Integrations

Uses FastAPI to create a REST API server that handles requests for managing conversation context and interacting with language models.
Integrates with Google Gemini API to enable context-aware conversations with the language model, allowing the system to maintain conversation history across multiple requests.

MCP: 모델 컨텍스트 프로토콜

프로젝트 설명

MCP(Model Context Protocol)는 언어 모델(LLM)과 상호작용할 때 컨텍스트를 관리하는 시스템입니다. 이 시스템을 사용하면 요청 간 대화의 맥락을 저장할 수 있으며, 이를 통해 언어 모델이 이전 상호작용을 "기억"할 수 있습니다.

특이점

요청 간 컨텍스트 유지 및 관리
Google Gemini API와 통합
여러 개의 독립 세션 사용 가능
식별자를 사용하여 세션 간 전환
대화 기록의 로컬 저장소

기술

파이썬 3
패스트API
제미니 API
유비콘

설치

복제 저장소:

지엑스피1

가상 환경을 만들고 활성화하세요.

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # для Linux/Mac
# или
venv\Scripts\activate  # для Windows

종속성 설치:

pip install -r requirements.txt

.env 파일을 만들고 API 키를 추가합니다.

GEMINI_API_KEY=ваш_ключ_gemini_api

용법

서버 시작

python mcp_server.py

서버는 http://localhost:9999 에서 사용할 수 있습니다.

클라이언트 사용

요청 보내기(새로운 세션이 생성됩니다):

python mcp_client.py --new "Ваш запрос к модели"

같은 세션에서 대화를 계속하세요.

python mcp_client.py "Ваш следующий запрос"

ID로 특정 세션을 사용합니다.

python mcp_client.py --id "id_сессии" "Ваш запрос"

모든 세션 목록 보기:

python mcp_client.py --list

프로젝트 구조

mcp_server.py - 메인 MCP 서버
mcp_client.py - 서버와의 상호 작용을 위한 클라이언트
requirements.txt - 프로젝트 종속성

특허

MIT

작가

알렉스 레플리케이터 - alex.replicator@gmail.com

GitHub: https://github.com/Alex-Replicator/

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

Gemini API를 사용하여 모델이 여러 독립 세션에서 이전에 수행한 상호 작용을 기억할 수 있도록 하는 언어 모델 상호 작용의 컨텍스트를 관리하는 시스템입니다.

MCP: Model Context Protocol