Линейная регрессия МКП

Добро пожаловать в Linear Regression MCP ! Этот проект демонстрирует сквозной рабочий процесс машинного обучения с использованием Claude и Model Context Protocol (MCP).

Клод может обучить модель линейной регрессии полностью самостоятельно, просто загрузив CSV-файл, содержащий набор данных. Система проходит весь жизненный цикл обучения модели ML , обрабатывая предварительную обработку данных, обучение и оценку (вычисление RMSE).

Настройка и установка

1. Клонируйте репозиторий:

Сначала клонируйте репозиторий на локальную машину:

git clone https://github.com/HeetVekariya/Linear-Regression-MCP
cd Linear-Regression-MCP

2. Установить `uv` :

uv — чрезвычайно быстрый пакет Python и менеджер проектов, написанный на Rust. Он необходим для управления сервером и зависимостями в этом проекте.

Загрузите и установите uvотсюда .

3. Установите зависимости:

После установки uv выполните следующую команду, чтобы установить все необходимые зависимости:

uv sync

4. Настройте Claude Desktop:

Для интеграции сервера с Claude Desktop вам необходимо изменить файл конфигурации Claude. Следуйте инструкциям для вашей операционной системы:

Для macOS или Linux:

code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Для Windows:

code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json

В файле конфигурации найдите раздел mcpServers и замените пути-заполнители на абсолютные пути к вашей установке uv и каталогу проекта Linear Regression. Это должно выглядеть так:

{
    "mcpServers":
    {
        "linear-regression": 
        {
            "command": "ABSOLUTE/PATH/TO/.local/bin/uv",
            "args":
            [
                "--directory",
                "ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR-LINEAR-REGRESSION-REPO", 
                "run",
                "server.py"
            ] 
        }
    }
}

После сохранения файла перезапустите Claude Desktop, чтобы подключиться к серверу MCP.

Доступные инструменты

В этом проекте доступны следующие инструменты, которые помогут вам работать с набором данных и обучать модель:

Инструмент	Описание	Аргументы
`upload_file(path)`	Загружает CSV-файл и сохраняет его для обработки.	`path` : Абсолютный путь к CSV-файлу.
`get_columns_info()`	Извлекает имена столбцов в загруженном наборе данных.	Никаких аргументов.
`check_category_columns()`	Проверяет наличие категориальных столбцов в наборе данных.	Никаких аргументов.
`label_encode_categorical_columns()`	Метка кодирует категориальные столбцы в числовые значения.	Никаких аргументов.
`train_linear_regression_model(output_column)`	Обучает модель линейной регрессии и вычисляет среднеквадратичную ошибку (RMSE).	`output_column` : Имя целевого столбца.

Открыт для взносов

Я приветствую вклад в этот проект! Будь то исправление ошибок, добавление новых функций или улучшение документации, не стесняйтесь создавать ответвления репозитория и отправлять запросы на извлечение.

Если у вас есть предложения или пожелания по функциям, создайте тему, и я с удовольствием их обсужу!

You must be authenticated.

security – no known vulnerabilities

license - not found

quality - confirmed to work

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Tools

Сервер MCP, который позволяет Клоду обучать модель линейной регрессии, просто загружая CSV-файл, управляя всем конвейером машинного обучения от предварительной обработки данных до оценки модели.

Related MCP Servers

MCP Claude Code
SDGLBL
-
security
A
license
-
quality
An MCP server that implements Claude Code-like functionality, allowing the AI to analyze codebases, modify files, execute commands, and manage projects through direct file system interactions.
Last updated -
151
Python
MIT License
Terminal MCP Server
theailanguage
-
security
F
license
-
quality
An MCP server that allows AI assistants like Claude to execute terminal commands on the user's computer and return the output, functioning like a terminal through AI.
Last updated -
7
Python
Trading Simulator MCP Server
recallnet
-
security
F
license
-
quality
An MCP server that enables AI models like Claude to interact with the Trading Simulator API for checking balances, viewing prices, and executing trades with automatic chain detection.
Last updated -
TypeScript
Stata-MCP
SepineTam
-
security
F
license
-
quality
An MCP server that lets Large Language Models interact with Stata software to perform regression analysis and other statistical operations.
Last updated -
18
Python

View all related MCP servers

Linear Regression MCP