claude Desktop 配置( claude_desktop_config.json )以包含以下内容:

{ "mcpServers": { "omi-mcp": { "command": "node", "args": [ "/path/to/your/mcp-server/dist/server.js" ], "env": { "NODE_ENV": "development" } } } }

Cursor IDE 集成

要与 Cursor IDE 集成:

  1. 打开 Cursor IDE 设置

  2. 导航至“AI 和 Copilot”设置

  3. 在“模型上下文协议”下,使用以下设置添加一个新的 MCP 服务器:

{ "name": "Omi Memories", "command": "node", "args": [ "/path/to/your/mcp-server/dist/server.js" ], "cwd": "/path/to/your/mcp-server", "env": { "NODE_ENV": "development" } }

/path/to/your/mcp-server替换为 MCP 服务器安装目录的实际路径。

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Ritesh2351235/Omi-MCP'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server