🎬 DevOps MCP 서버 인코딩: AI 기반 비디오 인코딩 어시스턴트

새벽 3시에 인코딩 작업 실패로 잠에서 깬 적이 있으신가요? 밤늦게까지 고생했던 문제 해결에 작별 인사를 건네보세요! 이 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버는 Anthropic의 Claude를 인코딩 워크플로에 직접 연결하여 비디오 인코딩 문제를 손쉽게 해결해 줍니다.

✨ 이게 왜 멋진가요?

• 스마트 오류 번역 : 난해한 "moov atom을 찾을 수 없음" 메시지를 일반 영어로 변환합니다.
• 실시간 분석 : 인코딩 워크플로 및 데이터베이스에 직접 연결
• 인간 친화적인 응답 : 팀을 위한 명확하고 실행 가능한 솔루션을 생성합니다.
• 자동 이메일 초안 작성 : 상황에 맞는 전문적인 고객 커뮤니케이션을 생성합니다.
• Always On Guard : 인코딩 작업을 24시간 내내 모니터링합니다.
• 당신이 통제할 수 있도록 합니다 : 조치를 제안하지만 최종 결정은 당신이 내릴 수 있도록 합니다

🚀 시작하기

필요한 것

• Python 3.11 이상
• 클로드 데스크탑
• 인코딩 워크플로 API 자격 증명
• OMDB API 키(선택 사항, 영화 메타데이터용)

빠른 설정

1. UV를 사용하여 패키지를 설치하세요 :

지엑스피1

2. 환경 설정 :

3. Claude Desktop에 등록하세요 :

💡 사용 방법

🔧 후드 아래

MCP 서버는 세 가지 주요 구성 요소를 사용하여 사용자를 지원합니다.

1. 리소스 : 이메일 템플릿, 오류 가이드 및 문서
2. 도구 : 작업 상태 확인, 로그 분석 및 이메일 초안 작성
3. 프롬프트 : 클로드가 인코딩 문제를 이해하는 데 도움이 되는 지침

🤝 도움을 주고 싶으신가요?

여러분의 의견을 기다립니다! 참여 방법은 다음과 같습니다.

1. 포크잇
2. 기능 브랜치를 생성합니다( git checkout -b feature/awesome-feature )
3. 변경 사항을 커밋합니다( git commit -m 'Add awesome feature' )
4. 브랜치에 푸시( git push origin feature/awesome-feature )
5. 풀 리퀘스트 열기

📋 곧 출시

• 더 많은 인코딩 워크플로 시스템과의 통합
• 고급 로그 분석 패턴
• 자동화된 건강 검진
• 슬랙 알림
• 사용자 정의 이메일 템플릿

📝 라이센스

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

🙌 감사합니다

• MCP 프레임워크를 위한 Anthropic 팀
• 우리의 모든 기고자
• 피드백과 제안을 위한 DevOps 커뮤니티

💤 밤새도록 자고 싶어 했던 개발자가 만들었습니다. 도움이 되셨다면 별점 하나 주세요!

인코딩 화재를 처리하기 위해 MCP를 사용하는 것에 대한 저의 Medium 기사 에서 이 프로젝트에 대한 전체 스토리를 읽어보세요.