Unity-MCP

<div align="center" width="100%"> <h1>✨ AI 游戏开发助手 — <i>Unity MCP</i></h1> [](https://modelcontextprotocol.io/introduction) [](https://openupm.com/packages/com.ivanmurzak.unity.mcp/) [](https://hub.docker.com/r/ivanmurzakdev/unity-mcp-server) [](https://unity.com/releases/editor/archive) [](https://unity.com/releases/editor/archive) [](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/actions/workflows/release.yml)</br> [](https://discord.gg/cfbdMZX99G) [](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/stargazers) [](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/blob/main/LICENSE) [](https://stand-with-ukraine.pp.ua) <img src="https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/raw/main/docs/img/level-building.gif" alt="AI work" title="Level building" width="100%"> <b>[English](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/blob/main/README.md) | [日本語](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/blob/main/docs/README.ja.md) | [Español](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/blob/main/docs/README.es.md)</b> </div> `Unity MCP` 是一个由AI驱动的游戏开发助手，充当 `MCP 客户端` 与 `Unity` 之间的桥梁。只需在聊天中输入消息，即可使用您选择的任何高级LLM模型完成工作。遇到需要修复的问题？让AI来解决。**[观看演示视频](https://www.youtube.com/watch?v=kQUOCQ-c0-M&list=PLyueiUu0xU70uzNoOaanGQD2hiyJmqHtK)**。 > **[💬 加入我们的Discord服务器](https://discord.gg/cfbdMZX99G)** - 提问、展示你的作品，与其他开发者交流！ ## 功能特性 - ✔️ **自然对话** - 像与人类交谈一样与AI聊天 - ✔️ **代码辅助** - 请AI编写代码和运行测试 - ✔️ **调试支持** - 请AI获取日志并修复错误 - ✔️ **多种LLM提供商** - 使用来自Anthropic、OpenAI、Microsoft或任何其他提供商的代理，无限制 - ✔️ **灵活部署** - 通过配置支持本地（stdio）和远程（http）工作 - ✔️ **丰富工具集** - 广泛的默认[MCP工具](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/blob/main/docs/default-mcp-tools.md) - ✔️ **可扩展** - 在您的项目代码中创建[自定义MCP工具](#添加自定义mcp工具) ### 稳定性状态 | Unity版本 | 编辑模式 | 播放模式 | 独立模式 | | ------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 2022.3.61f1 | [](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/actions/workflows/release.yml) | [](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/actions/workflows/release.yml) | [](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/actions/workflows/release.yml) | | 2023.2.20f1 | [](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/actions/workflows/release.yml) | [](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/actions/workflows/release.yml) | [](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/actions/workflows/release.yml) | | 6000.2.3f1 | [](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/actions/workflows/release.yml) | [](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/actions/workflows/release.yml) | [](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/actions/workflows/release.yml) | ## 目录 - [安装](#安装) - [步骤1：安装 `Unity MCP 插件`](#步骤1安装-unity-mcp-插件) - [选项1 - 安装程序](#选项1---安装程序) - [选项2 - OpenUPM-CLI](#选项2---openupm-cli) - [步骤2：安装 `MCP 客户端`](#步骤2安装-mcp-客户端) - [步骤3：配置 `MCP 客户端`](#步骤3配置-mcp-客户端) - [自动配置](#自动配置) - [手动配置](#手动配置) - [使用AI](#使用ai) - [LLM高级功能](#llm高级功能) - [核心功能](#核心功能) - [反射功能](#反射功能) - [自定义MCP](#自定义mcp) - [添加自定义 `MCP 工具`](#添加自定义-mcp-工具) - [添加自定义 `MCP 提示`](#添加自定义-mcp-提示) - [运行时使用（游戏内）](#运行时使用游戏内) - [示例：AI驱动的国际象棋游戏机器人](#示例ai驱动的国际象棋游戏机器人) - [为什么需要运行时使用](#为什么需要运行时使用) - [Unity `MCP 服务器` 设置](#unity-mcp-服务器-设置) - [变量](#变量) - [Docker 📦](#docker-) - [`HTTP` 传输](#http-传输) - [`STDIO` 传输](#stdio-传输) - [自定义 `端口`](#自定义-端口) - [二进制可执行文件](#二进制可执行文件) - [工作原理](#工作原理) - [什么是 `MCP`](#什么是-mcp) - [什么是 `MCP 客户端`](#什么是-mcp-客户端) - [什么是 `MCP 服务器`](#什么是-mcp-服务器) - [什么是 `MCP 工具`](#什么是-mcp-工具) - [何时使用 `MCP 工具`](#何时使用-mcp-工具) - [什么是 `MCP 资源`](#什么是-mcp-资源) - [何时使用 `MCP 资源`](#何时使用-mcp-资源) - [什么是 `MCP 提示`](#什么是-mcp-提示) - [何时使用 `MCP 提示`](#何时使用-mcp-提示) - [贡献 💙💛](#贡献-) # 安装 ## 步骤1：安装 `Unity MCP 插件` <details> <summary><b>⚠️ 要求（点击）</b></summary> > [!重要] > **项目路径不能包含空格** > > - ✅ `C:/MyProjects/Project` > - ❌ `C:/My Projects/Project` </details> ### 选项1 - 安装程序 - **[⬇️ 下载安装程序](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/releases/download/0.25.0/AI-Game-Dev-Installer.unitypackage)** - **📂 将安装程序导入Unity项目** > - 您可以双击文件 - Unity会自动打开它 > - 或者：先打开Unity编辑器，然后点击 `Assets/Import Package/Custom Package`，选择文件 ### 选项2 - OpenUPM-CLI - [⬇️ 安装OpenUPM-CLI](https://github.com/openupm/openupm-cli#installation) - 📟 在Unity项目文件夹中打开命令行 ```bash openupm add com.ivanmurzak.unity.mcp ``` ## 步骤2：安装 `MCP 客户端` 选择一个您喜欢的 `MCP 客户端` - 您不需要安装所有客户端。这将是您与LLM通信的主聊天窗口。 - [Claude Code](https://github.com/anthropics/claude-code)（强烈推荐） - [Claude Desktop](https://claude.ai/download) - [GitHub Copilot in VS Code](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/overview) - [Cursor](https://www.cursor.com/) - [Windsurf](https://windsurf.com) - 任何其他支持的客户端 > MCP协议非常通用，这就是为什么您可以使用任何您喜欢的MCP客户端 - 它会像其他客户端一样流畅工作。唯一重要的要求是MCP客户端必须支持动态MCP工具更新。 ## 步骤3：配置 `MCP 客户端` ### 自动配置 - 打开Unity项目 - 打开 `Window/AI Game Developer (Unity-MCP)` - 在您的MCP客户端处点击 `Configure`  > 如果您的MCP客户端不在列表中，请使用窗口中显示的原始JSON将其注入到您的MCP客户端中。阅读您特定MCP客户端的说明了解如何执行此操作。 ### 手动配置 如果自动配置因任何原因对您不起作用，请使用 `AI Game Developer (Unity-MCP)` 窗口中的JSON手动配置任何 `MCP 客户端`。 ### 命令行配置 **1. 为您的环境选择`<command>`** | 平台 | `<command>` | |---------------------|----------------| | Windows x64 | `"<unityProjectPath>/Library/mcp-server/win-x64/unity-mcp-server.exe" port=<port> client-transport=stdio` | | Windows x86 | `"<unityProjectPath>/Library/mcp-server/win-x86/unity-mcp-server.exe" port=<port> client-transport=stdio` | | Windows arm64 | `"<unityProjectPath>/Library/mcp-server/win-arm64/unity-mcp-server.exe" port=<port> client-transport=stdio` | | MacOS Apple-Silicon | `"<unityProjectPath>/Library/mcp-server/osx-arm64/unity-mcp-server" port=<port> client-transport=stdio` | | MacOS Apple-Intel | `"<unityProjectPath>/Library/mcp-server/osx-x64/unity-mcp-server" port=<port> client-transport=stdio` | | Linux x64 | `"<unityProjectPath>/Library/mcp-server/linux-x64/unity-mcp-server" port=<port> client-transport=stdio` | | Linux arm64 | `"<unityProjectPath>/Library/mcp-server/linux-arm64/unity-mcp-server" port=<port> client-transport=stdio` | **2. 将`<unityProjectPath>`替换为Unity项目的完整路径** **3. 将`<port>`替换为AI Game Developer配置中的端口** **4. 使用命令行添加MCP服务器** <details> <summary><img src="https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/blob/main/docs/img/mcp-clients/gemini-64.png" width="16" height="16" alt="Gemini"> Gemini</summary> ```bash gemini mcp add ai-game-developer <command> ``` > 从上表中替换`<command>` </details> <details> <summary><img src="https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/blob/main/docs/img/mcp-clients/claude-64.png" width="16" height="16" alt="Gemini"> Claude Code</summary> ```bash claude mcp add ai-game-developer <command> ``` > 从上表中替换`<command>` </details> <details> <summary><img src="https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/blob/main/docs/img/mcp-clients/github-copilot-64.png" width="16" height="16" alt="Gemini"> GitHub Copilot CLI</summary> ```bash copilot ``` ```bash /mcp add ``` 服务器名称: `ai-game-developer` 服务器类型: `local` 命令: `<command>` > 从上表中替换`<command>` </details> --- # 使用AI 在您的 `MCP 客户端` 中与AI（LLM）交流。要求它做任何您想要的事情。您对任务或想法描述得越好，它的表现就越好。 一些 `MCP 客户端` 允许您选择不同的LLM模型。注意这个功能，因为一些模型可能比其他模型工作得更好。 **示例命令：** ```text 解释我的场景层次结构 ``` ```text 创建3个立方体排成半径为2的圆形 ``` ```text 创建金属金色材质并将其附加到球体游戏对象 ``` > 确保在您的MCP客户端中打开 `Agent` 模式 ## LLM高级功能 Unity MCP提供高级工具，使LLM能够更快、更有效地工作，避免错误并在出现错误时自我纠正。一切都旨在高效地实现您的目标。 ### 核心功能 - ✔️ **代理就绪工具** - 在1-2步内找到您需要的任何东西 - ✔️ **即时编译** - 使用 `Roslyn` 进行C#代码编译和执行，实现更快迭代 - ✔️ **完全资产访问** - 对资产和C#脚本的读/写访问 - ✔️ **智能反馈** - 为正确理解问题提供详细的正面和负面反馈 ### 反射功能 - ✔️ **对象引用** - 提供对现有对象的引用以生成即时C#代码 - ✔️ **项目数据访问** - 以可读格式完全访问整个项目数据 - ✔️ **细粒度修改** - 填充和修改项目中的任何数据片段 - ✔️ **方法发现** - 在整个代码库中找到任何方法，包括编译的DLL文件 - ✔️ **方法执行** - 调用整个代码库中的任何方法 - ✔️ **高级参数** - 为方法调用提供任何属性，甚至是内存中现有对象的引用 - ✔️ **实时Unity API** - Unity API即时可用 - 即使Unity发生变化，您也能获得最新的API - ✔️ **自文档化** - 通过 `Description` 属性访问任何 `class`、`method`、`field` 或 `property` 的人类可读描述 --- # 自定义MCP **[Unity MCP](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP)** 支持项目所有者开发自定义 `MCP 工具`、`MCP 资源` 和 `MCP 提示`。MCP服务器从 `Unity MCP 插件` 获取数据并将其暴露给客户端。MCP通信链中的任何人都将收到关于新MCP功能的信息，LLM可能会决定在某个时候使用这些功能。 ## 添加自定义 `MCP 工具` 要添加自定义 `MCP 工具`，您需要： 1. 带有 `McpPluginToolType` 属性的类 2. 类中带有 `McpPluginTool` 属性的方法 3. *可选：* 为每个方法参数添加 `Description` 属性以帮助LLM理解 4. *可选：* 使用 `string? optional = null` 属性与 `?` 和默认值将它们标记为LLM的 `optional` > 注意 `MainThread.Instance.Run(() =>` 这一行允许您在主线程上运行代码，这是与Unity API交互所必需的。如果您不需要这个且在后台线程运行工具是可接受的，请避免使用主线程以提高效率。 ```csharp [McpPluginToolType] public class Tool_GameObject { [McpPluginTool ( "MyCustomTask", Title = "Create a new GameObject" )] [Description("在此向LLM解释这是什么，何时应该调用它。")] public string CustomTask ( [Description("向LLM解释这是什么。")] string inputData ) { // 在后台线程中做任何事情 return MainThread.Instance.Run(() => { // 如果需要，在主线程中做一些事情 return $"[成功] 操作完成。"; }); } } ``` ## 添加自定义 `MCP 提示` `MCP 提示` 允许您将预定义的提示注入到与LLM的对话中。这些是智能模板，可以提供上下文、指令或知识来指导AI的行为。提示可以是静态文本或基于项目当前状态动态生成。 ```csharp [McpPluginPromptType] public static class Prompt_ScriptingCode { [McpPluginPrompt(Name = "add-event-system", Role = Role.User)] [Description("在GameObjects之间实现基于UnityEvent的通信系统。")] public string AddEventSystem() { return "使用UnityEvents、UnityActions或自定义事件委托创建事件系统，用于游戏系统和组件之间的解耦通信。"; } } ``` --- # 运行时使用（游戏内） 在您的游戏/应用中使用 **[Unity MCP](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP)**。使用工具、资源或提示。默认情况下没有工具，您需要实现自定义工具。 ```csharp UnityMcpPlugin.BuildAndStart(); // 构建并启动Unity-MCP-Plugin，这是必需的 UnityMcpPlugin.Connect(); // 启动与Unity-MCP-Server的主动连接并重试 UnityMcpPlugin.Disconnect(); // 停止主动连接并关闭现有连接 ``` ## 示例：AI驱动的国际象棋游戏机器人 有一个经典的国际象棋游戏。让我们将机器人逻辑外包给LLM。机器人应该使用游戏规则执行回合。 ```csharp [McpPluginToolType] public static class ChessGameAI { [McpPluginTool("chess-do-turn", Title = "Do the turn")] [Description("Do the turn in the chess game. Returns true if the turn was accepted, false otherwise.")] public static Task<bool> DoTurn(int figureId, Vector2Int position) { return MainThread.Instance.RunAsync(() => ChessGameController.Instance.DoTurn(figureId, position)); } [McpPluginTool("chess-get-board", Title = "Get the board")] [Description("Get the current state of the chess board.")] public static Task<BoardData> GetBoard() { return MainThread.Instance.RunAsync(() => ChessGameController.Instance.GetBoardData()); } } ``` ## 为什么需要运行时使用 有很多用例，假设您正在开发一个带有机器人的国际象棋游戏。您可以通过编写几行代码将机器人的决策外包给LLM。 --- # Unity `MCP 服务器` 设置 **[Unity MCP](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP)** 服务器支持许多不同的启动选项和Docker部署。支持两种传输协议：`http` 和 `stdio`。如果您需要自定义或将Unity MCP服务器部署到云端，这一节适合您。[阅读更多...](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/blob/main/docs/mcp-server.md) ## 变量 无论您选择什么启动选项，它们都支持使用环境变量和命令行参数进行自定义配置。如果您只需要启动它，它会使用默认值工作，不要浪费时间在变量上。只需确保Unity插件也有默认值，特别是 `--port`，它们应该相等。 | 环境变量 | 命令行参数 | 描述 | |-----------------------------|-----------------------|-----------------------------------------------------------------------------| | `UNITY_MCP_PORT` | `--port` | **客户端** -> **服务器** <- **插件** 连接端口（默认：8080） | | `UNITY_MCP_PLUGIN_TIMEOUT` | `--plugin-timeout` | **插件** -> **服务器** 连接超时（毫秒）（默认：10000） | | `UNITY_MCP_CLIENT_TRANSPORT`| `--client-transport` | **客户端** -> **服务器** 传输类型：`stdio` 或 `http`（默认：`http`） | > 命令行参数还支持单个 `-` 前缀的选项（`-port`）和完全没有前缀的选项（`port`）。 ## Docker 📦 [](https://hub.docker.com/r/ivanmurzakdev/unity-mcp-server) 确保已安装Docker。如果您使用Windows操作系统，请确保已启动Docker Desktop。 ### `HTTP` 传输 ```bash docker run -p 8080:8080 ivanmurzakdev/unity-mcp-server ``` <details> <summary><code>MCP 客户端</code> 配置：</summary> ```json { "mcpServers": { "Unity-MCP": { "url": "http://localhost:8080" } } } ``` > 如果托管在云端，请将 `url` 替换为您的真实端点 </details> ### `STDIO` 传输 要使用此变体，`MCP 客户端` 应该在docker中启动 `MCP 服务器`。这可以通过修改的 `MCP 客户端` 配置来实现。 ```bash docker run -t -e UNITY_MCP_CLIENT_TRANSPORT=stdio -p 8080:8080 ivanmurzakdev/unity-mcp-server ``` <details> <summary><code>MCP 客户端</code> 配置：</summary> ```json { "mcpServers": { "Unity-MCP": { "command": "docker", "args": [ "run", "-t", "-e", "UNITY_MCP_CLIENT_TRANSPORT=stdio", "-p", "8080:8080", "ivanmurzakdev/unity-mcp-server" ] } } } ``` </details> ### 自定义 `端口` ```bash docker run -e UNITY_MCP_PORT=123 -p 123:123 ivanmurzakdev/unity-mcp-server ``` <details> <summary><code>MCP 客户端</code> 配置：</summary> ```json { "mcpServers": { "Unity-MCP": { "url": "http://localhost:123" } } } ``` > 如果托管在云端，请将 `url` 替换为您的真实端点 </details> ## 二进制可执行文件 您可以直接从二进制文件启动Unity `MCP 服务器`。您需要一个专门为您的CPU架构编译的二进制文件。查看[GitHub发布页面](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/releases)，它包含所有CPU架构的预编译二进制文件。 ```bash ./unity-mcp-server --port 8080 --plugin-timeout 10000 --client-transport stdio ``` <details> <summary><code>MCP 客户端</code> 配置：</summary> > 将 `<project>` 替换为您的Unity项目路径。 ```json { "mcpServers": { "Unity-MCP": { "command": "<project>/Library/mcp-server/win-x64/unity-mcp-server.exe", "args": [ "--port=8080", "--plugin-timeout=10000", "--client-transport=stdio" ] } } } ``` </details> --- # 工作原理 **[Unity MCP](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP)** 充当LLM和Unity之间的桥梁。它向LLM暴露并解释Unity的工具，然后LLM理解接口并根据用户请求使用这些工具。 使用集成的 `AI Connector` 窗口将 **[Unity MCP](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP)** 连接到LLM客户端，如[Claude](https://claude.ai/download)或[Cursor](https://www.cursor.com/)。也支持自定义客户端。 系统高度可扩展 - 您可以直接在Unity项目代码库中定义自定义 `MCP 工具`、`MCP 资源` 或 `MCP 提示`，向AI或自动化客户端暴露新功能。这使Unity MCP成为构建高级工作流程、快速原型制作和将AI驱动功能集成到开发过程中的灵活基础。 ## 什么是 `MCP` MCP - 模型上下文协议。简而言之，这是AI的 `USB Type-C`，专门用于LLM（大型语言模型）。它教LLM如何使用外部功能。比如在这种情况下的Unity引擎，甚至是您代码中的自定义C#方法。[官方文档](https://modelcontextprotocol.io/)。 ## 什么是 `MCP 客户端` 它是一个带有聊天窗口的应用程序。它可能有智能代理以更好地操作，它可能有嵌入的高级MCP工具。一般来说，做得好的MCP客户端是AI执行任务成功的50%。这就是为什么选择最好的客户端进行使用非常重要。 ## 什么是 `MCP 服务器` 它是 `MCP 客户端` 和"其他东西"之间的桥梁，在这种特殊情况下是Unity引擎。这个项目包含 `MCP 服务器`。 ## 什么是 `MCP 工具` `MCP 工具` 是LLM可以调用与Unity交互的函数或方法。这些工具充当自然语言请求和实际Unity操作之间的桥梁。当您要求AI"创建立方体"或"更改材质颜色"时，它使用MCP工具来执行这些操作。 **关键特征：** - **可执行函数** 执行特定操作 - **类型化参数** 带有描述，帮助LLM理解要提供什么数据 - **返回值** 提供关于操作成功或失败的反馈 - **线程感知** - 可以在主线程上运行Unity API调用或在后台线程上进行重处理 ### 何时使用 `MCP 工具` - **自动化重复任务** - 为您经常执行的常见操作创建工具 - **复杂操作** - 将多个Unity API调用捆绑到一个易于使用的工具中 - **项目特定工作流程** - 构建理解您项目特定结构和约定的工具 - **容易出错的任务** - 创建包含验证和错误处理的工具 - **自定义游戏逻辑** - 向AI暴露您的游戏系统以进行动态内容创建 **示例：** - 创建和配置带有特定组件的GameObjects - 批处理资产（纹理、材质、预制件） - 设置照明和后处理效果 - 生成关卡几何或程序性放置对象 - 配置物理设置或碰撞层 ## 什么是 `MCP 资源` `MCP 资源` 提供对Unity项目内数据的只读访问。与执行操作的MCP工具不同，资源允许LLM检查和理解项目的当前状态、资产和配置。将它们视为为AI提供项目上下文的"传感器"。 **关键特征：** - **只读访问** 项目数据和Unity对象 - **结构化信息** 以LLM可以理解的格式呈现 - **实时数据** 反映项目的当前状态 - **上下文感知** 帮助AI做出明智决策 ### 何时使用 `MCP 资源` - **项目分析** - 让AI理解您的项目结构、资产和组织 - **调试协助** - 提供当前状态信息用于故障排除 - **智能建议** - 为AI提供上下文以做出更好的推荐 - **文档生成** - 基于项目状态自动创建文档 - **资产管理** - 帮助AI理解可用的资产及其属性 **示例：** - 暴露场景层次结构和GameObject属性 - 列出可用材质、纹理及其设置 - 显示脚本依赖关系和组件关系 - 显示当前照明设置和渲染管线配置 - 提供关于音频源、动画和粒子系统的信息 ## 什么是 `MCP 提示` `MCP 提示` 允许您将预定义的提示注入到与LLM的对话中。这些是智能模板，可以提供上下文、指令或知识来指导AI的行为。提示可以是静态文本或基于项目当前状态动态生成。 **关键特征：** - **上下文指导** 影响AI如何响应 - **基于角色** - 可以模拟不同角色（用户请求或助手知识） - **动态内容** - 可以包含实时项目数据 - **可重用模板** 用于常见场景和工作流程 ### 何时使用 `MCP 提示` - **提供领域知识** - 分享特定于您项目的最佳实践和编码标准 - **设置编码约定** - 建立命名约定、架构模式和代码风格 - **给出项目结构上下文** - 解释您的项目是如何组织的以及为什么 - **分享工作流程指令** - 为常见任务提供分步程序 - **注入专业知识** - 添加关于特定Unity功能、第三方资产或自定义系统的信息 **示例：** - "总是为公共方法使用PascalCase，为私有字段使用camelCase" - "这个项目使用位于Scripts/Events/的自定义事件系统" - "创建UI元素时，总是将它们添加到Scene/UI/MainCanvas中的Canvas" - "性能至关重要 - 对于频繁实例化的对象优先使用对象池" - "这个项目遵循SOLID原则 - 解释任何架构决策" --- # 贡献 💙💛 非常欢迎贡献。带来您的想法，让我们让游戏开发比以往任何时候都更简单！您有新的 `MCP 工具` 或功能的想法，或者发现了错误并知道如何修复它吗？ 1. 👉 [阅读开发文档](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/blob/main/docs/dev/Development.zh-CN.md) 2. 👉 [Fork项目](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/fork) 3. 克隆fork并在Unity中打开 `./Unity-MCP-Plugin` 文件夹 4. 在项目中实现新功能，提交，推送到GitHub 5. 创建针对原始[Unity-MCP](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/compare)仓库 `main` 分支的Pull Request。