MindLayer TradingView MCPエージェント

RSI および Stochastic RSI に基づく高度な暗号通貨取引シグナルのために、TradingView の Pine Script インジケーターを MindLayer の MCP (Model Context Protocol) に接続する強力な統合システムです。

概要

このシステムは、次の 3 つの主要コンポーネントで構成されています。

Pine Script インジケーター: RSI と Stochastic RSI を分析して売買シグナルを生成する TradingView インジケーター。
MCP エージェント: これらの信号を処理し、MCP 対応システムと通信する Python アプリケーション。
REST API : すべての MCP エージェント機能へのプログラムによるアクセスを可能にする HTTP API。

特徴

📊 RSIとストキャスティクスRSI分析：これらの強力なモメンタム指標に基づいてシグナルを生成します
🔄マルチタイムフレーム分析：より長い時間枠のデータを使用してシグナルを確認します
📱リアルタイムアラート：TradingViewのWebhookシステムを介してアラートを送信します
🤖 MCP 統合: MindLayer のモデルコンテキストプロトコルとシームレスに統合
📈適応型信頼レベル: 各信号には強度インジケータ（1～5）が含まれます
🛡️リスク管理：取引スタイルに基づいて設定可能なリスクプロファイル
🌐 RESTful API : HTTP API 経由でプログラム的にすべての機能にアクセスします

セットアップ手順

TradingViewインジケーターの設定

TradingViewアカウントにログイン
Pineエディターへ
新しいインジケーターを作成し、 MindLayer_MCP_Signal.pineの内容を貼り付けます。
保存してチャートに追加
好みに応じてインジケーターの設定を構成します

システムセットアップ

このリポジトリをクローンする
必要な依存関係をインストールします。
pip install -r requirements.txt
設定を構成します（ config.pyを編集するか、環境変数を使用します）
ランチャースクリプトを使用してシステムを起動します。
# Run just the MCP agent python run.py agent # Run just the API server (which includes the agent) python run.py api # Run both the agent and API server separately (advanced) python run.py both

コマンドラインオプション

run.pyスクリプトは、いくつかのコマンドライン引数を受け入れます。

# Set custom API port
python run.py api --port 8080

# Set custom webhook port
python run.py agent --webhook-port 9000

# Run in debug mode
python run.py api --debug

# Display help
python run.py --help

TradingViewアラート設定

MindLayer MCPシグナルインジケーターでチャートを開きます
インジケータを右クリックし、「アラートを追加」を選択します。
「MindLayer MCP 買いシグナル」または「MindLayer MCP 売りシグナル」でトリガーする条件を設定します
Webhook URL フィールドに、MCP エージェントの Webhook URL (例: http://your-server:8000 ) または API Webhook エンドポイント (例: http://your-server:5000/api/webhook ) を入力します。
メッセージフィールドに次の JSON テンプレートを貼り付けます。
{ "ticker": "{{ticker}}", "type": "{{strategy.order.action}}", "confidence": {{plot("Buy Signal")}} or {{plot("Sell Signal")}}, "price": {{close}}, "rsi": {{rsi}}, "stoch": {{stoch}}, "htf_rsi": {{plot("HTF RSI")}}, "htf_stoch": {{plot("HTF Stoch")}} }
アラートを保存する

構成

環境変数

環境変数を使用してシステムを構成できます ( .envファイルを作成します)。

# API Configuration
API_KEY=your_api_key_here
API_SECRET=your_api_secret_here

# Webhook Configuration
WEBHOOK_SECRET=your_webhook_secret_here
WEBHOOK_PORT=8000

# API Configuration
API_PORT=5000
DEBUG=false

# MCP Connection Settings
MCP_API_URL=https://api.mindlayer.io/v1
MCP_WEBSOCKET_URL=wss://api.mindlayer.io/ws

# Trading Configuration
TRADING_ENABLED=false
RISK_TOLERANCE=moderate
MIN_CONFIDENCE=3

# RSI/Stochastic RSI Configuration
RSI_OVERSOLD=30
RSI_OVERBOUGHT=70
STOCH_OVERSOLD=20
STOCH_OVERBOUGHT=80

Pine スクリプトのカスタマイズ

TradingView インジケーターは高度にカスタマイズ可能です。

リスクプロファイル: 保守的、中程度、または積極的
RSIパラメータ: 長さと買われすぎ/売られすぎのしきい値を変更する
ストキャスティクスRSIパラメータ：K、D期間と閾値を調整する
ビジュアル設定: 色と表示オプションをカスタマイズします

信号解釈

買いシグナル

強い買い：高い信頼度評価の緑の矢印（4-5）
中程度の買い：中程度の信頼度評価（2-3）の薄緑の矢印
弱気買い：信頼度が低い緑の点線矢印（1）

売りシグナル

強い売り：高い信頼度評価（4-5）の赤い矢印
中程度の売り：中程度の信頼度評価（2-3）の明るい赤色の矢印
弱気売り：信頼度が低い点線の赤い矢印（1）

仕組み

Pine Scriptインジケーターは、RSIとストキャスティクスRSIを使用して価格行動を分析します。
条件が設定された基準を満たすと、チャートに買い/売りシグナルが表示されます。
TradingViewはWebhook経由でMCPエージェントまたはAPIにアラートを送信します。
MCPエージェントは信号を処理し、MCP対応システムと通信します。
（オプション）エージェントはこれらのシグナルに基づいて取引を実行できます

REST APIドキュメント

システムには、すべての機能にプログラムでアクセスするための包括的な REST API が含まれています。

APIエンドポイント

信号管理

GET /api/signals - すべての取引シグナルを取得する
GET /api/signals?symbol=BTCUSDT - 特定のシンボルのシグナルを取得する
POST /api/signals - 新しいシグナルを手動で作成する

指標値

GET /api/indicators - すべてのインジケーターの値を取得する
GET /api/indicators?symbol=BTCUSDT - 特定のシンボルのインジケーター値を取得します

エージェント制御

GET /api/status - 現在のエージェントのステータスを取得する
POST /api/start - MCPエージェントを起動する
POST /api/stop - MCPエージェントを停止する

構成

GET /api/config - 現在の設定を取得する
PUT /api/config - 構成設定を更新する

ウェブフック

POST /api/webhook - TradingViewからWebhookを受信する

APIドキュメント

GET /api/docs - 詳細なAPIドキュメントを取得する

APIの使用例

現在のエージェントのステータスを取得する

curl http://localhost:5000/api/status

すべての信号を取得

curl http://localhost:5000/api/signals

手動信号を作成する

curl -X POST http://localhost:5000/api/signals \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "symbol": "BTCUSDT",
    "type": "BUY",
    "price": 50000.0,
    "confidence": 4,
    "rsi": 25.5,
    "stoch": 15.2
  }'

構成の更新

curl -X PUT http://localhost:5000/api/config \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "trading_enabled": true,
    "min_confidence": 4,
    "rsi_oversold": 25
  }'

要件

Python 3.7以上
TradingViewアカウント（WebhookアラートにはProプランを推奨）
MCP エージェントと API を実行するサーバーまたはクラウドインスタンス (Webhook を使用している場合)

システムアーキテクチャ

┌─────────────────┐     ┌──────────────────┐     ┌────────────────┐
│   TradingView   │     │   MCP Agent or   │     │   MCP/Trading  │
│   Pine Script   │────▶│    API Server    │────▶│     System     │
└─────────────────┘     └──────────────────┘     └────────────────┘
                               ▲     ▲
                               │     │
                               │     │
                        ┌──────┘     └────────┐
                        │                     │
                  ┌───────────┐       ┌─────────────┐
                  │ External  │       │   Manual    │
                  │   API     │       │  Commands   │
                  │  Clients  │       │ (CLI/Config)│
                  └───────────┘       └─────────────┘

ベストプラクティス

実際の資金を使用する前に、必ずペーパートレード環境で徹底的にテストしてください。
これらのシグナルを他の分析やリスク管理手法と組み合わせる
より長い時間枠のシグナルは、非常に短い時間枠のシグナルよりも信頼性が高い傾向がある。
信号の信頼性に影響を与える可能性のある市場状況を考慮する
インターネットに公開する場合は、適切な認証を使用して API サーバーを保護します。

サポート

問題が発生した場合や質問がある場合は、このリポジトリで問題を開いてください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

免責事項

暗号通貨の取引には大きなリスクが伴います。この指標の過去のパフォーマンスは将来の結果を保証するものではありません。常に適切なリスク管理を行い、損失に耐えられない資金で取引しないでください。

Integrations