メモリMCP

会話間の永続的な情報保存を可能にする AI エージェント向けの知識グラフベースのメモリシステム。

特徴

システムは次の MCP ツールを提供します。

load_knowledge_graph() : ナレッジグラフ全体を取得する
get_knowledge_graph_size() : グラフの現在のサイズカテゴリ (「小」、「中」、「大」) を返します。
add_entities(entities) : 新しいエンティティをメモリに追加する
add_relations(relations) : エンティティ間の関係を作成する
add_observations(entity_name, observations) : 既存のエンティティに観測情報を追加します
delete_entities(entity_names) : メモリからエンティティを削除します
delete_relations(relations) : 関係を削除する
search_nodes(query, search_mode) : クエリに一致するエンティティとリレーションを検索します。3つの検索モードをサポートします。
- "exact_phrase": クエリ全体を部分文字列として一致させます
- "any_token": クエリ内のいずれかの単語が一致する場合に一致します（デフォルト）
- "all_tokens": クエリ内のすべての単語が一致する場合に一致します
open_nodes(names) : 特定のエンティティとそれらの間の関係を取得します。

次のコマンドでエージェントを実行します。

uv run memory_agent.py

エージェントは自動的に次の処理を実行します。

qと入力して会話を終了します。

MEMORY_FILE_PATH環境変数を使用してメモリの保存場所を設定します (デフォルトはmemory.json )。

security - not tested

license - not found

quality - not tested

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

会話間の永続的な情報保存を可能にする AI エージェント向けの知識グラフベースのメモリシステム。