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Healthcare MCP Server

by Cicatriiz
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医疗保健 MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器为 AI 助手提供访问医疗保健数据和医疗信息工具的权限。

概述

医疗保健 MCP 服务器是一款专用服务器，它实现了模型上下文协议 (MCP)，为 AI 助手提供访问医疗保健数据和医疗信息工具的权限。它使 AI 模型能够从权威来源检索准确、最新的医疗信息。

Related MCP server: Smart EHR MCP Server

特征

  • FDA 药品信息：从 FDA 数据库搜索和检索全面的药品信息

  • PubMed 研究：从 PubMed 的科学文章数据库中搜索医学文献

  • 健康主题：从 Health.gov 获取循证健康信息

  • 临床试验：搜索正在进行和已完成的临床试验

  • 医学术语：查找 ICD-10 代码和医学术语定义

  • 缓存：高效的缓存系统，具有连接池，可减少 API 调用并提高性能

  • 使用情况跟踪：匿名使用情况跟踪，监控 API 使用情况

  • 错误处理：强大的错误处理和日志记录

  • 多接口：支持 stdio（用于 CLI）和 HTTP/SSE 接口

  • API 文档：使用 Swagger UI 进行交互式 API 文档

  • 全面测试：带有 pytest 和覆盖率报告的广泛测试套件

安装

手动安装

  1. 克隆存储库：

    git clone https://github.com/Cicatriiz/healthcare-mcp-public.git
cd healthcare-mcp-public

  2. 创建虚拟环境：

    python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

  3. 安装依赖项：

    pip install -r requirements.txt

  4. 设置环境变量（可选）：

    # Create .env file from example
cp .env.example .env
# Edit .env with your API keys (optional)

  5. 运行服务器：

    python run.py

用法

在不同的交通方式下运行

  • stdio 模式（对于 Cline 来说，默认）：

    python run.py

  • HTTP/SSE 模式（适用于 Web 客户端）：

    python run.py --http --port 8000

测试工具

您可以使用新的基于 pytest 的测试套件来测试 MCP 工具：

# Run all tests with pytest and coverage
python -m tests.run_tests --pytest

# Run a specific test file
python -m tests.run_tests --test test_fda_tool.py

# Test the HTTP server
python -m tests.run_tests --server --port 8000

为了向后兼容，您仍然可以运行旧的测试：

# Run all tests (old style)
python -m tests.run_tests

# Test individual tools (old style)
python -m tests.run_tests --fda        # Test FDA drug lookup
python -m tests.run_tests --pubmed     # Test PubMed search
python -m tests.run_tests --health     # Test Health Topics
python -m tests.run_tests --trials     # Test Clinical Trials search
python -m tests.run_tests --icd        # Test ICD-10 code lookup

API 参考

医疗保健 MCP 服务器既提供了用于直接集成的编程 API，也为 Web 客户端提供了 RESTful HTTP API。

RESTful API 端点

在 HTTP 模式下运行时，以下端点可用：

健康检查

GET /health

返回服务器及其服务的状态。

FDA药品查询

GET /api/fda?drug_name={drug_name}&search_type={search_type}

参数：

  • drug_name ：要搜索的药品名称

  • search_type ：要检索的信息类型

    • general ：基本药物信息（默认）

    • label ：药品标签信息

    • adverse_events ：报告的不良事件

响应示例：

{
  "status": "success",
  "drug_name": "aspirin",
  "search_type": "general",
  "total_results": 25,
  "results": [
    {
      "brand_name": "ASPIRIN",
      "generic_name": "ASPIRIN",
      "manufacturer": "Bayer Healthcare",
      "product_type": "HUMAN OTC DRUG",
      "route": "ORAL",
      "active_ingredients": [
        {
          "name": "ASPIRIN",
          "strength": "325 mg/1"
        }
      ]
    }
  ]
}

PubMed 搜索

GET /api/pubmed?query={query}&max_results={max_results}&date_range={date_range}

参数：

  • query ：医学文献的搜索查询

  • max_results ：返回的最大结果数（默认值：5，最大值：50）

  • date_range ：限制为几年内发表的文章（例如“5”表示过去 5 年）

响应示例：

{
  "status": "success",
  "query": "diabetes treatment",
  "total_results": 123456,
  "date_range": "5",
  "articles": [
    {
      "pmid": "12345678",
      "title": "New advances in diabetes treatment",
      "authors": ["Smith J", "Johnson A"],
      "journal": "Journal of Diabetes Research",
      "publication_date": "2023-01-15",
      "abstract": "This study explores new treatment options...",
      "url": "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/"
    }
  ]
}

健康话题

GET /api/health_finder?topic={topic}&language={language}

参数：

  • topic ：健康主题搜索信息

  • language ：内容语言（en 或 es，默认值：en）

响应示例：

{
  "status": "success",
  "search_term": "diabetes",
  "language": "en",
  "total_results": 15,
  "topics": [
    {
      "title": "Diabetes Type 2",
      "url": "https://health.gov/myhealthfinder/topics/health-conditions/diabetes/diabetes-type-2",
      "last_updated": "2023-05-20",
      "section": "Health Conditions",
      "description": "Information about managing type 2 diabetes",
      "content": ["Diabetes is a disease...", "Treatment options include..."]
    }
  ]
}

临床试验搜索

GET /api/clinical_trials?condition={condition}&status={status}&max_results={max_results}

参数：

  • condition ：要搜索的医疗状况或疾病

  • status ：试用状态（招募中、已完成、活跃、未招募或全部）

  • max_results ：返回的最大结果数（默认值：10，最大值：100）

响应示例：

{
  "status": "success",
  "condition": "breast cancer",
  "search_status": "recruiting",
  "total_results": 256,
  "trials": [
    {
      "nct_id": "NCT12345678",
      "title": "Study of New Treatment for Breast Cancer",
      "status": "Recruiting",
      "phase": "Phase 2",
      "study_type": "Interventional",
      "conditions": ["Breast Cancer", "HER2-positive Breast Cancer"],
      "locations": [
        {
          "facility": "Memorial Hospital",
          "city": "New York",
          "state": "NY",
          "country": "United States"
        }
      ],
      "sponsor": "National Cancer Institute",
      "url": "https://clinicaltrials.gov/study/NCT12345678",
      "eligibility": {
        "gender": "Female",
        "min_age": "18 Years",
        "max_age": "75 Years",
        "healthy_volunteers": "No"
      }
    }
  ]
}

ICD-10代码查找

GET /api/medical_terminology?code={code}&description={description}&max_results={max_results}

参数：

  • code ：要查找的 ICD-10 代码（如果提供了描述则为可选）

  • description ：要搜索的医疗状况描述（如果提供了代码，则为可选）

  • max_results ：返回的最大结果数（默认值：10，最大值：50）

响应示例：

{
  "status": "success",
  "search_type": "description",
  "search_term": "diabetes",
  "total_results": 25,
  "codes": [
    {
      "code": "E11",
      "description": "Type 2 diabetes mellitus",
      "category": "Endocrine, nutritional and metabolic diseases"
    },
    {
      "code": "E10",
      "description": "Type 1 diabetes mellitus",
      "category": "Endocrine, nutritional and metabolic diseases"
    }
  ]
}

通用工具执行

POST /mcp/call-tool

请求正文：

{
  "name": "fda_drug_lookup",
  "arguments": {
    "drug_name": "aspirin",
    "search_type": "general"
  },
  "session_id": "optional-session-id"
}

编程 API

以编程方式使用 MCP 服务器时，可以使用以下功能：

FDA药品查询

fda_drug_lookup(drug_name: str, search_type: str = "general")

参数：

  • drug_name ：要搜索的药品名称

  • search_type ：要检索的信息类型

    • general ：基本药物信息（默认）

    • label ：药品标签信息

    • adverse_events ：报告的不良事件

PubMed 搜索

pubmed_search(query: str, max_results: int = 5, date_range: str = "")

参数：

  • query ：医学文献的搜索查询

  • max_results ：返回的最大结果数（默认值：5）

  • date_range ：限制为几年内发表的文章（例如“5”表示过去 5 年）

健康话题

health_topics(topic: str, language: str = "en")

参数：

  • topic ：健康主题搜索信息

  • language ：内容语言（en 或 es，默认值：en）

临床试验搜索

clinical_trials_search(condition: str, status: str = "recruiting", max_results: int = 10)

参数：

  • condition ：要搜索的医疗状况或疾病

  • status ：试用状态（招募中、已完成、活跃、未招募或全部）

  • max_results ：返回的最大结果数

ICD-10代码查找

lookup_icd_code(code: str = None, description: str = None, max_results: int = 10)

参数：

  • code ：要查找的 ICD-10 代码（如果提供了描述则为可选）

  • description ：要搜索的医疗状况描述（如果提供了代码，则为可选）

  • max_results ：返回的最大结果数

数据源

该 MCP 服务器利用了多个公开可用的医疗保健 API：

高级版本（仍在构建中）

这是 Healthcare MCP Server 的免费版本，但有使用限制。如需高级功能和更高的使用限制，请查看我们的高级版本：

  • 无限 API 调用

  • 先进的医疗保健数据工具

  • 自定义集成

  • 优先支持

执照

MIT 许可证

Install Server
A
license - permissive license
B
quality
D
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity
Issues opened vs closed

Resources

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