MindLayer TradingView MCP Agent

MindLayer TradingView MCP 代理

一个强大的集成系统，将 TradingView 的 Pine Script 指标与 MindLayer 的 MCP（模型上下文协议）连接起来，以获得基于 RSI 和随机 RSI 的高级加密货币交易信号。

概述

该系统由三个主要部分组成：

1. Pine Script 指标：TradingView 指标，通过分析 RSI 和随机 RSI 来生成买入/卖出信号。
2. MCP 代理：处理这些信号并与支持 MCP 的系统通信的 Python 应用程序。
3. REST API ：允许以编程方式访问所有 MCP 代理功能的 HTTP API。

特征

• 📊 RSI 和随机 RSI 分析：根据这些强大的动量指标生成信号
• 🔄多时间框架分析：使用更高时间框架数据确认信号
• 📱实时警报：通过 TradingView 的 webhook 系统发送警报
• 🤖 MCP 集成：与 MindLayer 的模型上下文协议无缝集成
• 📈自适应置信水平：每个信号都包含一个强度指标（1-5）
• 🛡️风险管理：根据您的交易风格配置风险概况
• 🌐 RESTful API ：通过 HTTP API 以编程方式访问所有功能

设置说明

TradingView 指标设置

1. 登录您的TradingView账户
2. 转到 Pine 编辑器
3. 创建一个新的指标并粘贴MindLayer_MCP_Signal.pine的内容
4. 保存并添加到图表
5. 根据您的喜好配置指标设置

系统设置

1. 克隆此存储库
2. 安装所需的依赖项：
   pip install -r requirements.txt
3. 配置您的设置（编辑config.py或使用环境变量）
4. 使用启动脚本启动系统：
   # Run just the MCP agent python run.py agent # Run just the API server (which includes the agent) python run.py api # Run both the agent and API server separately (advanced) python run.py both

命令行选项

run.py脚本接受几个命令行参数：

TradingView 警报设置

1. 使用 MindLayer MCP 信号指标打开您的图表
2. 右键单击指标并选择“添加警报”
3. 设置触发“MindLayer MCP 买入信号”或“MindLayer MCP 卖出信号”的条件
4. 在 webhook URL 字段中，输入您的 MCP 代理的 webhook URL（例如， http://your-server:8000 ）或 API webhook 端点（例如， http://your-server:5000/api/webhook ）
5. 在消息字段中，粘贴以下 JSON 模板：
   { "ticker": "{{ticker}}", "type": "{{strategy.order.action}}", "confidence": {{plot("Buy Signal")}} or {{plot("Sell Signal")}}, "price": {{close}}, "rsi": {{rsi}}, "stoch": {{stoch}}, "htf_rsi": {{plot("HTF RSI")}}, "htf_stoch": {{plot("HTF Stoch")}} }
6. 保存警报

配置

环境变量

您可以使用环境变量配置系统（创建.env文件）：

Pine 脚本定制

TradingView 指标具有高度可定制性：

• 风险状况：保守、中等或激进
• RSI 参数：变化长度和超买/超卖阈值
• 随机 RSI 参数：调整 K、D 周期和阈值
• 视觉设置：自定义颜色和显示选项

信号解释

买入信号

• 强力买入：绿色箭头，信心评级高（4-5）
• 中度买入：浅绿色箭头，中等置信度评级（2-3）
• 弱买入：绿色虚线箭头，置信度评级较低 (1)

卖出信号

• 强力卖出：红色箭头，信心评级高（4-5）
• 中等卖出：浅红色箭头，中等置信度评级（2-3）
• 弱卖出：红色虚线箭头，置信度评级较低 (1)

工作原理

1. Pine Script 指标使用 RSI 和随机 RSI 分析价格走势
2. 当条件满足您配置的标准时，它会在图表上显示买入/卖出信号
3. TradingView 通过 webhook 向您的 MCP 代理或 API 发送警报
4. MCP 代理处理信号并与支持 MCP 的系统进行通信
5. （可选）代理可以根据这些信号执行交易

REST API 文档

该系统包括一个全面的 REST API，可通过编程访问所有功能。

API 端点

信号管理

• GET /api/signals - 获取所有交易信号
• GET /api/signals?symbol=BTCUSDT - 获取特定符号的信号
• POST /api/signals - 手动创建新信号

指标值

• GET /api/indicators - 获取所有指标值
• GET /api/indicators?symbol=BTCUSDT - 获取特定符号的指标值

代理控制

• GET /api/status - 获取当前代理状态
• POST /api/start - 启动 MCP 代理
• POST /api/stop - 停止 MCP 代理

配置

• GET /api/config - 获取当前配置
• PUT /api/config - 更新配置设置

Webhook

• POST /api/webhook - 从 TradingView 接收 webhook

API 文档

• GET /api/docs - 获取详细的 API 文档

API 使用示例

获取当前代理状态

获取所有信号

创建手动信号

更新配置

要求

• Python 3.7+
• TradingView 账户（建议使用专业版计划以获取 webhook 警报）
• 用于运行 MCP 代理和 API 的服务器或云实例（如果使用 webhook）

系统架构

最佳实践

• 在使用真实资金之前，务必在纸质交易环境中进行彻底测试
• 将这些信号与其他分析和风险管理技术结合起来
• 较高时间范围的信号往往比非常短的时间范围更可靠
• 考虑可能影响信号可靠性的市场条件
• 如果 API 服务器暴露在互联网上，请进行适当的身份验证以确保其安全

支持

如果您遇到问题或有疑问，请在此存储库上打开一个问题。

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

免责声明

加密货币交易涉及高风险。该指标的过往表现并不能保证未来的结果。请务必采取适当的风险管理措施，切勿使用您无法承受损失的资金进行交易。