Uses FastAPI to create a REST API server that handles requests for managing conversation context and interacting with language models.
Integrates with Google Gemini API to enable context-aware conversations with the language model, allowing the system to maintain conversation history across multiple requests.
MCP（模型上下文协议）是与语言模型（LLM）交互时管理上下文的系统。该系统允许您保存请求之间的对话上下文，这使得语言模型能够“记住”以前的交互。
.env文件并添加 API 密钥：服务器将位于： http://localhost:9999
发送请求（将创建一个新的会话）：
在同一会话中继续对话：
通过 ID 使用特定会话：
显示所有会话列表：
mcp_server.py - 主 MCP 服务器mcp_client.py - 与服务器交互的客户端requirements.txt项目依赖项麻省理工学院
Alex Replicator - alex.replicator@gmail.com
This server cannot be installed
管理语言模型交互上下文的系统，允许模型使用 Gemini API 记住跨多个独立会话的先前交互。