MLflow 提示注册表 MCP 服务器

MLflow Prompt Registry的模型上下文协议 (MCP) 服务器，支持访问 MLflow 中管理的提示模板。

此服务器实现了MCP Prompts 规范，用于发现和使用来自 MLflow Prompt Registry 的提示模板。其主要用例是在 Claude Desktop 中加载来自 MLflow 的提示模板，以便用户方便地指导 Claude 执行重复性任务或常见工作流程。

工具

• list-prompts

  • 列出可用的提示

  • 输入：

    • cursor （可选字符串）：分页光标

    • filter （可选字符串）：过滤提示

  • 返回：提示对象列表

• get-prompt

  • 检索并编译特定提示

  • 输入：

    • name （字符串）：要检索的提示的名称

    • arguments （可选对象）：带有提示变量的 JSON 对象

  • 返回：编译后的提示对象

Related MCP server: PromStack MCP Server

设置

1：安装MLflow并启动提示注册表

如果您尚未托管 Prompt Registry，请安装并启动 MLflow 服务器：

pip install mlflow>=2.21.1
mlflow server --port 5000

2：在 MLflow 中创建提示模板

如果您还没有，请按照本指南在 MLflow 中创建提示模板。

3：搭建 MCP 服务器

npm install
npm run build

4：将服务器添加到Claude Desktop

通过编辑claude_desktop_config.json配置 Claude for Desktop：

{
  "mcpServers": {
    "mlflow": {
      "command": "node",
      "args": ["<absolute-path-to-this-repository>/dist/index.js"],
      "env": {
        "MLFLOW_TRACKING_URI": "http://localhost:5000"
      }
    }
  }
}

确保将MLFLOW_TRACKING_URI替换为您的实际 MLflow 服务器地址。