Сервер MCP для здравоохранения

Сервер протокола контекста модели (MCP), предоставляющий помощникам на базе искусственного интеллекта доступ к данным здравоохранения и инструментам медицинской информации.

Обзор

Healthcare MCP Server — специализированный сервер, реализующий протокол контекста модели (MCP) для предоставления помощникам ИИ доступа к данным здравоохранения и инструментам медицинской информации. Он позволяет моделям ИИ извлекать точную и актуальную медицинскую информацию из авторитетных источников.

Функции

Информация о лекарственных препаратах FDA : поиск и извлечение полной информации о лек��рственных препаратах из базы данных FDA.
PubMed Research : Поиск медицинской литературы в базе данных научных статей PubMed.
Темы здравоохранения : доступ к научно обоснованной информации о здоровье на Health.gov
Клинические испытания : Поиск текущих и завершенных клинических испытаний
Медицинская терминология : поиск кодов МКБ-10 и определений медицинской терминологии.
Кэширование : эффективная система кэширования с пулом соединений для сокращения вызовов API и повышения производительности.
Отслеживание использования : анонимное отслеживание использования для мониторинга использования API
Обработка ошибок : надежная обработка и ведение журнала ошибок.
Несколько интерфейсов : поддержка интерфейсов stdio (для CLI) и HTTP/SSE
Документация API : интерактивная документация API с пользовательским интерфейсом Swagger
Комплексное тестирование : обширный набор тестов с pytest и отчетами о покрытии

Установка

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить сервер медицинских данных и медицинской информации для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install @Cicatriiz/healthcare-mcp-public --client claude

Ручная установка

Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/Cicatriiz/healthcare-mcp-public.git cd healthcare-mcp-public
Создайте виртуальную среду:
python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
Установить зависимости:
pip install -r requirements.txt
Настройте переменные среды (необязательно):
# Create .env file from example cp .env.example .env # Edit .env with your API keys (optional)
Запускаем сервер:
python run.py

Использование

Работа в различных видах транспорта

Режим stdio (по умолчанию, для Cline):
python run.py
Режим HTTP/SSE (для веб-клиентов):
python run.py --http --port 8000

Тестирование инструментов

Вы можете протестировать инструменты MCP с помощью нового тестового набора на основе pytest:

# Run all tests with pytest and coverage
python -m tests.run_tests --pytest

# Run a specific test file
python -m tests.run_tests --test test_fda_tool.py

# Test the HTTP server
python -m tests.run_tests --server --port 8000

Для обеспечения обратной совместимости вы по-прежнему можете запускать старые тесты:

# Run all tests (old style)
python -m tests.run_tests

# Test individual tools (old style)
python -m tests.run_tests --fda        # Test FDA drug lookup
python -m tests.run_tests --pubmed     # Test PubMed search
python -m tests.run_tests --health     # Test Health Topics
python -m tests.run_tests --trials     # Test Clinical Trials search
python -m tests.run_tests --icd        # Test ICD-10 code lookup

Ссылка на API

Сервер Healthcare MCP предоставляет как программный API для прямой интеграции, так и RESTful HTTP API для веб-клиентов.

Конечные точки RESTful API

При работе в режиме HTTP доступны следующие конечные точки:

Проверка здоровья

GET /health

Возвращает состояние сервера и его служб.

Поиск лекарств FDA

GET /api/fda?drug_name={drug_name}&search_type={search_type}

Параметры:

drug_name : Название препарата для поиска
search_type : Тип информации для извлечения
- general : Основная информация о препарате (по умолчанию)
- label : Информация о маркировке лекарственных средств
- adverse_events : Зарегистрированные неблагоприятные события

Пример ответа:

{
  "status": "success",
  "drug_name": "aspirin",
  "search_type": "general",
  "total_results": 25,
  "results": [
    {
      "brand_name": "ASPIRIN",
      "generic_name": "ASPIRIN",
      "manufacturer": "Bayer Healthcare",
      "product_type": "HUMAN OTC DRUG",
      "route": "ORAL",
      "active_ingredients": [
        {
          "name": "ASPIRIN",
          "strength": "325 mg/1"
        }
      ]
    }
  ]
}

Поиск PubMed

GET /api/pubmed?query={query}&max_results={max_results}&date_range={date_range}

Параметры:

query : Поисковый запрос по медицинской литературе
max_results : Максимальное количество возвращаемых результатов (по умолчанию: 5, максимум: 50)
date_range : Ограничить статьями, опубликованными в течение нескольких лет (например, «5» для последних 5 лет)

Пример ответа:

{
  "status": "success",
  "query": "diabetes treatment",
  "total_results": 123456,
  "date_range": "5",
  "articles": [
    {
      "pmid": "12345678",
      "title": "New advances in diabetes treatment",
      "authors": ["Smith J", "Johnson A"],
      "journal": "Journal of Diabetes Research",
      "publication_date": "2023-01-15",
      "abstract": "This study explores new treatment options...",
      "url": "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/"
    }
  ]
}

Темы о здоровье

GET /api/health_finder?topic={topic}&language={language}

Параметры:

topic : Здоровье тема для поиска информации
language : язык для контента (en или es, по умолчанию: en)

Пример ответа:

{
  "status": "success",
  "search_term": "diabetes",
  "language": "en",
  "total_results": 15,
  "topics": [
    {
      "title": "Diabetes Type 2",
      "url": "https://health.gov/myhealthfinder/topics/health-conditions/diabetes/diabetes-type-2",
      "last_updated": "2023-05-20",
      "section": "Health Conditions",
      "description": "Information about managing type 2 diabetes",
      "content": ["Diabetes is a disease...", "Treatment options include..."]
    }
  ]
}

Поиск клинических испытаний

GET /api/clinical_trials?condition={condition}&status={status}&max_results={max_results}

Параметры:

condition : Медицинское состояние или заболевание, которое нужно найти
status : Статус испытания (набор, завершен, активен, не_набор или все)
max_results : Максимальное количество возвращаемых результатов (по умолчанию: 10, максимум: 100)

Пример ответа:

{
  "status": "success",
  "condition": "breast cancer",
  "search_status": "recruiting",
  "total_results": 256,
  "trials": [
    {
      "nct_id": "NCT12345678",
      "title": "Study of New Treatment for Breast Cancer",
      "status": "Recruiting",
      "phase": "Phase 2",
      "study_type": "Interventional",
      "conditions": ["Breast Cancer", "HER2-positive Breast Cancer"],
      "locations": [
        {
          "facility": "Memorial Hospital",
          "city": "New York",
          "state": "NY",
          "country": "United States"
        }
      ],
      "sponsor": "National Cancer Institute",
      "url": "https://clinicaltrials.gov/study/NCT12345678",
      "eligibility": {
        "gender": "Female",
        "min_age": "18 Years",
        "max_age": "75 Years",
        "healthy_volunteers": "No"
      }
    }
  ]
}

Поиск кода МКБ-10

GET /api/medical_terminology?code={code}&description={description}&max_results={max_results}

Параметры:

code : код МКБ-10 для поиска (необязательно, если указано описание)
description : Описание медицинского состояния для поиска (необязательно, если указан код)
max_results : Максимальное количество возвращаемых результатов (по умолчанию: 10, максимум: 50)

Пример ответа:

{
  "status": "success",
  "search_type": "description",
  "search_term": "diabetes",
  "total_results": 25,
  "codes": [
    {
      "code": "E11",
      "description": "Type 2 diabetes mellitus",
      "category": "Endocrine, nutritional and metabolic diseases"
    },
    {
      "code": "E10",
      "description": "Type 1 diabetes mellitus",
      "category": "Endocrine, nutritional and metabolic diseases"
    }
  ]
}

Исполнение универсального инструмента

POST /mcp/call-tool

Текст запроса:

{
  "name": "fda_drug_lookup",
  "arguments": {
    "drug_name": "aspirin",
    "search_type": "general"
  },
  "session_id": "optional-session-id"
}

Программный API

При программном использовании сервера MCP доступны следующие функции:

Поиск лекарств FDA

fda_drug_lookup(drug_name: str, search_type: str = "general")

Параметры:

drug_name : Название препарата для поиска
search_type : Тип информации для извлечения
- general : Основная информация о препарате (по умолчанию)
- label : Информация о маркировке лекарственных средств
- adverse_events : Зарегистрированные неблагоприятные события

Поиск PubMed

pubmed_search(query: str, max_results: int = 5, date_range: str = "")

Параметры:

query : Поисковый запрос по медицинской литературе
max_results : Максимальное количество возвращаемых результатов (по умолчанию: 5)
date_range : Ограничить статьями, опубликованными в течение нескольких лет (например, «5» для последних 5 лет)

Темы о здоровье

health_topics(topic: str, language: str = "en")

Параметры:

topic : Здоровье тема для поиска информации
language : язык для контента (en или es, по умолчанию: en)

Поиск клинических испытаний

clinical_trials_search(condition: str, status: str = "recruiting", max_results: int = 10)

Параметры:

condition : Медицинское состояние или заболевание, которое нужно найти
status : Статус испытания (набор, завершен, активен, не_набор или все)
max_results : Максимальное количество возвращаемых результатов

Поиск кода МКБ-10

lookup_icd_code(code: str = None, description: str = None, max_results: int = 10)

Параметры:

code : код МКБ-10 для поиска (необязательно, если указано описание)
description : Описание медицинского состояния для поиска (необязательно, если указан код)
max_results : Максимальное количество возвращаемых результатов

Источники данных

Этот сервер MCP использует несколько общедоступных API-интерфейсов здравоохранения:

Премиум-версия (еще в разработке)

Это бесплатная версия Healthcare MCP Server с ограничениями на использование. Для расширенных функций и более высоких ограничений на использование ознакомьтесь с нашей премиум-версией:

Неограниченные вызовы API
Расширенные инструменты обработки данных в здравоохранении
Индивидуальные интеграции
Приоритетная поддержка

Лицензия

Лицензия Массачусетского технологического института

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Сервер Model Context Protocol, предоставляющий помощникам с искусственным интеллектом доступ к инструментам данных в сфере здравоохранения, включая информацию о лекарственных препаратах FDA, исследования PubMed, темы здравоохранения, клинические испытания и поиск медицинской терминологии.

Related MCP Servers

Senechal MCP Server
mattjoyce
-
security
A
license
-
quality
A Model Context Protocol server that provides health data from the Senechal API to LLM applications, enabling AI assistants to access, analyze, and respond to personal health information.
Last updated -
Python
GPL 3.0
PBS MCP AI Enabled API Server
matthewdcage
-
security
-
license
-
quality
A standalone Model Context Protocol server that enables AI models to access the Australian Pharmaceutical Benefits Scheme (PBS) API data, including medicine listings, pricing, and availability information.
Last updated -
1
JavaScript
MIT License
MedAdapt Content Server
ryoureddy
-
security
A
license
-
quality
A specialized Model Context Protocol server that enhances AI-assisted medical learning by connecting Claude Desktop to PubMed, NCBI Bookshelf, and user documents for searching, retrieving, and analyzing medical education content.
Last updated -
Python
MIT License
eRegulations MCP Server
unctad-ai
A
security
F
license
A
quality
A Model Context Protocol server implementation that provides structured, AI-friendly access to eRegulations data, making it easier for AI models to answer user questions about administrative procedures.
Last updated -
4
19
TypeScript

View all related MCP servers

Appeared in Searches

A database or source for finding medical information about esophageal cancer

Healthcare MCP Server