Agente MCP de MindLayer TradingView

Un poderoso sistema de integración que conecta los indicadores Pine Script de TradingView con el MCP (Protocolo de contexto de modelo) de MindLayer para señales avanzadas de comercio de criptomonedas basadas en RSI y RSI estocástico.

Descripción general

Este sistema consta de tres componentes principales:

Indicador Pine Script : un indicador de TradingView que analiza el RSI y el RSI estocástico para generar señales de compra/venta.
Agente MCP : una aplicación Python que procesa estas señales y se comunica con sistemas habilitados para MCP.
API REST : una API HTTP que permite el acceso programático a todas las funciones del agente MCP.

Características

Análisis RSI y RSI estocástico : genera señales basadas en estos poderosos indicadores de impulso
🔄 Análisis de múltiples marcos temporales : confirma señales utilizando datos de marcos temporales más altos
📱 Alertas en tiempo real : envía alertas a través del sistema webhook de TradingView
🤖 Integración MCP : se integra perfectamente con el protocolo de contexto de modelo de MindLayer
📈 Niveles de confianza adaptativos : cada señal incluye un indicador de fuerza (1-5)
🛡️ Gestión de riesgos : perfiles de riesgo configurables según su estilo de trading
🌐 API RESTful : acceda a toda la funcionalidad mediante programación a través de la API HTTP

Instrucciones de configuración

Configuración del indicador TradingView

Inicie sesión en su cuenta de TradingView
Ir al editor Pine
Cree un nuevo indicador y pegue el contenido de MindLayer_MCP_Signal.pine
Guardar y agregar al gráfico
Configure los ajustes del indicador según sus preferencias

Configuración del sistema

Clonar este repositorio
Instalar las dependencias necesarias:
pip install -r requirements.txt
Configure sus ajustes (edite config.py o utilice variables de entorno)
Inicie el sistema usando el script del iniciador:
# Run just the MCP agent python run.py agent # Run just the API server (which includes the agent) python run.py api # Run both the agent and API server separately (advanced) python run.py both

Opciones de línea de comandos

El script run.py acepta varios argumentos de línea de comandos:

# Set custom API port
python run.py api --port 8080

# Set custom webhook port
python run.py agent --webhook-port 9000

# Run in debug mode
python run.py api --debug

# Display help
python run.py --help

Configuración de alertas de TradingView

Abra su gráfico con el indicador de señal MCP de MindLayer
Haga clic derecho en el indicador y seleccione "Agregar alerta"
Establezca la condición para que se active la "Señal de compra de MindLayer MCP" o la "Señal de venta de MindLayer MCP".
En el campo URL del webhook, ingrese la URL del webhook de su agente MCP (por ejemplo, http://your-server:8000 ) o el punto final del webhook de la API (por ejemplo, http://your-server:5000/api/webhook )
En el campo del mensaje, pegue la siguiente plantilla JSON:
{ "ticker": "{{ticker}}", "type": "{{strategy.order.action}}", "confidence": {{plot("Buy Signal")}} or {{plot("Sell Signal")}}, "price": {{close}}, "rsi": {{rsi}}, "stoch": {{stoch}}, "htf_rsi": {{plot("HTF RSI")}}, "htf_stoch": {{plot("HTF Stoch")}} }
Guardar la alerta

Configuración

Variables de entorno

Puede configurar el sistema utilizando variables de entorno (crear un archivo .env ):

# API Configuration
API_KEY=your_api_key_here
API_SECRET=your_api_secret_here

# Webhook Configuration
WEBHOOK_SECRET=your_webhook_secret_here
WEBHOOK_PORT=8000

# API Configuration
API_PORT=5000
DEBUG=false

# MCP Connection Settings
MCP_API_URL=https://api.mindlayer.io/v1
MCP_WEBSOCKET_URL=wss://api.mindlayer.io/ws

# Trading Configuration
TRADING_ENABLED=false
RISK_TOLERANCE=moderate
MIN_CONFIDENCE=3

# RSI/Stochastic RSI Configuration
RSI_OVERSOLD=30
RSI_OVERBOUGHT=70
STOCH_OVERSOLD=20
STOCH_OVERBOUGHT=80

Personalización de Pine Script

El indicador TradingView es altamente personalizable:

Perfil de riesgo : conservador, moderado o agresivo
Parámetros RSI : cambiar la longitud y los umbrales de sobrecompra/sobreventa
Parámetros RSI estocásticos : ajuste de los períodos K, D y los umbrales
Configuración visual : personaliza colores y opciones de visualización

Interpretación de señales

Señales de compra

Compra fuerte : Flecha verde con alta calificación de confianza (4-5)
Compra moderada : Flecha verde claro con índice de confianza medio (2-3)
Compra débil : Flecha verde punteada con baja calificación de confianza (1)

Señales de venta

Venta fuerte : Flecha roja con alta calificación de confianza (4-5)
Venta moderada : Flecha roja clara con nivel de confianza medio (2-3)
Venta débil : Flecha roja punteada con baja calificación de confianza (1)

Cómo funciona

El indicador Pine Script analiza la acción del precio utilizando RSI y RSI estocástico
Cuando las condiciones cumplen con los criterios configurados, se muestra una señal de compra/venta en el gráfico.
TradingView envía una alerta a través de webhook a su agente MCP o API
El agente MCP procesa la señal y se comunica con los sistemas habilitados para MCP
(Opcional) El agente puede ejecutar operaciones basadas en estas señales

Documentación de la API REST

El sistema incluye una API REST integral para acceso programático a todas las funciones.

Puntos finales de API

Gestión de señales

GET /api/signals - Obtener todas las señales comerciales
GET /api/signals?symbol=BTCUSDT - Obtener señales para un símbolo específico
POST /api/signals - Crear manualmente una nueva señal

Valores del indicador

GET /api/indicators - Obtener todos los valores de los indicadores
GET /api/indicators?symbol=BTCUSDT - Obtener valores de indicador para un símbolo específico

Control de agentes

GET /api/status - Obtener el estado actual del agente
POST /api/start - Iniciar el agente MCP
POST /api/stop - Detener el agente MCP

Configuración

GET /api/config - Obtener la configuración actual
PUT /api/config - Actualizar la configuración

Webhook

POST /api/webhook - Recibir webhook de TradingView

Documentación de la API

GET /api/docs - Obtenga documentación detallada de la API

Ejemplos de uso de API

Obtener el estado actual del agente

curl http://localhost:5000/api/status

Obtenga todas las señales

curl http://localhost:5000/api/signals

Crear una señal manual

curl -X POST http://localhost:5000/api/signals \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "symbol": "BTCUSDT",
    "type": "BUY",
    "price": 50000.0,
    "confidence": 4,
    "rsi": 25.5,
    "stoch": 15.2
  }'

Actualizar configuración

curl -X PUT http://localhost:5000/api/config \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "trading_enabled": true,
    "min_confidence": 4,
    "rsi_oversold": 25
  }'

Requisitos

Python 3.7+
Cuenta TradingView (se recomienda el plan Pro para alertas de webhook)
Servidor o instancia en la nube para ejecutar el agente MCP y la API (si se utilizan webhooks)

Arquitectura del sistema

┌─────────────────┐     ┌──────────────────┐     ┌────────────────┐
│   TradingView   │     │   MCP Agent or   │     │   MCP/Trading  │
│   Pine Script   │────▶│    API Server    │────▶│     System     │
└─────────────────┘     └──────────────────┘     └────────────────┘
                               ▲     ▲
                               │     │
                               │     │
                        ┌──────┘     └────────┐
                        │                     │
                  ┌───────────┐       ┌─────────────┐
                  │ External  │       │   Manual    │
                  │   API     │       │  Commands   │
                  │  Clients  │       │ (CLI/Config)│
                  └───────────┘       └─────────────┘

Mejores prácticas

Pruebe siempre exhaustivamente en un entorno de trading en papel antes de utilizar fondos reales.
Combine estas señales con otras técnicas de análisis y gestión de riesgos.
Las señales de marcos de tiempo más altos tienden a ser más confiables que las de marcos de tiempo muy cortos.
Considere las condiciones del mercado que podrían afectar la confiabilidad de la señal
Proteja su servidor API con la autenticación adecuada si lo expone a Internet

Apoyo

Si encuentra problemas o tiene preguntas, abra un problema en este repositorio.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

Descargo de responsabilidad

Operar con criptomonedas conlleva un riesgo considerable. El rendimiento pasado de este indicador no garantiza resultados futuros. Utilice siempre una gestión de riesgos adecuada y nunca opere con fondos que no pueda permitirse perder.

Integrations