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Glama

Encoding DevOps MCP Server

Servidor MCP de codificación DevOps: Asistente de codificación de video con tecnología de IA

¿Alguna vez te has despertado a las 3 de la madrugada por un fallo en la codificación? ¡Olvídate de las sesiones nocturnas de resolución de problemas! Este servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) conecta Claude de Anthropic directamente con tu flujo de trabajo de codificación, facilitando la resolución de problemas de codificación de vídeo.

✨¿Qué tiene esto de bueno?

  • Traducción inteligente de errores : convierte los mensajes crípticos de "moov atom not found" en inglés simple.
  • Análisis en tiempo real : se conecta directamente a su flujo de trabajo de codificación y base de datos
  • Respuestas amigables para los humanos : genera soluciones claras y prácticas para su equipo
  • Borrador de correo electrónico automático : crea comunicaciones profesionales con el cliente con contexto
  • Always On Guard : supervisa sus trabajos de codificación las 24 horas del día, los 7 días de la semana
  • Te mantiene en control : sugiere acciones pero te permite tomar la decisión final.

🚀 Primeros pasos

Necesitarás

  • Python 3.11 o superior
  • Escritorio de Claude
  • Sus credenciales de API de flujo de trabajo de codificación
  • Clave API de OMDB (opcional, para metadatos de películas)

Configuración rápida

  1. Instalar el paquete usando UV :
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh uv pip install encoding-devops
  1. Configura tu entorno :
# Copy the example config cp .env.example .env # Add your API keys nano .env
  1. Regístrate en Claude Desktop :
uv run mcp install ./src/encoding_devops/main.py

💡 Cómo usarlo

# Start the MCP server uv run mcp dev ./src/encoding_devops/main.py # In Claude Desktop, you can now ask things like: "What's wrong with job XYZ-123?" "Draft an email about the failed encoding job" "Check the encoding cluster status"

🔧 Bajo el capó

El servidor MCP utiliza tres componentes principales para ayudarle:

  1. Recursos : Plantillas de correo electrónico, guías de errores y documentación
  2. Herramientas : comprobación del estado del trabajo, análisis de registros y redacción de correos electrónicos
  3. Indicaciones : Instrucciones que ayudan a Claude a comprender los problemas de codificación

🤝¿Quieres ayudar?

¡Nos encantaría conocer tu opinión! Puedes contribuir de la siguiente manera:

  1. Bifurcarlo
  2. Crea tu rama de funciones ( git checkout -b feature/awesome-feature )
  3. Confirme sus cambios ( git commit -m 'Add awesome feature' )
  4. Empujar a la rama ( git push origin feature/awesome-feature )
  5. Abrir una solicitud de extracción

📋 Próximamente

  • Integración con más sistemas de flujo de trabajo de codificación
  • Patrones de análisis de registros avanzados
  • Controles de salud automatizados
  • Notificaciones de Slack
  • Plantillas de correo electrónico personalizadas

📝 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

🙌 Gracias a

  • Equipo antrópico para el marco MCP
  • Todos nuestros colaboradores
  • La comunidad DevOps para comentarios y sugerencias

Creado por un desarrollador que quería dormir toda la noche. Si esto también te ayuda, ¡danos una estrella!

Lea la historia completa detrás de este proyecto en mi artículo de Medium sobre el uso de MCP para manejar errores de codificación .

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Asistente impulsado por inteligencia artificial que conecta a Claude con los flujos de trabajo de codificación de video, traduce errores crípticos a un inglés sencillo y brinda soluciones prácticas para solucionar problemas en trabajos de codificación.

  1. ✨¿Qué tiene esto de bueno?
    1. 🚀 Primeros pasos
      1. Necesitarás
      2. Configuración rápida
    2. 💡 Cómo usarlo
      1. 🔧 Bajo el capó
        1. 🤝¿Quieres ayudar?
          1. 📋 Próximamente
            1. 📝 Licencia
              1. 🙌 Gracias a

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                curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/PatrickKalkman/encoding-devops'

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