FOCUS DATA MCP 服务器 [中文]
模型上下文协议（MCP）服务器使人工智能助手能够直接查询数据结果。用户可以通过自然语言从DataFocus获取数据结果。
特征
在DataFocus上注册开通一个应用空间，导入（直连）需要分析的数据表。
选择Datafocus数据表初始化对话框
自然语言数据采集结果
Related MCP server: Lead Qualifier MCP Tool
先决条件
jdk 23 或更高版本。下载jdk
gradle 8.12 或更高版本。下载gradle
注册Datafocus以获取 bearer token：
在Datafocus注册一个账户
创建应用程序
进入应用程序
管理 -> 接口认证 -> Bearer Token -> 新建 Bearer Token
安装
克隆此存储库：
git clone https://github.com/FocusSearch/focus_mcp_data.git
cd focus_mcp_data
构建服务器：
gradle clean
gradle bootJar
The jar path: build/libs/focus_mcp_data.jar
MCP 配置
将服务器添加到您的 MCP 设置文件（通常位于~/AppData/Roaming/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json ）：
{
"mcpServers": {
"focus_mcp_data": {
"command": "java",
"args": [
"-jar",
"path/to/focus_mcp_data/focus_mcp_data.jar"
],
"autoApprove": [
"tableList",
"gptText2DataInit",
"gptText2DataData"
]
}
}
}
可用工具
1. 表列表
获取 datafocus 中的表格列表。
参数：
name（可选）：要过滤的表名bearer（必需）：持有者令牌
例子：
{
"name": "test",
"bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}
2. gptText2DataInit
初始化对话。
参数：
names（必需）：选定的表名称bearer（必需）：持有者令牌language（可选）：语言['english'，'chinese']
例子：
{
"names": [
"test1",
"test2"
],
"bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}
3. gptText2DataData
查询数据结果。
参数：
chatId（必填）：聊天IDinput（必需）：自然语言bearer（必需）：持有者令牌
例子：
{
"chatId": "03975af5de4b4562938a985403f206d4",
"input": "max(age)",
"bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}
响应格式
所有工具都以以下格式返回响应：
{
"errCode": 0,
"exception": "",
"msgParams": null,
"promptMsg": null,
"success": true,
"data": {
}
}
Visual Studio Code Cline 示例
vsCode 安装 cline 插件
mcp 服务器配置
使用
获取表格列表
初始化对话
查询：工资总额是多少
