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Provides persistent memory capabilities allowing AI agents to maintain and reference information across multiple conversations through a knowledge graph structure.
Speicher-MCP
Ein auf Wissensgraphen basierendes Speichersystem für KI-Agenten, das die dauerhafte Speicherung von Informationen zwischen Gesprächen ermöglicht.
Merkmale
- Persistenter Speicher mithilfe einer Wissensgraphstruktur
- Entity-Relationship-Modell zur Organisation von Informationen
- Tools zum Hinzufügen, Suchen und Abrufen von Erinnerungen
Werkzeuge
Das System bietet die folgenden MCP-Tools:
load_knowledge_graph()
: Ruft den gesamten Wissensgraphen abadd_entities(entities)
: Fügt dem Speicher neue Entitäten hinzuadd_relations(relations)
: Erstellt Beziehungen zwischen Entitätenadd_observations(entity_name, observations)
: Fügt Beobachtungen zu bestehenden Entitäten hinzudelete_entities(entity_names)
: Entfernt Entitäten aus dem Speicherdelete_relations(relations)
: Entfernt Beziehungensearch_nodes(query)
: Sucht nach Entitäten und Beziehungen, die einer Abfrage entsprechenopen_nodes(names)
: Ruft bestimmte Entitäten und ihre Beziehungen ab
Verwendung
Führen Sie den Agenten mit folgendem Befehl aus:
Der Agent wird automatisch:
- Laden Sie den Speicher zu Beginn von Gesprächen
- Verweisen Sie bei Interaktionen auf relevante Informationen
- Aktualisieren Sie das Gedächtnis mit neuen Informationen, wenn das Gespräch endet
Beenden Sie eine Konversation, indem Sie q
eingeben.
Konfiguration
Legen Sie den Speicherort mit der Umgebungsvariablen MEMORY_FILE_PATH
fest (standardmäßig memory.json
).
This server cannot be installed
Ein auf Wissensgraphen basierendes Speichersystem für KI-Agenten, das die dauerhafte Speicherung von Informationen zwischen Gesprächen ermöglicht.
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