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Healthcare MCP Server

by Cicatriiz
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MIT License
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MCP-Server für das Gesundheitswesen

Schmiedeabzeichen Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der KI-Assistenten Zugriff auf Gesundheitsdaten und medizinische Informationstools bietet.

Überblick

Der Healthcare MCP Server ist ein spezialisierter Server, der das Model Context Protocol (MCP) implementiert, um KI-Assistenten Zugriff auf Gesundheitsdaten und medizinische Informationstools zu ermöglichen. Er ermöglicht es KI-Modellen, genaue und aktuelle medizinische Informationen aus zuverlässigen Quellen abzurufen.

Merkmale

  • FDA-Arzneimittelinformationen : Suchen und Abrufen umfassender Arzneimittelinformationen aus der FDA-Datenbank

  • PubMed-Recherche : Durchsuchen Sie die medizinische Literatur in der PubMed-Datenbank mit wissenschaftlichen Artikeln

  • Gesundheitsthemen : Greifen Sie auf evidenzbasierte Gesundheitsinformationen von Health.gov zu

  • Klinische Studien : Suche nach laufenden und abgeschlossenen klinischen Studien

  • Medizinische Terminologie : Suchen Sie nach ICD-10-Codes und Definitionen der medizinischen Terminologie

  • Caching : Effizientes Caching-System mit Verbindungspooling zur Reduzierung von API-Aufrufen und Verbesserung der Leistung

  • Nutzungsverfolgung : Anonyme Nutzungsverfolgung zur Überwachung der API-Nutzung

  • Fehlerbehandlung : Robuste Fehlerbehandlung und Protokollierung

  • Mehrere Schnittstellen : Unterstützung sowohl für stdio- (für CLI) als auch für HTTP/SSE-Schnittstellen

  • API-Dokumentation : Interaktive API-Dokumentation mit Swagger UI

  • Umfassende Tests : Umfangreiche Testsuite mit Pytest und Coverage-Reporting

Installation

Installation über Smithery

So installieren Sie den Healthcare Data and Medical Information Server für Claude Desktop automatisch über Smithery :

npx -y @smithery/cli install @Cicatriiz/healthcare-mcp-public --client claude

Manuelle Installation

  1. Klonen Sie das Repository:

    git clone https://github.com/Cicatriiz/healthcare-mcp-public.git cd healthcare-mcp-public

  2. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung:

    python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate

  3. Installieren Sie Abhängigkeiten:

    pip install -r requirements.txt

  4. Umgebungsvariablen einrichten (optional):

    # Create .env file from example cp .env.example .env # Edit .env with your API keys (optional)

  5. Führen Sie den Server aus:

    python run.py

Verwendung

Laufen mit verschiedenen Verkehrsmitteln

  • stdio-Modus (Standard, für Cline):

    python run.py

  • HTTP/SSE-Modus (für Webclients):

    python run.py --http --port 8000

Testen der Tools

Sie können die MCP-Tools mit der neuen, auf pytest basierenden Testsuite testen:

# Run all tests with pytest and coverage python -m tests.run_tests --pytest # Run a specific test file python -m tests.run_tests --test test_fda_tool.py # Test the HTTP server python -m tests.run_tests --server --port 8000

Aus Gründen der Abwärtskompatibilität können Sie die alten Tests weiterhin ausführen:

# Run all tests (old style) python -m tests.run_tests # Test individual tools (old style) python -m tests.run_tests --fda # Test FDA drug lookup python -m tests.run_tests --pubmed # Test PubMed search python -m tests.run_tests --health # Test Health Topics python -m tests.run_tests --trials # Test Clinical Trials search python -m tests.run_tests --icd # Test ICD-10 code lookup

API-Referenz

Der Healthcare MCP Server bietet sowohl eine programmgesteuerte API für die direkte Integration als auch eine RESTful HTTP API für Webclients.

RESTful API-Endpunkte

Beim Ausführen im HTTP-Modus sind die folgenden Endpunkte verfügbar:

Gesundheitscheck

GET /health

Gibt den Status des Servers und seiner Dienste zurück.

FDA-Medikamentensuche

GET /api/fda?drug_name={drug_name}&search_type={search_type}

Parameter:

  • drug_name : Name des zu suchenden Medikaments

  • search_type : Art der abzurufenden Informationen

    • general : Grundlegende Arzneimittelinformationen (Standard)

    • label : Informationen zur Arzneimittelkennzeichnung

    • adverse_events : Gemeldete unerwünschte Ereignisse

Beispielantwort:

{ "status": "success", "drug_name": "aspirin", "search_type": "general", "total_results": 25, "results": [ { "brand_name": "ASPIRIN", "generic_name": "ASPIRIN", "manufacturer": "Bayer Healthcare", "product_type": "HUMAN OTC DRUG", "route": "ORAL", "active_ingredients": [ { "name": "ASPIRIN", "strength": "325 mg/1" } ] } ] }

PubMed-Suche

GET /api/pubmed?query={query}&max_results={max_results}&date_range={date_range}

Parameter:

  • query : Suchanfrage für medizinische Literatur

  • max_results : Maximale Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse (Standard: 5, Max: 50)

  • date_range : Beschränkung auf Artikel, die innerhalb von Jahren veröffentlicht wurden (z. B. „5“ für die letzten 5 Jahre)

Beispielantwort:

{ "status": "success", "query": "diabetes treatment", "total_results": 123456, "date_range": "5", "articles": [ { "pmid": "12345678", "title": "New advances in diabetes treatment", "authors": ["Smith J", "Johnson A"], "journal": "Journal of Diabetes Research", "publication_date": "2023-01-15", "abstract": "This study explores new treatment options...", "url": "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/" } ] }

Gesundheitsthemen

GET /api/health_finder?topic={topic}&language={language}

Parameter:

  • topic : Gesundheitsthema zur Informationssuche

  • language : Sprache für den Inhalt (en oder es, Standard: en)

Beispielantwort:

{ "status": "success", "search_term": "diabetes", "language": "en", "total_results": 15, "topics": [ { "title": "Diabetes Type 2", "url": "https://health.gov/myhealthfinder/topics/health-conditions/diabetes/diabetes-type-2", "last_updated": "2023-05-20", "section": "Health Conditions", "description": "Information about managing type 2 diabetes", "content": ["Diabetes is a disease...", "Treatment options include..."] } ] }

Suche nach klinischen Studien

GET /api/clinical_trials?condition={condition}&status={status}&max_results={max_results}

Parameter:

  • condition : Medizinischer Zustand oder Krankheit, nach der gesucht werden soll

  • status : Teststatus (Rekrutierung, abgeschlossen, aktiv, keine Rekrutierung oder alle)

  • max_results : Maximale Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse (Standard: 10, Max: 100)

Beispielantwort:

{ "status": "success", "condition": "breast cancer", "search_status": "recruiting", "total_results": 256, "trials": [ { "nct_id": "NCT12345678", "title": "Study of New Treatment for Breast Cancer", "status": "Recruiting", "phase": "Phase 2", "study_type": "Interventional", "conditions": ["Breast Cancer", "HER2-positive Breast Cancer"], "locations": [ { "facility": "Memorial Hospital", "city": "New York", "state": "NY", "country": "United States" } ], "sponsor": "National Cancer Institute", "url": "https://clinicaltrials.gov/study/NCT12345678", "eligibility": { "gender": "Female", "min_age": "18 Years", "max_age": "75 Years", "healthy_volunteers": "No" } } ] }

ICD-10-Code-Suche

GET /api/medical_terminology?code={code}&description={description}&max_results={max_results}

Parameter:

  • code : Nachzuschlagender ICD-10-Code (optional, wenn eine Beschreibung angegeben ist)

  • description : Beschreibung des zu suchenden medizinischen Zustands (optional, wenn ein Code angegeben ist)

  • max_results : Maximale Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse (Standard: 10, Max: 50)

Beispielantwort:

{ "status": "success", "search_type": "description", "search_term": "diabetes", "total_results": 25, "codes": [ { "code": "E11", "description": "Type 2 diabetes mellitus", "category": "Endocrine, nutritional and metabolic diseases" }, { "code": "E10", "description": "Type 1 diabetes mellitus", "category": "Endocrine, nutritional and metabolic diseases" } ] }

Generische Tool-Ausführung

POST /mcp/call-tool

Anforderungstext:

{ "name": "fda_drug_lookup", "arguments": { "drug_name": "aspirin", "search_type": "general" }, "session_id": "optional-session-id" }

Programmatische API

Bei der programmgesteuerten Verwendung des MCP-Servers stehen folgende Funktionen zur Verfügung:

FDA-Medikamentensuche

fda_drug_lookup(drug_name: str, search_type: str = "general")

Parameter:

  • drug_name : Name des zu suchenden Medikaments

  • search_type : Art der abzurufenden Informationen

    • general : Grundlegende Arzneimittelinformationen (Standard)

    • label : Informationen zur Arzneimittelkennzeichnung

    • adverse_events : Gemeldete unerwünschte Ereignisse

PubMed-Suche

pubmed_search(query: str, max_results: int = 5, date_range: str = "")

Parameter:

  • query : Suchanfrage für medizinische Literatur

  • max_results : Maximale Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse (Standard: 5)

  • date_range : Beschränkung auf Artikel, die innerhalb von Jahren veröffentlicht wurden (z. B. „5“ für die letzten 5 Jahre)

Gesundheitsthemen

health_topics(topic: str, language: str = "en")

Parameter:

  • topic : Gesundheitsthema zur Informationssuche

  • language : Sprache für den Inhalt (en oder es, Standard: en)

Suche nach klinischen Studien

clinical_trials_search(condition: str, status: str = "recruiting", max_results: int = 10)

Parameter:

  • condition : Medizinischer Zustand oder Krankheit, nach der gesucht werden soll

  • status : Teststatus (Rekrutierung, abgeschlossen, aktiv, keine Rekrutierung oder alle)

  • max_results : Maximale Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse

ICD-10-Code-Suche

lookup_icd_code(code: str = None, description: str = None, max_results: int = 10)

Parameter:

  • code : Nachzuschlagender ICD-10-Code (optional, wenn eine Beschreibung angegeben ist)

  • description : Beschreibung des zu suchenden medizinischen Zustands (optional, wenn ein Code angegeben ist)

  • max_results : Maximale Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse

Datenquellen

Dieser MCP-Server nutzt mehrere öffentlich verfügbare APIs für das Gesundheitswesen:

Premium-Version (wird noch erstellt)

Dies ist die kostenlose Version des Healthcare MCP Servers mit Nutzungsbeschränkungen. Für erweiterte Funktionen und höhere Nutzungsbeschränkungen sehen Sie sich unsere Premium-Version an:

  • Unbegrenzte API-Aufrufe

  • Erweiterte Tools für Gesundheitsdaten

  • Benutzerdefinierte Integrationen

  • Vorrangiger Support

Lizenz

MIT-Lizenz

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
-
license - not tested
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

Ein Model Context Protocol-Server, der KI-Assistenten Zugriff auf Datentools im Gesundheitswesen bietet, darunter Arzneimittelinformationen der FDA, PubMed-Recherche, Gesundheitsthemen, klinische Studien und die Suche nach medizinischer Terminologie.

  1. Überblick
    1. Merkmale
      1. Installation
        1. Installation über Smithery
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      2. Verwendung
        1. Laufen mit verschiedenen Verkehrsmitteln
        2. Testen der Tools
      3. API-Referenz
        1. RESTful API-Endpunkte
        2. Programmatische API
      4. Datenquellen
        1. Premium-Version (wird noch erstellt)
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            curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Cicatriiz/healthcare-mcp-public'

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