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Glama

AWS MCP

ClaudeのようなAIアシスタントがAWS環境と対話できるようにするモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー。これにより、会話中に自然言語によるクエリとAWSリソースの管理が可能になります。Amazon Qのより良い代替手段を考えてみてください。

AWS MCP

特徴

  • 🔍 自然言語を使用して AWS リソースをクエリおよび変更する

  • ☁️ 複数の AWS プロファイルと SSO 認証のサポート

  • 🌐 マルチリージョンサポート

  • 🔐 安全な資格情報の取り扱い(資格情報は外部サービスに公開されず、ローカルの資格情報が使用されます)

  • 🏃‍♂️ AWS 認証情報を使用したローカル実行

Related MCP server: AWS Model Context Protocol Server

前提条件

インストール

  1. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/RafalWilinski/aws-mcp cd aws-mcp
  1. 依存関係をインストールします:

pnpm install # or npm install

使用法

  1. Claudeデスクトップアプリを開き、「設定」->「開発者」->「設定の編集」に移動します。

クロード・セッティングス

  1. claude_desktop_config.jsonに次のエントリを追加します。

{ "mcpServers": { "aws": { "command": "npm", // OR pnpm "args": [ "--silent", "--prefix", "/Users/<YOUR USERNAME>/aws-mcp", "start" ] } } }

重要: /Users/<YOUR USERNAME>/aws-mcpプロジェクト ディレクトリへの実際のパスに置き換えます。

  1. Claudeデスクトップアプリを再起動します。次のような画面が表示されます。

クロードMCP接続ステータス

  1. AWS プロファイルを選択して開始するか、次の質問をしてアクションに進みます。

    • 「利用可能なAWSプロファイルの一覧」

    • 「アカウント内のすべての EC2 インスタンスを一覧表示する」

    • 「S3 バケットとそのサイズを表示」

    • 「us-east-1 にデプロイされている Lambda 関数は何ですか?」

    • 「すべての ECS クラスターとそのサービスを一覧表示する」

nvmで使用する

まずソースからビルドし、次の設定を追加します。

{ "mcpServers": { "aws": { "command": "/Users/<USERNAME>/.nvm/versions/node/v20.10.0/bin/node", "args": [ "<WORKSPACE_PATH>/aws-mcp/node_modules/tsx/dist/cli.mjs", "<WORKSPACE_PATH>/aws-mcp/index.ts", "--prefix", "<WORKSPACE_PATH>/aws-mcp", "start" ] } } }

トラブルシューティング

ログを表示するには:

tail -n 50 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-aws.log # or tail -n 50 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp.log

開発中の機能

  • [ ] MFAサポート

  • [ ] SSO認証情報をキャッシュして、頻繁に更新されないようにする

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/RafalWilinski/aws-mcp'

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