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Healthcare MCP Server

Servidor MCP de atención médica

Un servidor de Protocolo de Contexto Modelo (MCP) que proporciona a los asistentes de IA acceso a datos de atención médica y herramientas de información médica.

Descripción general

El Servidor MCP de Salud es un servidor especializado que implementa el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para proporcionar a los asistentes de IA acceso a datos de atención médica y herramientas de información médica. Permite a los modelos de IA recuperar información médica precisa y actualizada de fuentes confiables.

Características

  • Información sobre medicamentos de la FDA : Busque y recupere información completa sobre medicamentos de la base de datos de la FDA
  • PubMed Research : Busque literatura médica en la base de datos de artículos científicos de PubMed.
  • Temas de salud : Acceda a información de salud basada en evidencia en Health.gov
  • Ensayos clínicos : búsqueda de ensayos clínicos en curso y finalizados
  • Terminología médica : Busque códigos CIE-10 y definiciones de terminología médica
  • Almacenamiento en caché : sistema de almacenamiento en caché eficiente con agrupación de conexiones para reducir las llamadas a la API y mejorar el rendimiento
  • Seguimiento de uso : seguimiento de uso anónimo para supervisar el uso de la API
  • Manejo de errores : manejo y registro de errores robustos
  • Interfaces múltiples : compatibilidad con interfaces stdio (para CLI) y HTTP/SSE
  • Documentación de API : Documentación de API interactiva con Swagger UI
  • Pruebas integrales : Amplio conjunto de pruebas con pytest e informes de cobertura

Instalación

Instalación manual

  1. Clonar el repositorio:
    git clone https://github.com/Cicatriiz/healthcare-mcp-public.git cd healthcare-mcp-public
  2. Crear un entorno virtual:
    python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
  3. Instalar dependencias:
    pip install -r requirements.txt
  4. Configurar variables de entorno (opcional):
    # Create .env file from example cp .env.example .env # Edit .env with your API keys (optional)
  5. Ejecutar el servidor:
    python run.py

Uso

Corriendo en diferentes modos de transporte

  • Modo stdio (predeterminado, para Cline):
    python run.py
  • Modo HTTP/SSE (para clientes web):
    python run.py --http --port 8000

Probando las herramientas

Puede probar las herramientas MCP utilizando la nueva suite de pruebas basada en pytest:

# Run all tests with pytest and coverage python -m tests.run_tests --pytest # Run a specific test file python -m tests.run_tests --test test_fda_tool.py # Test the HTTP server python -m tests.run_tests --server --port 8000

Para mantener la compatibilidad con versiones anteriores, aún puedes ejecutar las pruebas antiguas:

# Run all tests (old style) python -m tests.run_tests # Test individual tools (old style) python -m tests.run_tests --fda # Test FDA drug lookup python -m tests.run_tests --pubmed # Test PubMed search python -m tests.run_tests --health # Test Health Topics python -m tests.run_tests --trials # Test Clinical Trials search python -m tests.run_tests --icd # Test ICD-10 code lookup

Referencia de API

El servidor MCP de atención médica proporciona una API programática para integración directa y una API HTTP RESTful para clientes web.

Puntos finales de API RESTful

Cuando se ejecuta en modo HTTP, están disponibles los siguientes puntos finales:

Chequeo de salud
GET /health

Devuelve el estado del servidor y sus servicios.

Búsqueda de medicamentos de la FDA
GET /api/fda?drug_name={drug_name}&search_type={search_type}

Parámetros:

  • drug_name : Nombre del medicamento a buscar
  • search_type : Tipo de información a recuperar
    • general : Información básica del medicamento (predeterminado)
    • label : Información de etiquetado de medicamentos
    • adverse_events : Eventos adversos notificados

Ejemplo de respuesta:

{ "status": "success", "drug_name": "aspirin", "search_type": "general", "total_results": 25, "results": [ { "brand_name": "ASPIRIN", "generic_name": "ASPIRIN", "manufacturer": "Bayer Healthcare", "product_type": "HUMAN OTC DRUG", "route": "ORAL", "active_ingredients": [ { "name": "ASPIRIN", "strength": "325 mg/1" } ] } ] }
Búsqueda en PubMed
GET /api/pubmed?query={query}&max_results={max_results}&date_range={date_range}

Parámetros:

  • query : Consulta de búsqueda de literatura médica
  • max_results : Número máximo de resultados a devolver (predeterminado: 5, máximo: 50)
  • date_range : Límite a artículos publicados en los últimos años (por ejemplo, '5' para los últimos 5 años)

Ejemplo de respuesta:

{ "status": "success", "query": "diabetes treatment", "total_results": 123456, "date_range": "5", "articles": [ { "pmid": "12345678", "title": "New advances in diabetes treatment", "authors": ["Smith J", "Johnson A"], "journal": "Journal of Diabetes Research", "publication_date": "2023-01-15", "abstract": "This study explores new treatment options...", "url": "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/" } ] }
Temas de salud
GET /api/health_finder?topic={topic}&language={language}

Parámetros:

  • topic : Tema de salud para buscar información
  • language : Idioma del contenido (en o es, predeterminado: en)

Ejemplo de respuesta:

{ "status": "success", "search_term": "diabetes", "language": "en", "total_results": 15, "topics": [ { "title": "Diabetes Type 2", "url": "https://health.gov/myhealthfinder/topics/health-conditions/diabetes/diabetes-type-2", "last_updated": "2023-05-20", "section": "Health Conditions", "description": "Information about managing type 2 diabetes", "content": ["Diabetes is a disease...", "Treatment options include..."] } ] }
Búsqueda de ensayos clínicos
GET /api/clinical_trials?condition={condition}&status={status}&max_results={max_results}

Parámetros:

  • condition : Condición médica o enfermedad a buscar
  • status : Estado de la prueba (en proceso de reclutamiento, completada, activa, no reclutando o todas)
  • max_results : Número máximo de resultados a devolver (predeterminado: 10, máximo: 100)

Ejemplo de respuesta:

{ "status": "success", "condition": "breast cancer", "search_status": "recruiting", "total_results": 256, "trials": [ { "nct_id": "NCT12345678", "title": "Study of New Treatment for Breast Cancer", "status": "Recruiting", "phase": "Phase 2", "study_type": "Interventional", "conditions": ["Breast Cancer", "HER2-positive Breast Cancer"], "locations": [ { "facility": "Memorial Hospital", "city": "New York", "state": "NY", "country": "United States" } ], "sponsor": "National Cancer Institute", "url": "https://clinicaltrials.gov/study/NCT12345678", "eligibility": { "gender": "Female", "min_age": "18 Years", "max_age": "75 Years", "healthy_volunteers": "No" } } ] }
Búsqueda de códigos CIE-10
GET /api/medical_terminology?code={code}&description={description}&max_results={max_results}

Parámetros:

  • code : código CIE-10 a buscar (opcional si se proporciona una descripción)
  • description : Descripción de la condición médica a buscar (opcional si se proporciona el código)
  • max_results : Número máximo de resultados a devolver (predeterminado: 10, máximo: 50)

Ejemplo de respuesta:

{ "status": "success", "search_type": "description", "search_term": "diabetes", "total_results": 25, "codes": [ { "code": "E11", "description": "Type 2 diabetes mellitus", "category": "Endocrine, nutritional and metabolic diseases" }, { "code": "E10", "description": "Type 1 diabetes mellitus", "category": "Endocrine, nutritional and metabolic diseases" } ] }
Ejecución de herramientas genéricas
POST /mcp/call-tool

Cuerpo de la solicitud:

{ "name": "fda_drug_lookup", "arguments": { "drug_name": "aspirin", "search_type": "general" }, "session_id": "optional-session-id" }

API programática

Al utilizar el servidor MCP mediante programación, están disponibles las siguientes funciones:

Búsqueda de medicamentos de la FDA
fda_drug_lookup(drug_name: str, search_type: str = "general")

Parámetros:

  • drug_name : Nombre del medicamento a buscar
  • search_type : Tipo de información a recuperar
    • general : Información básica del medicamento (predeterminado)
    • label : Información de etiquetado de medicamentos
    • adverse_events : Eventos adversos notificados
Búsqueda en PubMed
pubmed_search(query: str, max_results: int = 5, date_range: str = "")

Parámetros:

  • query : Consulta de búsqueda de literatura médica
  • max_results : Número máximo de resultados a devolver (predeterminado: 5)
  • date_range : Límite a artículos publicados en los últimos años (por ejemplo, '5' para los últimos 5 años)
Temas de salud
health_topics(topic: str, language: str = "en")

Parámetros:

  • topic : Tema de salud para buscar información
  • language : Idioma del contenido (en o es, predeterminado: en)
Búsqueda de ensayos clínicos
clinical_trials_search(condition: str, status: str = "recruiting", max_results: int = 10)

Parámetros:

  • condition : Condición médica o enfermedad a buscar
  • status : Estado de la prueba (en proceso de reclutamiento, completada, activa, no reclutando o todas)
  • max_results : Número máximo de resultados a devolver
Búsqueda de códigos CIE-10
lookup_icd_code(code: str = None, description: str = None, max_results: int = 10)

Parámetros:

  • code : código CIE-10 a buscar (opcional si se proporciona una descripción)
  • description : Descripción de la condición médica a buscar (opcional si se proporciona el código)
  • max_results : Número máximo de resultados a devolver

Fuentes de datos

Este servidor MCP utiliza varias API de atención médica disponibles públicamente:

Versión Premium (aún en desarrollo)

Esta es la versión gratuita de Healthcare MCP Server con límites de uso. Para funciones avanzadas y límites de uso más altos, consulte nuestra versión premium:

  • Llamadas API ilimitadas
  • Herramientas avanzadas de datos de atención médica
  • Integraciones personalizadas
  • Soporte prioritario

Licencia

Licencia MIT

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Un servidor de protocolo de contexto modelo que proporciona a los asistentes de IA acceso a herramientas de datos de atención médica, incluida información sobre medicamentos de la FDA, investigación de PubMed, temas de salud, ensayos clínicos y búsqueda de terminología médica.

  1. Descripción general
    1. Características
      1. Instalación
        1. Instalación manual
      2. Uso
        1. Corriendo en diferentes modos de transporte
        2. Probando las herramientas
      3. Referencia de API
        1. Puntos finales de API RESTful
        2. API programática
      4. Fuentes de datos
        1. Versión Premium (aún en desarrollo)
          1. Licencia

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            curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Cicatriiz/healthcare-mcp-public'

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