MLflow プロンプトレジストリ MCP サーバー

MLflow プロンプトレジストリ用のモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバー。MLflow で管理されるプロンプトテンプレートへのアクセスを可能にします。

このサーバーは、MLflowプロンプトレジストリからプロンプトテンプレートを検出して使用するためのMCPプロンプト仕様を実装しています。主なユースケースは、Claude DesktopでMLflowからプロンプトテンプレートを読み込み、ユーザーが繰り返しのタスクや一般的なワークフローをClaudeに簡単に指示できるようにすることです。

ツール

list-prompts
- 利用可能なプロンプトを一覧表示する
- 入力:
  - cursor （オプションの文字列）：ページ区切りのカーソル
  - filter （オプションの文字列）：プロンプトのフィルター
- 戻り値: プロンプトオブジェクトのリスト
get-prompt
- 特定のプロンプトを取得してコンパイルする
- 入力:
  - name (文字列): 取得するプロンプトの名前
  - arguments （オプションオブジェクト）：プロンプト変数を含むJSONオブジェクト
- 戻り値: コンパイルされたプロンプトオブジェクト

設定

1: MLflowをインストールし、プロンプトレジストリを起動する

プロンプトレジストリをホストするためにまだ MLflow サーバーをインストールして起動していない場合は、インストールして起動します。

pip install mlflow>=2.21.1
mlflow server --port 5000

2: MLflowでプロンプトテンプレートを作成する

まだ作成していない場合は、このガイドに従って MLflow でプロンプトテンプレートを作成してください。

3: MCPサーバーの構築

npm install
npm run build

4: Claude Desktopにサーバーを追加する

claude_desktop_config.jsonを編集して、Claude for Desktop を構成します。

{
  "mcpServers": {
    "mlflow": {
      "command": "node",
      "args": ["<absolute-path-to-this-repository>/dist/index.js"],
      "env": {
        "MLFLOW_TRACKING_URI": "http://localhost:5000"
      }
    }
  }
}

MLFLOW_TRACKING_URI実際の MLflow サーバーアドレスに置き換えてください。

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Claude Desktop を通じて MLflow で管理されているプロンプトテンプレートへのアクセスを有効にし、ユーザーは繰り返しのタスクや一般的なワークフロー用に保存されたテンプレートを使用して Claude に指示を出すことができます。

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