Integrations
Provides persistent memory capabilities allowing AI agents to maintain and reference information across multiple conversations through a knowledge graph structure.
Memoria MCP
Un sistema de memoria basado en gráficos de conocimiento para agentes de IA que permite el almacenamiento de información persistente entre conversaciones.
Características
- Almacenamiento de memoria persistente mediante una estructura de gráfico de conocimiento
- Modelo entidad-relación para organizar la información
- Herramientas para agregar, buscar y recuperar recuerdos
Herramientas
El sistema proporciona las siguientes herramientas MCP:
load_knowledge_graph()
: recupera el gráfico de conocimiento completoadd_entities(entities)
: Agrega nuevas entidades a la memoriaadd_relations(relations)
: Crea relaciones entre entidadesadd_observations(entity_name, observations)
: agrega observaciones a entidades existentesdelete_entities(entity_names)
: Elimina entidades de la memoriadelete_relations(relations)
: elimina relacionessearch_nodes(query)
: busca entidades y relaciones que coincidan con una consultaopen_nodes(names)
: recupera entidades específicas y sus relaciones
Uso
Ejecute el agente con:
El agente automáticamente:
- Cargar su memoria al inicio de las conversaciones
- Hacer referencia a información relevante durante las interacciones
- Actualizar su memoria con nueva información cuando finaliza la conversación
Para salir de una conversación, escriba q
.
Configuración
Establezca la ubicación de almacenamiento de memoria con la variable de entorno MEMORY_FILE_PATH
(el valor predeterminado es memory.json
).
This server cannot be installed
Un sistema de memoria basado en gráficos de conocimiento para agentes de IA que permite el almacenamiento de información persistente entre conversaciones.
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