Integrations
Enables environment variable configuration for development, allowing secure management of API keys and base URLs
Provides open-source access to the Phoenix MCP implementation, allowing for contributions and customizations
Der Phoenix MCP Server ist eine Implementierung des Model Context Protocol für die Arize Phoenix-Plattform. Er bietet eine einheitliche Schnittstelle zu den Funktionen von Phoenix.
Sie können Phoenix MCP Server für Folgendes verwenden:
- Eingabeaufforderungsverwaltung : Erstellen, Auflisten, Aktualisieren und Iterieren von Eingabeaufforderungen
- Datensätze : Erkunden Sie Datensätze und synthetisieren Sie neue Beispiele
- Experimente : Ziehen Sie Experimentergebnisse und visualisieren Sie diese mit Hilfe eines LLM
Sie finden keinen Anwendungsfall? @arizeai/phoenix-mcp
ist Open Source ! Probleme und PRs sind willkommen.
Installation
Dieser MCP-Server kann mit npx
verwendet und direkt in Clients wie Claude Desktop, Cursor und mehr integriert werden.
Entwicklung
Installieren
Dieses Paket wird über einen pnpm-Arbeitsbereich verwaltet.
Dies muss nur wiederholt werden, wenn sich Abhängigkeiten ändern oder eine Änderung am Phoenix-Client erfolgt.
Gebäude
So erstellen Sie das Projekt:
Entwicklungsmodus
So führen Sie die Ausführung im Entwicklungsmodus aus:
Debuggen
Sie können den MCP-Inspektor wie folgt erstellen und ausführen:
Umgebungsvariablen
Bei der Entwicklung benötigt der Server folgende Umgebungsvariablen:
PHOENIX_API_KEY
: Ihr Phoenix-API-SchlüsselPHOENIX_BASE_URL
: Die Basis-URL für Phoenix
Stellen Sie sicher, dass Sie diese in einer .env
Datei festlegen. Siehe .env.example
.
Lizenz
Apache 2.0
You must be authenticated.
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Tools
Der Phoenix MCP Server ist eine Implementierung des Model Context Protocol für die Arize Phoenix-Plattform. Er bietet eine einheitliche Schnittstelle zu den Funktionen von Phoenix.
Sie können Phoenix MCP Server für Folgendes verwenden:
Prompts Management: Erstellen, Auflisten, Aktualisieren und Iterieren von Prompts Datasets: Erkunden Sie Datasets und synte
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