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Glama

🎬 编码 DevOps MCP 服务器:AI 驱动的视频编码助手

GitHub 星标 GitHub 贡献者 GitHub 上次提交 未解决的问题 Python 版本 欢迎 PR

您是否曾经凌晨 3 点因编码失败而惊醒?告别深夜故障排除!这款模型上下文协议 (MCP) 服务器将 Anthropic 的 Claude 直接连接到您的编码工作流程,让视频编码问题变得轻而易举。

✨ 这有什么好玩的?

  • 智能错误翻译:将神秘的“未找到 moov atom”消息转换为简单的英语

  • 实时分析:直接连接到您的编码工作流程和数据库

  • 人性化响应:为您的团队提供清晰、可行的解决方案

  • 自动电子邮件草稿:创建具有上下文的专业客户沟通

  • 始终保持警惕:全天候监控您的编码工作

  • 让您掌控一切:建议行动,但让您做出最终决定

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🚀 入门

你需要

  • Python 3.11 或更高版本

  • 克劳德桌面

  • 您的编码工作流程 API 凭证

  • OMDB API 密钥(可选,用于电影元数据)

快速设置

  1. 使用 UV 安装包

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh uv pip install encoding-devops
  1. 设置您的环境

# Copy the example config cp .env.example .env # Add your API keys nano .env
  1. 在 Claude Desktop 注册

uv run mcp install ./src/encoding_devops/main.py

💡如何使用

# Start the MCP server uv run mcp dev ./src/encoding_devops/main.py # In Claude Desktop, you can now ask things like: "What's wrong with job XYZ-123?" "Draft an email about the failed encoding job" "Check the encoding cluster status"

🔧 底层原理

MCP 服务器使用三个主要组件来帮助您:

  1. 资源:电子邮件模板、错误指南和文档

  2. 工具:工作状态检查、日志分析和电子邮件起草

  3. 提示:帮助 Claude 理解编码问题的说明

🤝 想帮忙吗?

我们期待您的反馈!您可以通过以下方式贡献:

  1. 叉子

  2. 创建你的功能分支( git checkout -b feature/awesome-feature

  3. 提交您的更改( git commit -m 'Add awesome feature'

  4. 推送到分支( git push origin feature/awesome-feature

  5. 打开拉取请求

📋即将推出

  • 与更多编码工作流系统集成

  • 高级日志分析模式

  • 自动健康检查

  • Slack 通知

  • 自定义电子邮件模板

📝 许可证

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅LICENSE文件。

🙌 感谢

  • MCP 框架的人类学团队

  • 我们所有的贡献者

  • DevOps 社区的反馈和建议


💤 由一位渴望安睡一整夜的开发者打造。如果这也对你有帮助,请给我们一个 Star!

在我的

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security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/PatrickKalkman/encoding-devops'

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