MindLayer TradingView MCP-Agent

Ein leistungsstarkes Integrationssystem, das die Pine Script-Indikatoren von TradingView mit dem MCP (Model Context Protocol) von MindLayer für erweiterte Kryptowährungs-Handelssignale basierend auf RSI und Stochastic RSI verbindet.

Überblick

Dieses System besteht aus drei Hauptkomponenten:

Pine Script Indicator : Ein TradingView-Indikator, der RSI und Stochastic RSI analysiert, um Kauf-/Verkaufssignale zu generieren.
MCP-Agent : Eine Python-Anwendung, die diese Signale verarbeitet und mit MCP-fähigen Systemen kommuniziert.
REST-API : Eine HTTP-API, die programmgesteuerten Zugriff auf alle MCP-Agentenfunktionen ermöglicht.

Merkmale

📊 RSI- und stochastische RSI-Analyse : Generiert Signale basierend auf diesen leistungsstarken Momentum-Indikatoren
🔄 Multi-Timeframe-Analyse : Bestätigt Signale mithilfe von Daten mit höherem Zeitrahmen
📱 Echtzeit-Warnungen : Sendet Warnungen über das Webhook-System von TradingView
🤖 MCP-Integration : Nahtlose Integration mit dem Model Context Protocol von MindLayer
📈 Adaptive Vertrauensstufen : Jedes Signal enthält einen Stärkeindikator (1-5)
🛡️ Risikomanagement : Konfigurierbare Risikoprofile basierend auf Ihrem Handelsstil
🌐 RESTful API : Greifen Sie programmgesteuert über die HTTP-API auf alle Funktionen zu

Installationsanweisungen

TradingView-Indikator-Setup

Melden Sie sich bei Ihrem TradingView-Konto an
Zum Pine Editor
Erstellen Sie einen neuen Indikator und fügen Sie den Inhalt von MindLayer_MCP_Signal.pine ein
Speichern und zum Diagramm hinzufügen
Konfigurieren Sie die Anzeigeeinstellungen nach Ihren Wünschen

Systemeinrichtung

Dieses Repository klonen
Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:
pip install -r requirements.txt
Konfigurieren Sie Ihre Einstellungen (bearbeiten Sie config.py oder verwenden Sie Umgebungsvariablen).
Starten Sie das System mit dem Launcher-Skript:
# Run just the MCP agent python run.py agent # Run just the API server (which includes the agent) python run.py api # Run both the agent and API server separately (advanced) python run.py both

Befehlszeilenoptionen

Das Skript run.py akzeptiert mehrere Befehlszeilenargumente:

# Set custom API port
python run.py api --port 8080

# Set custom webhook port
python run.py agent --webhook-port 9000

# Run in debug mode
python run.py api --debug

# Display help
python run.py --help

TradingView-Alarm-Setup

Öffnen Sie Ihr Diagramm mit dem MindLayer MCP-Signalindikator
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Indikator und wählen Sie „Alarm hinzufügen“
Bedingung zum Auslösen auf „MindLayer MCP-Kaufsignal“ oder „MindLayer MCP-Verkaufssignal“ festlegen
Geben Sie im Feld „Webhook-URL“ die Webhook-URL Ihres MCP-Agenten (z. B. http://your-server:8000 ) oder den API-Webhook-Endpunkt (z. http://your-server:5000/api/webhook ) ein.
Fügen Sie in das Nachrichtenfeld die folgende JSON-Vorlage ein:
{ "ticker": "{{ticker}}", "type": "{{strategy.order.action}}", "confidence": {{plot("Buy Signal")}} or {{plot("Sell Signal")}}, "price": {{close}}, "rsi": {{rsi}}, "stoch": {{stoch}}, "htf_rsi": {{plot("HTF RSI")}}, "htf_stoch": {{plot("HTF Stoch")}} }
Speichern Sie die Warnung

Konfiguration

Umgebungsvariablen

Sie können das System mithilfe von Umgebungsvariablen konfigurieren (erstellen Sie eine .env Datei):

# API Configuration
API_KEY=your_api_key_here
API_SECRET=your_api_secret_here

# Webhook Configuration
WEBHOOK_SECRET=your_webhook_secret_here
WEBHOOK_PORT=8000

# API Configuration
API_PORT=5000
DEBUG=false

# MCP Connection Settings
MCP_API_URL=https://api.mindlayer.io/v1
MCP_WEBSOCKET_URL=wss://api.mindlayer.io/ws

# Trading Configuration
TRADING_ENABLED=false
RISK_TOLERANCE=moderate
MIN_CONFIDENCE=3

# RSI/Stochastic RSI Configuration
RSI_OVERSOLD=30
RSI_OVERBOUGHT=70
STOCH_OVERSOLD=20
STOCH_OVERBOUGHT=80

Pine-Skript-Anpassung

Der TradingView-Indikator ist hochgradig anpassbar:

Risikoprofil : Konservativ, Moderat oder Aggressiv
RSI-Parameter : Länge und Überkauft-/Überverkauft-Schwellenwerte ändern
Stochastische RSI-Parameter : Passen Sie K-, D-Perioden und Schwellenwerte an
Visuelle Einstellungen : Passen Sie Farben und Anzeigeoptionen an

Signalinterpretation

Kaufsignale

Starker Kauf : Grüner Pfeil mit hoher Vertrauensbewertung (4-5)
Moderater Kauf : Hellgrüner Pfeil mit mittlerer Vertrauensbewertung (2-3)
Schwacher Kauf : Gepunkteter grüner Pfeil mit niedriger Vertrauensbewertung (1)

Verkaufssignale

Starker Verkauf : Roter Pfeil mit hoher Vertrauensbewertung (4-5)
Moderater Verkauf : Hellroter Pfeil mit mittlerer Vertrauensbewertung (2-3)
Schwacher Verkauf : Gepunkteter roter Pfeil mit niedriger Vertrauensbewertung (1)

Wie es funktioniert

Der Pine Script-Indikator analysiert die Preisentwicklung mithilfe von RSI und Stochastic RSI
Wenn die Bedingungen Ihren konfigurierten Kriterien entsprechen, wird ein Kauf-/Verkaufssignal im Diagramm angezeigt
TradingView sendet eine Warnung per Webhook an Ihren MCP-Agenten oder Ihre API
Der MCP-Agent verarbeitet das Signal und kommuniziert mit MCP-fähigen Systemen
(Optional) Der Agent kann Trades basierend auf diesen Signalen ausführen

REST-API-Dokumentation

Das System umfasst eine umfassende REST-API für den programmgesteuerten Zugriff auf alle Funktionen.

API-Endpunkte

Signalmanagement

GET /api/signals - Alle Handelssignale abrufen
GET /api/signals?symbol=BTCUSDT – Signale für ein bestimmtes Symbol abrufen
POST /api/signals – Manuelles Erstellen eines neuen Signals

Indikatorwerte

GET /api/indicators - Alle Indikatorwerte abrufen
GET /api/indicators?symbol=BTCUSDT – Indikatorwerte für ein bestimmtes Symbol abrufen

Agentenkontrolle

GET /api/status - Aktuellen Agentenstatus abrufen
POST /api/start – Starten Sie den MCP-Agenten
POST /api/stop – Stoppen Sie den MCP-Agenten

Konfiguration

GET /api/config - Aktuelle Konfiguration abrufen
PUT /api/config – Konfigurationseinstellungen aktualisieren

Webhook

POST /api/webhook – Webhook von TradingView empfangen

API-Dokumentation

GET /api/docs - Erhalten Sie eine detaillierte API-Dokumentation

API-Nutzungsbeispiele

Aktuellen Agentenstatus abrufen

curl http://localhost:5000/api/status

Alle Signale abrufen

curl http://localhost:5000/api/signals

Erstellen Sie ein manuelles Signal

curl -X POST http://localhost:5000/api/signals \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "symbol": "BTCUSDT",
    "type": "BUY",
    "price": 50000.0,
    "confidence": 4,
    "rsi": 25.5,
    "stoch": 15.2
  }'

Konfiguration aktualisieren

curl -X PUT http://localhost:5000/api/config \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "trading_enabled": true,
    "min_confidence": 4,
    "rsi_oversold": 25
  }'

Anforderungen

Python 3.7+
TradingView-Konto (Pro-Plan für Webhook-Benachrichtigungen empfohlen)
Server oder Cloud-Instanz zum Ausführen des MCP-Agenten und der API (bei Verwendung von Webhooks)

Systemarchitektur

┌─────────────────┐     ┌──────────────────┐     ┌────────────────┐
│   TradingView   │     │   MCP Agent or   │     │   MCP/Trading  │
│   Pine Script   │────▶│    API Server    │────▶│     System     │
└─────────────────┘     └──────────────────┘     └────────────────┘
                               ▲     ▲
                               │     │
                               │     │
                        ┌──────┘     └────────┐
                        │                     │
                  ┌───────────┐       ┌─────────────┐
                  │ External  │       │   Manual    │
                  │   API     │       │  Commands   │
                  │  Clients  │       │ (CLI/Config)│
                  └───────────┘       └─────────────┘

Bewährte Methoden

Testen Sie immer gründlich in einer Papierhandelsumgebung, bevor Sie echtes Geld verwenden
Kombinieren Sie diese Signale mit anderen Analyse- und Risikomanagementtechniken
Signale mit längeren Zeitrahmen sind tendenziell zuverlässiger als Signale mit sehr kurzen Zeitrahmen
Berücksichtigen Sie Marktbedingungen, die die Signalzuverlässigkeit beeinträchtigen könnten
Sichern Sie Ihren API-Server durch eine ordnungsgemäße Authentifizierung, wenn Sie ihn dem Internet aussetzen

Unterstützung

Wenn Sie auf Probleme stoßen oder Fragen haben, öffnen Sie bitte ein Problem in diesem Repository.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE.

Haftungsausschluss

Der Handel mit Kryptowährungen birgt erhebliche Risiken. Die bisherige Performance dieses Indikators ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse. Achten Sie stets auf ein angemessenes Risikomanagement und handeln Sie niemals mit Geldern, deren Verlust Sie sich nicht leisten können.

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