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MCP: Model Context Protocol

by Alex-Replicator
GitHub
Python
  • Linux
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MCP：模型上下文协议

项目描述

MCP（模型上下文协议）是与语言模型（LLM）交互时管理上下文的系统。该系统允许您保存请求之间的对话上下文，这使得语言模型能够“记住”以前的交互。

特点

  • 维护和管理请求之间的上下文
  • 与 Google Gemini API 集成
  • 可以使用多个独立会话
  • 使用标识符在会话之间切换
  • 对话历史记录的本地存储

技术

  • Python 3
  • 快速API
  • 双子座 API
  • 优维康

安装

  1. 克隆存储库：
git clone https://github.com/Alex-Replicator/mcp-letta.git cd mcp-letta
  1. 创建并激活虚拟环境：
python -m venv venv source venv/bin/activate # для Linux/Mac # или venv\Scripts\activate # для Windows
  1. 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
  1. 创建一个.env文件并添加 API 密钥：
GEMINI_API_KEY=ваш_ключ_gemini_api

用法

启动服务器

python mcp_server.py

服务器将位于： http://localhost:9999

使用客户端

发送请求（将创建一个新的会话）：

python mcp_client.py --new "Ваш запрос к модели"

在同一会话中继续对话：

python mcp_client.py "Ваш следующий запрос"

通过 ID 使用特定会话：

python mcp_client.py --id "id_сессии" "Ваш запрос"

显示所有会话列表：

python mcp_client.py --list

项目结构

  • mcp_server.py - 主 MCP 服务器
  • mcp_client.py - 与服务器交互的客户端
  • requirements.txt项目依赖项

执照

麻省理工学院

作者

Alex Replicator - alex.replicator@gmail.com

GitHub： https://github.com/Alex-Replicator/

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

管理语言模型交互上下文的系统，允许模型使用 Gemini API 记住跨多个独立会话的先前交互。

  1. 项目描述
    1. 特点
      1. 技术
        1. 安装
          1. 用法
            1. 启动服务器
            2. 使用客户端
          2. 项目结构
            1. 执照
              1. 作者

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