remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Provides server monitoring and inspection tools for Linux systems, including resource monitoring, service status management, network diagnostics, security auditing, and configuration backups.

ops-mcp-server 项目

项目概述

ops-mcp-server 是面向 AI 时代的 IT 运维管理解决方案。它通过无缝集成模型上下文协议 (MCP) 和大型语言模型 (LLM)，实现智能化的 IT 运维。借助 LLM 的强大功能和 MCP 的分布式架构，它将传统的 IT 运维转变为 AI 驱动的体验，实现服务器的自动化监控、智能异常检测和上下文感知的故障排除。该系统充当人工运维人员与复杂 IT 基础架构之间的桥梁，为从日常维护到复杂问题诊断的各种任务提供自然语言交互，同时保持企业级的安全性和可扩展性。

关键亮点

实时监控：持续监控系统资源、服务和性能指标
自动检查：定期和按需检查服务器健康和安全状态
多厂商支持：兼容思科、华为、H3C等多家网络设备厂商
容器就绪：内置 Docker 容器管理和监控功能
以安全为中心：集成安全扫描和风险评估工具
插件系统：可扩展的插件架构，用于添加新的监控和管理功能

演示视频

关于 Cherry Studio

特征

服务器监控工具

获取内存信息：获取本地服务器内存信息
远程服务器检查：执行远程服务器检查，包括CPU、内存、磁盘和其他模块
系统负载监控：获取系统负载信息
进程监控：监控远程服务器进程，返回资源消耗最大的进程
服务状态检查：检查指定服务的运行状态
网络接口检查：检查网络接口和连接状态
日志分析：分析服务器日志文件中的错误和警告消息
配置备份：备份重要的系统配置文件
安全漏洞扫描：执行基本的安全漏洞扫描
SSH 登录风险检查：检查 SSH 登录风险，包括失败尝试和可疑 IP
防火墙配置检查：检查防火墙配置并打开端口
OS Details ：获取详细的操作系统信息

容器管理工具

Docker 容器列表：列出所有 Docker 容器及其资源使用情况
Docker 镜像列表：列出服务器上的所有 Docker 镜像
Docker Volume List ：列出所有 Docker 卷及其大小信息
容器日志：从指定容器检索日志
容器统计：监控容器的资源使用情况
Docker Health Check ：检查Docker服务健康状态和信息

网络设备管理工具

设备识别：识别网络设备类型和基本信息，自动检测供应商（思科、华为、H3C等）
交换机端口检查：检查交换机端口状态和配置
路由器路由检查：按协议检查路由器路由表
网络配置备份：备份网络设备配置
ACL配置检查：检查安全ACL配置和规则
VLAN 检查：检查交换机 VLAN 配置和端口
光模块检测：检查光模块状态、功率水平、温度和其他关键指标，支持多家供应商
设备性能监控：监控网络设备CPU、内存、温度、接口流量和缓冲区利用率
设备会话分析：监控和分析设备会话，识别活动连接、协议和潜在的安全风险
安全策略分析：分析网络设备上的安全策略，识别隐藏规则、过于宽松的规则和优化机会

附加功能

工具列表：列出所有可用的工具及其描述
批量操作：支持多台设备同时进行检测任务

安装

该项目使用uv进行 Python 依赖和虚拟环境管理。

1.安装uv

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2.创建并激活虚拟环境

uv venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# or
.\.venv\Scripts\activate   # Windows

3.安装项目依赖项

确保已安装 Python 3.10 或更高版本，然后使用以下命令安装项目依赖项：

uv pip install -r requirements.txt

注意：依赖项信息可以在pyproject.toml文件中找到。

MCP 服务器配置

要将此项目添加为 MCP 服务器，请将以下配置添加到您的设置文件中：

"ops-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "YOUR_PROJECT_PATH_HERE",  // Replace with your actual project path
        "run",
        "server_monitor.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": true,
      "autoApprove": [
        "list_available_tools"
      ]
    },
"network_tools": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "YOUR_PROJECT_PATH_HERE",  // Replace with your actual project path
        "run",
        "network_tools.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }

客户端使用情况

该项目提供了一个交互式客户端client.py ，允许您使用自然语言与MCP服务进行交互。

客户演示视频

在终端上

安装客户端依赖项

客户端需要额外的库openai和rich ：

uv pip install openai rich

启动客户端

使用以下命令启动客户端：

uv run client.py [path/to/server.py]

例如：

uv run client.py ./server_monitor.py

配置客户端

使用前需要修改client.py中的以下配置：

api_key - 设置为你的 LLM API 密钥
base_url - 设置为您的 LLM API 端点
model -设置为您想要使用的模型名称

该配置位于client.py的MCPClient类初始化部分：

# Initialize OpenAI client
api_key = "YOUR_API_KEY"
base_url="https://your-api-endpoint"
self.client = AsyncOpenAI(
    base_url=base_url,
    api_key=api_key,
)

# Set model
self.model = "your-preferred-model"

客户端命令

客户端中有以下命令可用：

help显示帮助信息
quit退出程序
clear - 清除对话历史记录
model <name> - 切换模型

执照

该项目已获得MIT 许可。

笔记

确保远程服务器的 SSH 服务正常运行并且您拥有适当的权限。
使用工具时请根据实际情况调整参数。
该项目目前正在完善中……

You must be authenticated.

A

security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

服务器监控和检查工具集合，提供用于检查服务器上的网络接口、服务状态和防火墙配置的远程实用程序。

OPS MCP Server