Integrations

Uses FastAPI to create a REST API server that handles requests for managing conversation context and interacting with language models.
Integrates with Google Gemini API to enable context-aware conversations with the language model, allowing the system to maintain conversation history across multiple requests.

MCP: Model Context Protocol

Описание проекта

MCP (Model Context Protocol) - это система для управления контекстом при взаимодействии с языковыми моделями (LLM). Система позволяет сохранять контекст диалогов между запросами, что даёт возможность языковой модели "помнить" предыдущие взаимодействия.

Особенности

Сохранение и управление контекстом между запросами
Интеграция с Google Gemini API
Возможность использования нескольких независимых сессий
Переключение между сессиями с помощью идентификаторов
Локальное хранение истории диалогов

Технологии

Python 3
FastAPI
Gemini API
Uvicorn

Установка

Клонировать репозиторий:

git clone https://github.com/Alex-Replicator/mcp-letta.git
cd mcp-letta

Создать и активировать виртуальное окружение:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # для Linux/Mac
# или
venv\Scripts\activate  # для Windows

Установить зависимости:

pip install -r requirements.txt

Создать файл .env и добавить API ключ:

GEMINI_API_KEY=ваш_ключ_gemini_api

Использование

Запуск сервера

python mcp_server.py

Сервер будет доступен по адресу: http://localhost:9999

Использование клиента

Отправить запрос (создаст новую сессию):

python mcp_client.py --new "Ваш запрос к модели"

Продолжить диалог в той же сессии:

python mcp_client.py "Ваш следующий запрос"

Использовать конкретную сессию по ID:

python mcp_client.py --id "id_сессии" "Ваш запрос"

Показать список всех сессий:

python mcp_client.py --list

Структура проекта

mcp_server.py - Основной сервер MCP
mcp_client.py - Клиент для взаимодействия с сервером
requirements.txt - Зависимости проекта

Лицензия

MIT

Автор

Alex Replicator - alex.replicator@gmail.com

GitHub: https://github.com/Alex-Replicator/

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

A system that manages context for language model interactions, allowing the model to remember previous interactions across multiple independent sessions using Gemini API.