포커스 데이터 MCP 서버 [中文]

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 통해 인공지능 비서가 데이터 결과를 직접 쿼리할 수 있습니다. 사용자는 DataFocus에서 자연어를 사용하여 데이터 결과를 얻을 수 있습니다.

특징

• DataFocus에 등록하여 애플리케이션 공간을 열고 분석할 데이터 테이블을 가져오거나 직접 연결하세요.

• Datafocus 데이터 테이블 초기화 대화 상자 선택

• 자연어 데이터 수집 결과

Related MCP server: Lead Qualifier MCP Tool

필수 조건

• jdk 23 이상. jdk 다운로드

• Gradle 8.12 이상. Gradle을 다운로드하세요.

• Datafocus를 등록하여 베어러 토큰을 얻으세요:

  1. Datafocus 에 계정을 등록하세요

  2. 신청서를 작성하세요

  3. 신청서를 입력하세요

  4. 관리자 -> 인터페이스 인증 -> 베어러 토큰 -> 새 베어러 토큰

설치

1. 이 저장소를 복제하세요:

지엑스피1

2. 서버를 빌드하세요:

MCP 구성

MCP 설정 파일(일반적으로 ~/AppData/Roaming/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json 에 위치)에 서버를 추가합니다.

사용 가능한 도구

1. 테이블리스트

datafocus에서 테이블 목록을 가져옵니다.

매개변수:

• name (선택 사항): 필터링할 테이블 이름

• bearer (필수): bearer 토큰

예:

2. gptText2DataInit

대화를 초기화합니다.

매개변수:

• names (필수): 선택된 테이블 이름

• bearer (필수): bearer 토큰

• language (선택 사항): 언어 ['영어','중국어']

예:

3. gptText2DataData

데이터 결과를 쿼리합니다.

매개변수:

• chatId (필수): 채팅 ID

• input (필수): 자연어

• bearer (필수): bearer 토큰

예:

응답 형식

모든 도구는 다음 형식으로 응답을 반환합니다.

Visual Studio Code Cline 샘플

1. vsCode에 cline 플러그인 설치

2. mcp 서버 구성

3. 사용

   1. 테이블 목록 가져오기

   2. 대화 초기화

   3. 질문: 연봉은 얼마인가요?

연락하다:

https://discord.gg/mFa3yeq9