FOCUS DATA MCP サーバー [中文]

モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーにより、人工知能アシスタントはデータ結果を直接クエリできます。ユーザーは自然言語を使用してDataFocusからデータ結果を取得できます。

特徴

• DataFocus に登録してアプリケーション スペースを開き、分析するデータ テーブルをインポート (直接接続) します。

• Datafocusデータテーブル初期化ダイアログを選択

• 自然言語データ取得結果

Related MCP server: Lead Qualifier MCP Tool

前提条件

• jdk 23以上。jdkをダウンロード

• gradle 8.12以降。gradleをダウンロード

• ベアラートークンを取得するには、 Datafocusを登録します。

  1. Datafocusにアカウントを登録する

  2. アプリケーションを作成する

  3. アプリケーションを入力してください

  4. 管理 -> インターフェース認証 -> ベアラートークン -> 新しいベアラートークン

インストール

1. このリポジトリをクローンします:

2. サーバーを構築します。

MCP構成

サーバーを MCP 設定ファイル (通常は~/AppData/Roaming/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.jsonにあります) に追加します。

利用可能なツール

1. テーブルリスト

Datafocus でテーブル リストを取得します。

パラメータ:

• name (オプション): フィルタリングするテーブル名

• bearer （必須）：ベアラートークン

例：

2. gptText2DataInit

ダイアログを初期化します。

パラメータ:

• names （必須）: 選択したテーブル名

• bearer （必須）：ベアラートークン

• language （オプション）：言語 ['english','chinese']

例：

3. gptText2Dataデータ

クエリデータの結果。

パラメータ:

• chatId (必須): チャットID

• input （必須）: 自然言語

• bearer （必須）：ベアラートークン

例：

応答フォーマット

すべてのツールは次の形式で応答を返します。

Visual Studio Code Cline サンプル

1. vsCode で cline プラグインをインストールする

2. mcp サーバー構成

3. 使用

   1. テーブルリストを取得する

   2. ダイアログを初期化する

   3. 質問: 給与総額はいくらですか

接触：

https://discord.gg/mFa3yeq9