remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Provides server monitoring and inspection tools for Linux systems, including resource monitoring, service status management, network diagnostics, security auditing, and configuration backups.

Proyecto ops-mcp-server

Descripción general del proyecto

ops-mcp-server es una solución de gestión de operaciones de TI para la era de la IA. Logra operaciones de TI inteligentes mediante la integración fluida del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM). Al aprovechar la potencia de los LLM y la arquitectura distribuida de MCP, transforma las operaciones de TI tradicionales en una experiencia impulsada por IA, lo que permite la monitorización automatizada de servidores, la detección inteligente de anomalías y la resolución de problemas contextual. El sistema actúa como puente entre los operadores humanos y la compleja infraestructura de TI, proporcionando interacción con lenguaje natural para tareas que abarcan desde el mantenimiento rutinario hasta el diagnóstico de problemas complejos, a la vez que mantiene una seguridad y escalabilidad de nivel empresarial.

Aspectos destacados clave

Monitoreo en tiempo real : Monitoreo continuo de los recursos del sistema, servicios y métricas de rendimiento.
Inspección automatizada : inspección programada y a pedido del estado de seguridad y salud del servidor
Compatibilidad con múltiples proveedores : compatible con varios proveedores de dispositivos de red, incluidos Cisco, Huawei y H3C
Preparado para contenedores : capacidades integradas de administración y monitoreo de contenedores Docker
Centrado en la seguridad : herramientas integradas de análisis de seguridad y evaluación de riesgos
Sistema de complementos : arquitectura de complementos extensible para agregar nuevas capacidades de monitoreo y administración

Vídeo de demostración

En Cherry Studio

Características

Herramientas de monitorización de servidores

Obtener información de memoria : obtener información de la memoria del servidor local
Inspección del servidor remoto : realice una inspección del servidor remoto, incluida la CPU, la memoria, el disco y otros módulos
Monitoreo de carga del sistema : obtener información sobre la carga del sistema
Monitoreo de procesos : monitoree los procesos del servidor remoto y detecte los procesos que consumen más recursos.
Comprobación del estado del servicio : comprueba el estado de ejecución de los servicios especificados
Comprobación de la interfaz de red : comprueba las interfaces de red y el estado de la conexión
Análisis de registros : analiza los mensajes de error y advertencia en los archivos de registro del servidor
Copia de seguridad de la configuración : Realice una copia de seguridad de los archivos de configuración importantes del sistema
Análisis de vulnerabilidades de seguridad : realice un análisis de vulnerabilidades de seguridad básico
Comprobación de riesgos de inicio de sesión SSH : compruebe los riesgos de inicio de sesión SSH, incluidos los intentos fallidos y las direcciones IP sospechosas
Comprobación de la configuración del firewall : comprobar la configuración del firewall y los puertos abiertos
Detalles del sistema operativo : obtenga información detallada del sistema operativo

Herramientas de gestión de contenedores

Lista de contenedores Docker : enumera todos los contenedores Docker y su uso de recursos
Lista de imágenes de Docker : enumera todas las imágenes de Docker en el servidor
Lista de volúmenes de Docker : enumera todos los volúmenes de Docker con información de tamaño
Registros de contenedores : recupera registros de un contenedor específico
Estadísticas de contenedores : monitoriza el uso de recursos de los contenedores
Comprobación del estado de Docker : verifique el estado de salud y la información del servicio Docker

Herramientas de administración de dispositivos de red

Identificación del dispositivo : identifica los tipos de dispositivos de red y la información básica, detecta automáticamente el proveedor (Cisco, Huawei, H3C, etc.)
Comprobación del puerto del conmutador : comprobar el estado y las configuraciones del puerto del conmutador
Comprobación de rutas del enrutador : verifique las tablas de enrutamiento del enrutador por protocolo
Copia de seguridad de configuración de red : copia de seguridad de las configuraciones de los dispositivos de red
Comprobación de configuración de ACL : verifique las configuraciones y reglas de ACL de seguridad
Inspección de VLAN : verifique las configuraciones y los puertos de VLAN del conmutador
Detección de módulo óptico : verifique el estado del módulo óptico, los niveles de energía, la temperatura y otras métricas clave, compatible con múltiples proveedores
Monitoreo del rendimiento del dispositivo : monitoree la CPU, la memoria, la temperatura, el tráfico de la interfaz y la utilización del búfer del dispositivo de red
Análisis de sesiones de dispositivos : supervise y analice las sesiones de dispositivos, identificando conexiones activas, protocolos y posibles riesgos de seguridad.
Análisis de políticas de seguridad : Analice las políticas de seguridad en los dispositivos de red, identifique reglas ocultas, reglas demasiado permisivas y oportunidades de optimización.

Características adicionales

Listado de herramientas : enumera todas las herramientas disponibles y sus descripciones
Operaciones por lotes : admite tareas de inspección simultáneas en varios dispositivos

Instalación

Este proyecto utiliza uv para la gestión de dependencias de Python y entornos virtuales.

1. Instalar uv

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. Crear y activar el entorno virtual

uv venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# or
.\.venv\Scripts\activate   # Windows

3. Instalar las dependencias del proyecto

Asegúrese de tener instalado Python 3.10 o superior, luego use el siguiente comando para instalar las dependencias del proyecto:

uv pip install -r requirements.txt

Nota: La información de dependencia se puede encontrar en el archivo pyproject.toml .

Configuración del servidor MCP

Para agregar este proyecto como un servidor MCP, agregue la siguiente configuración a su archivo de configuración:

"ops-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "YOUR_PROJECT_PATH_HERE",  // Replace with your actual project path
        "run",
        "server_monitor.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": true,
      "autoApprove": [
        "list_available_tools"
      ]
    },
"network_tools": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "YOUR_PROJECT_PATH_HERE",  // Replace with your actual project path
        "run",
        "network_tools.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }

Uso del cliente

Este proyecto proporciona un cliente interactivo client.py que le permite interactuar con los servicios MCP utilizando lenguaje natural.

Vídeo de demostración para el cliente

En la terminal

Instalación de dependencias del cliente

El cliente requiere bibliotecas adicionales openai y rich :

uv pip install openai rich

Iniciando el cliente

Utilice el siguiente comando para iniciar el cliente:

uv run client.py [path/to/server.py]

Por ejemplo:

uv run client.py ./server_monitor.py

Configuración del cliente

Antes de usarlo, debe modificar las siguientes configuraciones en client.py :

api_key - Establezca su clave API de LLM
base_url - Establezca su punto final de API LLM
model - Establezca el nombre del modelo que desea utilizar

La configuración se encuentra en la sección de inicialización de la clase MCPClient de client.py :

# Initialize OpenAI client
api_key = "YOUR_API_KEY"
base_url="https://your-api-endpoint"
self.client = AsyncOpenAI(
    base_url=base_url,
    api_key=api_key,
)

# Set model
self.model = "your-preferred-model"

Comandos del cliente

Los siguientes comandos están disponibles en el cliente:

help - Mostrar información de ayuda
quit - Salir del programa
clear - Borrar el historial de conversaciones
model <name> - Cambiar modelos

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT .

Notas

Asegúrese de que el servicio SSH del servidor remoto esté funcionando correctamente y tenga los permisos adecuados.
Ajuste los parámetros según las condiciones reales al utilizar las herramientas.
El proyecto se encuentra actualmente en proceso de mejoras...

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security – no known vulnerabilities

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license - permissive license

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quality - confirmed to work

Una colección de herramientas de inspección y monitoreo de servidores que proporciona utilidades remotas para verificar interfaces de red, estados de servicio y configuraciones de firewall en los servidores.

OPS MCP Server