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Memory MCP

by HamzaFarhan
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Python
6
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内存 MCP

基于知识图谱的人工智能代理记忆系统，可在对话之间实现持久信息存储。

特征

  • 使用知识图谱结构的持久内存存储

  • 用于组织信息的实体关系模型

  • 添加、搜索和检索记忆的工具

工具

系统提供以下MCP工具：

  • load_knowledge_graph() ：检索整个知识图谱

  • get_knowledge_graph_size() ：返回图的当前大小类别（“小”、“中”或“大”）

  • add_entities(entities) ：将新实体添加到内存中

  • add_relations(relations) ：创建实体之间的关系

  • add_observations(entity_name, observations) ：向现有实体添加观察结果

  • delete_entities(entity_names) ：从内存中删除实体

  • delete_relations(relations) ：删除关系

  • search_nodes(query, search_mode) ：搜索与查询匹配的实体和关系。支持三种搜索模式：

    • “exact_phrase”：将整个查询作为子字符串匹配

    • “any_token”：如果查询中的任何单词匹配则匹配（默认）

    • “all_tokens”：如果查询中的所有单词都匹配，则匹配

  • open_nodes(names) ：检索特定实体及其之间的关系

用法

使用以下命令运行代理：

uv run memory_agent.py

代理将自动：

  1. 在对话开始时加载其内存

  2. 互动时参考相关信息

  3. 对话结束时用新信息更新其记忆

输入q退出对话。

配置

使用MEMORY_FILE_PATH环境变量设置内存存储位置（默认为memory.json ）。

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

基于知识图谱的人工智能代理记忆系统，可在对话之间实现持久信息存储。

  1. 特征
    1. 工具
      1. 用法
        1. 配置

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