AWS MCP

Ein Model Context Protocol (MCP) -Server ermöglicht KI-Assistenten wie Claude die Interaktion mit Ihrer AWS-Umgebung. Dies ermöglicht Abfragen in natürlicher Sprache und die Verwaltung Ihrer AWS-Ressourcen während der Konversation. Stellen Sie sich eine bessere Alternative zu Amazon Q vor.

Merkmale

• 🔍 AWS-Ressourcen mithilfe natürlicher Sprache abfragen und ändern

• ☁️ Unterstützung für mehrere AWS-Profile und SSO-Authentifizierung

• 🌐 Unterstützung mehrerer Regionen

• 🔐 Sichere Handhabung der Anmeldeinformationen (es werden keine Anmeldeinformationen an externe Dienste weitergegeben, Ihre lokalen Anmeldeinformationen werden verwendet)

• 🏃‍♂️ Lokale Ausführung mit Ihren AWS-Anmeldeinformationen

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Voraussetzungen

• Node.js

• Claude Desktop

• AWS-Anmeldeinformationen lokal konfiguriert (Verzeichnis ~/.aws/ )

Installation

1. Klonen Sie das Repository:

2. Installieren Sie Abhängigkeiten:

Verwendung

1. Öffnen Sie die Claude-Desktop-App und gehen Sie zu Einstellungen -> Entwickler -> Konfiguration bearbeiten

2. Fügen Sie den folgenden Eintrag zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:

Wichtig: Ersetzen Sie /Users/<YOUR USERNAME>/aws-mcp durch den tatsächlichen Pfad zu Ihrem Projektverzeichnis.

3. Starten Sie die Claude-Desktop-App neu. Sie sollten Folgendes sehen:

4. Beginnen Sie mit der Auswahl eines AWS-Profils oder springen Sie zur Aktion, indem Sie fragen:

   • „Liste der verfügbaren AWS-Profile“

   • „Alle EC2-Instanzen in meinem Konto auflisten“

   • „Zeigen Sie mir S3-Buckets mit ihren Größen“

   • „Welche Lambda-Funktionen werden in us-east-1 eingesetzt?“

   • „Listet alle ECS-Cluster und ihre Dienste auf“

Verwendung mit nvm

Erstellen Sie zuerst aus der Quelle und fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu:

Fehlerbehebung

So zeigen Sie Protokolle an:

Funktionen in der Entwicklung

• [ ] MFA-Unterstützung

• [ ] SSO-Anmeldeinformationen zwischenspeichern, um zu verhindern, dass sie zu schnell aktualisiert werden