Enables environment variable configuration for development, allowing secure management of API keys and base URLs
Provides open-source access to the Phoenix MCP implementation, allowing for contributions and customizations
El Servidor MCP de Phoenix es una implementación del Protocolo de Contexto de Modelo para la plataforma Arize Phoenix. Proporciona una interfaz unificada para las funcionalidades de Phoenix.
Puede utilizar Phoenix MCP Server para:
- Gestión de indicaciones : crear, enumerar, actualizar e iterar indicaciones
- Conjuntos de datos : explore conjuntos de datos y sintetice nuevos ejemplos
- Experimentos : extraiga los resultados de los experimentos y visualícelos con la ayuda de un LLM
¿No encuentras un caso práctico cubierto? @arizeai/phoenix-mcp
es de código abierto ! Se agradecen problemas y solicitudes de relaciones públicas.
Instalación
Este servidor MCP se puede utilizar mediante npx
y se puede integrar directamente con clientes como Claude Desktop, Cursor y más.
Desarrollo
Instalar
Este paquete se administra a través de un espacio de trabajo pnpm.
Esto sólo es necesario repetirlo si cambian las dependencias o hay un cambio en el cliente phoenix.
Edificio
Para construir el proyecto:
Modo de desarrollo
Para ejecutar en modo de desarrollo:
Depuración
Puede crear y ejecutar el inspector MCP utilizando lo siguiente:
Variables de entorno
Durante el desarrollo, el servidor requiere las siguientes variables de entorno:
PHOENIX_API_KEY
: Su clave API de PhoenixPHOENIX_BASE_URL
: La URL base de Phoenix
Asegúrese de configurarlos en un archivo .env
. Consulte .env.example
.
Licencia
Apache 2.0
You must be authenticated.
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Tools
El Servidor MCP de Phoenix es una implementación del Protocolo de Contexto de Modelo para la plataforma Arize Phoenix. Proporciona una interfaz unificada para las funcionalidades de Phoenix.
Puede utilizar Phoenix MCP Server para:
Administración de indicaciones: cree, enumere, actualice e itere en indicaciones Conjuntos de datos: explore conjuntos de datos y sintetice
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