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Glama

MLflow Prompt Registry MCP Server

by B-Step62

Servidor MCP del registro de avisos de MLflow

Servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP) para el registro de indicaciones de MLflow , que permite el acceso a las plantillas de indicaciones administradas en MLflow.

Este servidor implementa la especificación MCP Prompts para descubrir y usar plantillas de prompts del Registro de Prompts de MLflow. El uso principal es cargar plantillas de prompts de MLflow en Claude Desktop, lo que permite a los usuarios configurar a Claude fácilmente para tareas repetitivas o flujos de trabajo comunes.

Herramientas

  • list-prompts
    • Lista de indicaciones disponibles
    • Entradas:
      • cursor (cadena opcional): Cursor para paginación
      • filter (cadena opcional): filtro para indicaciones
    • Devuelve: Lista de objetos de solicitud
  • get-prompt
    • Recuperar y compilar un mensaje específico
    • Entradas:
      • name (cadena): nombre del mensaje a recuperar
      • arguments (objeto opcional): objeto JSON con variables de solicitud
    • Devuelve: objeto de solicitud compilado

Configuración

1: Instalar MLflow e iniciar el registro del símbolo del sistema

Instale e inicie un servidor MLflow si aún no lo ha hecho para alojar el Registro de Prompt:

pip install mlflow>=2.21.1 mlflow server --port 5000

2: Crea una plantilla de solicitud en MLflow

Si aún no lo ha hecho, cree una plantilla de solicitud en MLflow siguiendo esta guía .

3: Construir el servidor MCP

npm install npm run build

4: Agrega el servidor a Claude Desktop

Configure Claude para escritorio editando claude_desktop_config.json :

{ "mcpServers": { "mlflow": { "command": "node", "args": ["<absolute-path-to-this-repository>/dist/index.js"], "env": { "MLFLOW_TRACKING_URI": "http://localhost:5000" } } } }

Asegúrese de reemplazar MLFLOW_TRACKING_URI con su dirección de servidor MLflow real.

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Permite el acceso a plantillas de indicaciones administradas en MLflow a través de Claude Desktop, lo que permite a los usuarios instruir a Claude con plantillas guardadas para tareas repetitivas o flujos de trabajo comunes.

  1. Herramientas
    1. Configuración
      1. 1: Instalar MLflow e iniciar el registro del símbolo del sistema
      2. 2: Crea una plantilla de solicitud en MLflow
      3. 3: Construir el servidor MCP
      4. 4: Agrega el servidor a Claude Desktop

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    We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

    curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/B-Step62/mcp-server-mlflow'

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